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じっくり学ぶパワーピボット・パワークエリ活用研修（１日間）

じっくり学ぶパワーピボット・パワークエリ活用研修（１日間）

複数の表を一括で集計・分析できるパワーピボット・パワークエリを初歩から学ぶ

研修No.B IDA693-0100-5814

対象者

  • 全階層

・パワーピボット（Power Pivot）やパワークエリ（Power Query）を使ったことがない方
・データ分析の担当者

よくあるお悩み・ニーズ

  • 複数の表をまとめて整形したいがうまくいかない
  • データ量が多くても問題なく分析できるようになりたい
  • 高度なデータ分析を効率よく進めたい

研修内容・特徴outline・feature

Excelでデータ分析をする際、単体の表を読み込む場合はピボットテーブル、高度な分析や大量のデータを扱う場合にはその機能強化版であるパワーピボットを使うのが便利です。本研修では、複数の表を統合して分析できるパワーピボットの基礎と、分析に適した形にデータを整えるパワークエリについて学びます。サンプルデータを使って実際にExcelを操作しながら進行するため、実践スキルを体得できます。

＊この研修ではＰＣ、市販書籍を使用します＊
＊パワーピボットを使用可能なバージョンは以下の通りです（2025年７月時点）＊

＜サブスクリプション製品＞
・Microsoft 365（デスクトップ バージョンのExcel for Windowsを含むすべてのバージョン）
＜永続ライセンス版（永続的ライセンス）製品＞
・Office Professional2024、Office Professional2021、Office Professional2019
・Office Home & Business2024、Office Home & Business2021、Office Home & Business2019
・Office Home & Student2021、Office Home & Student2019
・Office2016 Professional Plus（ボリューム ライセンスのみで利用可能）
・Excel2016 単体製品
※最新の情報はマイクロソフトのホームページでご確認ください

研修のゴールgoal

  • ①パワーピボット・パワークエリの機能や特徴を理解する
  • ②パワーピボットの基本操作を身につける
  • ③複数のデータをリレーションできるようになる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．パワーピボットとパワークエリの概要
    （１）ピボットテーブルの得意分野と課題となる要素
    （２）パワーピボットとパワークエリでできること
講義
ワーク
  • ２．パワーピボットの基礎
    （１）パワーピボットのアドインを有効化する
    （２）表をテーブルに変換し、データモデルに追加する
    （３）パワーピボットの各部名称
    （４）パワーピボットを作成する
    （５）パワーピボットの基本操作
    （６）データを追加し、更新する
講義
ワーク
  • ３．メジャーと計算列の基礎
    （１）メジャーと計算列・ＤＡＸの概要
    （２）計算列を追加する
    （３）メジャーを作成する
    （４）作成済みメジャーの管理
    （５）SUMX関数で合計を求める
    （６）CALCULATE関数で条件つきの合計を求める
講義
ワーク
  • ４．リレーションシップの基礎
    （１）リレーションシップの概要
    （２）データを複数の表に分割する際の考え方
    （３）マスタとトランザクション
    【参考】分析を可能にする表の条件
講義
ワーク
  • ５．複数の表を利用したパワーピボット分析
    （１）複数の表をデータモデルに追加する
    （２）リレーションシップを設定する
    （３）作成したデータモデルからパワーピボットを作成する
    （４）複数テーブルのクロス集計
    （５）複数テーブルで計算列を作成
    （６）複数テーブルでメジャーを作成
講義
ワーク
  • ６．まとめ
ワーク

9452

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

ＩＴ・デジタル化によってデータ取得が容易になった今、さまざまな手法を駆使し分析できる力が不可欠です。その点、パワーピボットやパワークエリは新たな切り口での分析が期待できます。データ整理・分析の幅を広げるきっかけになればと考え、本研修を開発しました。

研修のプロがお答え 全力Q&Aqa

お客さまから「データサイエンティスト研修」に多く寄せられるご質問を抜粋して掲載しております。

「データの集め方」ではなく、「データの扱い方」を学ぶ点です。
ビジネスでデータを扱うことは、数学の問題を解くのとは異なります。現場では日々状況が変わっていき、今まで効果的だったものが、急に効果的でなくなったりします。その中で情報を取捨選択して分析をし、出た結果を深く、柔軟に理解をする能力が、データサイエンティストには求められます。
そこで弊社のデータサイエンティスト研修では、データ分析の基本的な手法を習得することに加えて、得られたデータをもとに仮説を立て、問題解決へとつなげる思考力を鍛えていただきます。
すべての方におすすめしております。
「ＰＣを扱うことができる」のと同様に、「データを扱うことができる」ことは、ビジネスパーソンにとって必要な基本的スキルの１つになろうとしています。以前は、コールセンターや営業企画部門への実施が多くございましたが、最近はシステム部門や人事・総務部門の方を対象に実施をすることが増えてきています。

■若手～中堅向け
ビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ
ビジネスで使える計数分析入門研修　統計手法を活用する編

■管理者向け
需要予測入門研修　データの読み方から予測値の算出まで
特に必要ありません。
数式などは極力使わず、数学が苦手な方にもわかりやすくご説明いたします。

【受講者さまのお声】
「数字を意識せず分析を学ぶことができ、大変有意義だった」
「そもそものデータの扱い方について、考え方を変えることができた」
「高齢者の自動車事故などを題材にしたデータの読み方の間違い探し」や、「店舗の営業時間、１か月の降水量と売り上げの関係を調べる」「中途採用者数と新規契約件数の分析」など、身の回りにある課題から業務に即した演習まで、幅広くご用意しております。
また、貴社独自のデータや業界にちなんだデータを使用した演習の作成など、カスタマイズについても対応いたします。まずはご相談ください。
データを読み解く力、データを使った問題解決力、分析内容を表現する力が身につきます。

①データを読み解く力を醸成する
・身近なデータを使って、情報を深く読む練習をします
・足りない情報や、それを埋めて考える力を身につけます

②データを使った問題解決力を鍛える
・基本的な分析手法を学び、トライ＆エラーを繰り返す能力を鍛えます
・結果を疑うことを繰り返し、真の課題解決へとつなげます

③分析内容を表現するスキルを身につける
・分析結果からデータの持つ意味を読み解くことができる
・分析結果の精度・信頼性がわかる

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