AI・人工知能リカレント研修ベテランの知識、経験活用編（１０日間）

ベテランの知識・経験をＡＩの分析に加え、業務の施策や方針を検討する

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対象者

中堅層

・「ＡＩの基本知識」「統計の基本知識」「他社の活用事例」「簡易的なＡＩツールの操作」を通して、現場でＡＩを活用するためのスキルを体得し、ＡＩを活用できるようになりたいシニアやベテラン層の方
・ＡＩを用いて、業務の施策、方針を検討したいベテラン、シニア社員の方
・ＡＩを職場で使いたいが、どうして良いかわからないベテラン、シニア社員の方
※基本的なExcel操作が行え、新しいことを学習する意欲をお持ちの方が望ましい

研修内容・特徴outline・feature

「ＡＩは若手だけの話だ」という誤った認識を皆さんはお持ちではないでしょうか。確かに、新しいＩＴ知識をシニアやベテラン層が若手と同じスピードでどんどん吸収していくのは、難しいかもしれません。しかし、ＡＩに関しては、若手が今あるデータだけを見て判断をするのではなく、「ベテランの知識、経験」をＡＩの分析に加えることが、重要になります。

本研修では、ベテランの方々にこそＡＩを活用できるようになっていただくために、「ＡＩの基本知識」「統計の基本知識」「他社の活用事例」「簡易的なＡＩツールの操作」を通して、現場でＡＩを活用するためのスキルを体得していただくことを目的としています。

本研修の特徴
・わかりづらいカタカナ言葉、専門用語は最小限で、システム開発経験は不要
・数式や理論的な解説は少なくし、ビジネスの現場での事例共有

本プログラム全体像
<１日目～３日目>ＡＩ基礎概論～ＡＩを導入するために必要なことを知る
ＡＩを導入する為に必要な基本知識、活用事例、導入のステップについて学びます。加えて、自社で分析を行なうために必要なデータ分析、機械学習の基礎を学び、ＡＩについて理解を深めます。

<４日目～６日目>モデル開発実践～売上予測、購買見込みの判定を行う
Microsoft Azure Machine Learningを用いて、回帰、クラス分類、レコメンドのモデル開発を行ないます。また、開発したモデルをシステムで使うためにWeb APIの公開方法を学びます。

<７日目～９日目>データ管理実践～外部データと社内データを統合する
プログラミングの基礎を学び、Excelとプログラミング言語「Python」を用いて、データの収集・整備、分析・モデル開発を行ないます。また、開発の際に便利なライブラリやフレームワークを学びます。

<１０日目>総合演習～社内で活用するためのモデルケースを作る
自社でＡＩを活用するための課題設定、データ収集・整備、分析・モデル開発を行ないます。また、自社へ導入するための改善点、計画を考えてもらい、最後には全体への成果発表を行ないます。
開発ケース：来年度の売上予測、商品の需要予測・在庫管理、与信審査、エントリーシート合否判定、見込み客の判別、商品レコメンド、問い合わせ対応