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はじめてのデータ分析研修～データを読み解く力を習得する（１日間）

はじめてのデータ分析研修～データを読み解く力を習得する（１日間）

統計学の基礎知識に基づいたデータを読み解く力を習得し、ビジネスにおけるデータや数字への理解を深める

研修No.B MOA298-0220-3830

対象者

  • 全階層

・統計学の基礎知識を学びたい方
・適切なデータの読み方を改めて学びたい方

※注意※
本研修は、データの計算方法ではなく、「データの読み方」を扱います。

よくあるお悩み・ニーズ

  • ビジネスにおけるデータの適切な読み方を知りたい
  • データに基づいて考えることが苦手なため、読み方のコツを学びたい
  • 平均や標準偏差、相関係数の読み方について学びたい

研修内容・特徴outline・feature

本研修では、統計学の基礎知識に基づいたデータを読み解く力を習得し、実際のビジネスでデータを活用するイメージを身につけます。本研修を通じて、データに基づいて考えることへの意識を高め、日頃から数値に慣れ親しんでいただきます。身近なデータを扱い、それらを読み解く演習を繰り返し行うことで、実務経験のない方でもデータの読み方を理解していただくことができます。

研修のゴールgoal

  • ①データを読み解くルールを理解する
  • ②平均と標準偏差の読み方を学ぶ
  • ③会社の数字への理解を深める
  • ④相関係数の読み方を学ぶ

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．社内外にあるデータを読み解く
    ■データに基づいて考えることが重要
講義
ワーク
  • ２．データの読む方の基本的なルールを理解する
    【ワーク】文書例を読み、文章の正誤を考える
    ■条件をそろえて比較することが重要
    【ワーク】自社と同業他社の「売上」を比較する際に、どのような条件をそろえる必要があるか考える
講義
ワーク
  • ３．全体的な傾向を読み解く～平均と標準偏差
    （１）全体的な傾向を把握するための指標～平均と標準偏差
    【ワーク】表を読み、データの持つ特徴を読み解く
    （２）グループ別に平均を計算する
    【ワーク】表を読み、残業時間と売上高の全体の傾向を把握したうえで、グループごとの平均から特徴を考える
    【参考】表の読み方、グラフの種類
講義
ワーク
  • ４．会社の数字を考える～売上・費用（コスト）・利益
    （１）利益の大切さ
    （２）売上・費用（コスト）・利益の構造
    【ワーク】売上や費用、利益の平均値、標準偏差（ＳＤ）をどのように求めるか考える
講義
ワーク
  • ５．２つの事象の関連を読み解く～相関係数
    （１）複数の事象を関連付けて考えることが重要
    （２）相関係数の活用例
    【ワーク】表より、相関係数を読む練習をする
    【ワーク】例題を読み、背景に隠れた「第３の変数」が何か考える
講義
ワーク
  • ６．社外のデータを活用する
    ■売上に影響を与える社外の要因
講義
ワーク
  • ７．まとめ
 ワーク

6479

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

受講者の声／研修の感想・得た学びVOICE & learning

実施、実施対象
2023年9月　　　　　10名
業種
運輸・倉庫
評価
内容：大変理解できた・理解できた
90%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • データを読み解く方法がわかり、とても勉強になりました。月間や年間の営業売上データを分析して減益増益の数字の背景にある要因をつかみ、アプローチにつなげていきたいと思います。
  • 統計学の考え方を用いることで、物事同士の相関がわかったり、いろいろな分析ができたりすることが理解できました。活用できていないデータを分析していきます。
  • 相関係数などを用いて、数字やグラフで人を納得させたり情報を共有したりすることを実践します。データ分析の例も説明いただき、考え方の参考になりました。

実施、実施対象
2023年8月　　　　　17名
業種
建設・プラント
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
94.1%
参加者の声
  • 疑似相関など、背景にある変数がないかにも気を配るようにします。データを正しく使い、説得力のある話ができるよう努めます。
  • データを抽出しても、その背景を理解し、行動につなげられなければ意味がないと感じました。行動時の目的に合わせて、情報を分析・構築していきます。
  • 統計学を学んだことがなくても理解できる内容でした。自己分析や仕事の改善に活かします。

実施、実施対象
2019年11月　　　　　17名
業種
年金・共済・健康保険
評価
内容：大変理解できた・理解できた
94.1%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • データ収集で自己満足に終わらず、顧客にとっての価値に焦点を当てた分析をしたいと思った。
  • 仮説の立て方を工夫し、業務効率化に役立てたい。
  • データの収集・分析に重点を置くのではなく、「これらの結果をどう活用するか」に重点をおいていきたい。

開発者コメントcomment

データに基づいて考えることはビジネス場面において重要なスキルであるものの、データの適切な読み方を学ぶ機会はそれほど多くはありません。また、社内外に多くのデータがあるにもかかわらず、多くの企業がそれを活用できているとは言い難い状況です。新社会人など実務経験がない方でも、データを活用するイメージをつけていただけるよう、「わかりやすさ」を重視しました。

研修のプロがお答え 全力Q&Aqa

お客さまから「データサイエンティスト研修」に多く寄せられるご質問を抜粋して掲載しております。

「データの集め方」ではなく、「データの扱い方」を学ぶ点です。
ビジネスでデータを扱うことは、数学の問題を解くのとは異なります。現場では日々状況が変わっていき、今まで効果的だったものが、急に効果的でなくなったりします。その中で情報を取捨選択して分析をし、出た結果を深く、柔軟に理解をする能力が、データサイエンティストには求められます。
そこで弊社のデータサイエンティスト研修では、データ分析の基本的な手法を習得することに加えて、得られたデータをもとに仮説を立て、問題解決へとつなげる思考力を鍛えていただきます。
すべての方におすすめしております。
「ＰＣを扱うことができる」のと同様に、「データを扱うことができる」ことは、ビジネスパーソンにとって必要な基本的スキルの１つになろうとしています。以前は、コールセンターや営業企画部門への実施が多くございましたが、最近はシステム部門や人事・総務部門の方を対象に実施をすることが増えてきています。

■若手～中堅向け
ビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ
ビジネスで使える計数分析入門研修　統計手法を活用する編

■管理者向け
需要予測入門研修　データの読み方から予測値の算出まで
特に必要ありません。
数式などは極力使わず、数学が苦手な方にもわかりやすくご説明いたします。

【受講者さまのお声】
「数字を意識せず分析を学ぶことができ、大変有意義だった」
「そもそものデータの扱い方について、考え方を変えることができた」
「高齢者の自動車事故などを題材にしたデータの読み方の間違い探し」や、「店舗の営業時間、１か月の降水量と売り上げの関係を調べる」「中途採用者数と新規契約件数の分析」など、身の回りにある課題から業務に即した演習まで、幅広くご用意しております。
また、貴社独自のデータや業界にちなんだデータを使用した演習の作成など、カスタマイズについても対応いたします。まずはご相談ください。
データを読み解く力、データを使った問題解決力、分析内容を表現する力が身につきます。

①データを読み解く力を醸成する
・身近なデータを使って、情報を深く読む練習をします
・足りない情報や、それを埋めて考える力を身につけます

②データを使った問題解決力を鍛える
・基本的な分析手法を学び、トライ＆エラーを繰り返す能力を鍛えます
・結果を疑うことを繰り返し、真の課題解決へとつなげます

③分析内容を表現するスキルを身につける
・分析結果からデータの持つ意味を読み解くことができる
・分析結果の精度・信頼性がわかる

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