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ＡＩ・人工知能を使った業務改善研修（１日間）

ＡＩ・人工知能を使った業務改善研修（１日間）

ＡＩに関する知識と課題解決、リーダーシップのスキルを合わせ、業務改善や新サービスの企画など変革につなげる

研修No.B AIM6960000-3595

対象者

  • リーダー層
  • 管理職層
  • 部長・経営層

・組織のリーダー職以上の方

研修内容・特徴outline・feature

第四次産業革命によって、組織や現代に働く人達は、大きな変革を余儀なくされています。ＡＩを活用することがチャンスと言われている時代から、ＡＩを活用できないことがリスクとなる時代に刻一刻と近づいているのが現状です。

本研修では、組織のリーダー職以上の方を対象に、「ＡＩとは何か」「ＡＩで何ができるのか」「ＡＩをどうすれば使うことができるのか」などの疑問について、最近の活用事例を紹介しながらお答えしていきます。
さらに、ＡＩに関する知識に課題解決、リーダーシップのスキルを合わせることで、社内業務の業務改善や新サービスの企画といった組織の重要な変革につなげていただくこともねらいとしています。

研修プログラム例program

研修プログラム例
内容
手法
  • １．ＡＩの活用事例
    （１）ＡＩ（人工知能）について～「いかに活用できるか」がＡＩ導入の観点
    　【ワーク】身の回りのＡＩについて挙げてみる
    （２）ＡＩの活用事例の整理と紹介～識別、予測、実行するＡＩ
 講義
ワーク
  • ２．ＡＩの基本知識
    （１）ＡＩの歴史・背景　～急速な技術革新
    ①ＡＩの歴史　②ＡＩ・IoT・ビッグデータの関連
    【ワーク】単に「飲み物を売る機能」を持つ自動販売機に、どのような機能が加わればＡＩと呼べるか考える
    （２）ＡＩの現状と今後～波及の兆し
    （３）ＡＩの普及による働き方・生活への影響～過去の事例から考える
    【ワーク】ＡＩ活用の有無によって生じるリスクを考える
 講義
ワーク
  • ３．ＡＩの仕組み
    （１）ＡＩで使われるデータ～音声・画像も分析できる時代
    （２）ＡＩの基盤技術～よく聞くＡＩ用語の関係を理解する
 講義
  • ４．ＡＩの費用と成果
    （１）ＡＩの費用と成果
    （２）ＡＩの導入にかかるコスト
    （３）精度を上げるためのコスト～100点だけがＡＩじゃない
    （４）ＡＩを開発するツール～サービス、開発ツールと費用感
 講義
  • ５．ＡＩで改善すべき課題を考える
    （１）ＡＩ導入のステップ
    （２）ＡＩ導入のポイント
    （３）改善対象の抽出
    　【ワーク】 自組織の抱える課題を６つの視点で洗い出す
    　①顧客からみた視点で考える　②業務プロセスの視点で考える
    　③内部関係者の視点に立つ　　④財務（コスト・費用）の視点で考える
    　⑤組織目標の視点で考える　　⑥比較の視点で考える
    （４）テーマの選定 （改善対象の絞り込み）
    （５）現状分析（見えない現実を数値化する）
    （６）ＡＩでやりたいことを検討する
    　【ワーク】職場で導入してみたいＡＩを挙げてみる
 講義
ワーク
  • ６．職場でＡＩを活用するには
    （１）職場で始めやすいＡＩとは
    （２）ＡＩを現場で使うための準備
    （３）ＡＩ導入時にあると良い知識
    （４）現在の職場でＡＩを活用する計画の策定
    　【ワーク①】５章で考えたＡＩを導入する上で検討すべき項目を考える
    　【ワーク②】５章で考えたＡＩを導入する上で想定される障壁・リスクを考える
    　【ワーク③】学んだことを踏まえ、職場でＡＩを活用する計画を策定する
 講義
ワーク

5034

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

受講者の声／研修の感想・得た学びVOICE & learning

実施、実施対象
2018年 3月　　　　　33名
業種
流通
評価
内容：大変理解できた・理解できた
84.8%
講師：大変良かった・良かった
97.0%
参加者の声
  • 基礎的なところから、段階的にまとめられていて理解し易かった。部署の業務に照らしあわせて、活かせる所は積極的に進めていきたい。
  • ＡＩ導入の際に、教育をしていくことなど、注意点を忘れずにいたいと思います。
  • ＡＩの知識が深まった。業務に活用できることが多々あるので活かしていきたい。

研修のプロがお答え 全力Q&Aqa

お客さまから「ＡＩ（人工知能）研修」に多く寄せられるご質問を抜粋して掲載しております。

「企業の様々な活用事例から、AIを活用してできることを学び、グループワークを通じて、自社でできることを考えること」ができます。
AIについての情報は巷に溢れておりますが、多すぎるあまりに混乱や誤解を招いています。その結果、言葉としては知っているが、よくわからないという方がいらっしゃいます。
インソースのAI研修では、自社でAIを活用するために、「AIをどう理解して、どんなことができて、何から始めればいいのか」に重点を置くことで、わかりやすく体系的にAIを学ぶことができます。
また、数式や専門用語、理論の話は最小限に抑えることで、技術系の方だけでなく、どなたでもわかりやすい内容にしております。
半日や短時間のセミナー形式とは異なり、1日かけることにより体系的にAIについて学ぶことができます。
加えて、ビジネス経験を持つ講師がAIを導入するために必要なことを、難しい数式や理論の話を極力少なくしてお伝えしますので、難しくて挫折してしまったことがある人にもぜひご受講いただきたいです。
また、特定のシステムやツールに限らずに、様々なものをご紹介することができます。
受講者の階層、業務内容、実施の目的・狙い等によってお勧めのカリキュラムは変わってまいります。それらを営業担当者がヒアリングをさせていただいたうえで、最適なカリキュラムをご提案いたします。

基本的にAIについては、誰もが必要となる知識と考えており、「じっくり深めるＡＩ入門研修～基礎を学び、ビジネス活用のヒントを得る」は、ぜひ全社員さまに受けていただきたい研修です。数式や専門用語、理論の話は最小限に抑えて、どなたでもわかりやすい内容になっております。

また「Pythonで学ぶ機械学習研修」は、実際に分析を行なう、システム開発をする担当者様向けの実習形式の研修となります。
可能でございます。
AIの活用事例では、貴社の業界や業務に近いものをご紹介いたします。小売業界の企業さまには、需要予測や、店舗内での行動分析などの事例をお話させていただきます。
また、受講者層によって、各項目の重点の変更が可能です。営業部門や企画部門の方々の場合には、理論などのAIの仕組みの話は少なめにして、活用事例の紹介やグループワークの時間を多めにすることができます。
以下にワークの一例を記載いたします。

「自動販売機にどんなAIを取り入れて、どんな機能を持たせるかを考える」
すでに見慣れてしまった自動販売機もAIを取り入れることで、新しい可能性を見い出してもらいます。
このワークは実際に社内でAIを活用する際に、どんな課題にどんなAIを取り入れられるのかを考えることを想定しております。

「ＡＩを導入する上で検討すべき項目について考える」
実際に社内でAIを導入する際に検討する必要のある目的や成果、必要なデータなどについて考えていただきます。

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