ビジネスデータの分析研修 統計の基礎を活用する編(1日間)

ビジネスデータの分析研修 統計の基礎を活用する編(1日間)

問題の本質は何か、を徹底的に考えたカリキュラムで、現場で役立つスキルやノウハウを習得!

研修No.B MOA298-0220-3380

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対象者

  • 全階層

・業務効率の向上や採用業務の基準の見直しに向けて、社内に眠っているデータを有効活用したい方

研修内容・特徴outline・feature

社内には、売り上げに関するデータやアンケート調査のデータなど、多くのデータが眠っています。
本研修では、ビジネスの場面で活用できるデータ分析の基本的な考え方やデータ整理の仕方を学んだ上で、エクセルを用いた相関係数の計算や回帰分析の手順を習得していただきます。そのうえで、業務効率の向上や採用業務の基準の見直しに向けて、社内に眠っているデータを有効活用することで、全体的な組織力の向上を目指しています。

?ビジネスデータの分析研修 統計の基礎を活用する編を語る 

研修プログラム例program

研修プログラム例
内容
手法
  • 1.組織内のデータを活用する
    (1)データを分析することの利点
    (2)【ワーク】データの読み方の練習
    (3)平均、標準偏差とは
    (4)【ワーク】エクセルによる平均、標準偏差の計算
    (5)グループ別に平均、標準偏差を計算する
    【ケーススタディ】経費の高低別の売上高の集計
    (6)【ワーク】平均値などをグラフ化する
講義
ワーク
  • 2.2つの事象の関連を表す「相関係数」
    (1)相関係数とは
    (2)相関係数の読み方
    (3)【ワーク】エクセルによる相関係数の計算のためのデータの並べ方
    (4)エクセルによる相関係数の計算
    【ケーススタディ】入社試験の成績と営業成績の相関
    (5)相関係数を使って資料を作成する
    【ケーススタディ】残業時間とミスの数の相関
講義
ワーク
  • 3.2つの事象の因果関係を表す「回帰分析」
    (1)回帰分析とは
    (2)回帰分析の結果の読み方
    (3)【ワーク】エクセルによる回帰分析のためのデータ整理
    (4)エクセルによる回帰分析の練習
    【ケーススタディ】生産性の高い人と一緒に働くことによる良い影響
    【ケーススタディ】在宅勤務の導入が企業業績や生産性に与える影響
    (5)回帰分析の種類
    (6)どのようなデータを分析して良いか (データの種類)
    (7)回帰分析を使って資料を作成する
    【ケーススタディ】売り上げに最も貢献している要因の分析
講義
ワーク
  • 4.まとめ
    (1)データ分析を使った資料作成のまとめ
    (2)【ワーク】職場での実践目標の共有
    【参考】似ているものを分類する (営業リストの整理など)
    (1)在庫管理(量的データ)と営業リストの整理(質的データ)
    (2)【紹介】似たもの同志を集めるクラスター分析とは
講義
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['categoryBottom']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

受講者の声VOICE

実施、実施対象
2017年 6月     3名
業種
公開講座
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 忘れないうちにいろいろと活用したいと思います。
  • 参照元のデータの作られ方、意図を早く理解し適切に活用する。部内の業務に関わるデータを速報値の段階で自分に活用できる形に加工する。
  • CSアンケートや、ESアンケート分析などに活用したい。

実施、実施対象
2017年 6月     6名
業種
公開講座
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
83.3%
参加者の声
  • 分析手法を学ぶことで、どのような観点で分析していけば良いものかがクリアになってきました。
  • 今までは難易度が高いと思っていた回帰分析ですが、わかりやすい説明でよく理解ができました。ありがとうございました。
  • 違う部門や他の会社に行った際に、自分のもてる武器の一つとして、業務改善分析などに利用できたらと思います。Bizリサーチは後々で考えるようにします。

開発者コメントcomment

売上に関するデータやアンケート調査のデータ、人材採用に関するデータは、企業にとって財産(リソース)であり、働き方改革を行う上で重要な示唆を与えてくれます。また、これらのデータを最大限に活用して経営戦略・人事戦略を立てることで、売上の増加や生産性の向上も期待できます。

本研修では、データ分析・統計の基本知識を学んだ上で、エクセルを使った分析スキルを身につけるための演習を行います。そのテーマとして、売上と営業職の行動量の関連、中途採用人数と新規契約件数の関連など、身近なものを取り上げており、職場での実践を見据えた研修となっています。

本研修を受講することにより、業務効率の改善や人材採用基準の見直しなど、多くのビジネス場面で活用することができるスキルの習得につながります。今後、データに基づいた働き方改革の実行が求められる中で、職場の問題解決に資するものとなっています。

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