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じっくり深めるＡＩ入門研修～基礎を学び、ビジネス活用のヒントを得る（１日間）

じっくり深めるＡＩ入門研修～基礎を学び、ビジネス活用のヒントを得る（１日間）

現代に必要な、ＡＩに関する知識を学び、現場で活用するためのヒント・アイデアを見つける

研修No.B AIM696-0000-3404

対象者

  • 全階層

・ＡＩ（人工知能）について知りたい方
・ＡＩ（人工知能）を職場で使いたいが、どのように進めれば良いかわからない方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 実際に活用されているＡＩの原理や、自社で始められる簡単なことを学びたい
  • ＡＩ（人工知能）導入に関して、社内のほとんどの人が自分ごとに思っていない
  • ＡＩに関するハードルを下げ、社内でこれらの会話を増やしていくところから始めたい

研修内容・特徴outline・feature

近年、ＡＩ（人工知能）、IoT、機械学習、ビッグデータという言葉をよく耳にします。これらの分野に対して、「よくわからない」、「自社にはまだ関係がない」、「導入のハードルが高い」、「コストがかかりすぎる」などのイメージから、職場での活用方法を検討するまでに至らない、導入に踏み切れないといった企業さまも多いようです。

本研修では、ＡＩに関する周辺知識を学んでいただくとともに、簡易で廉価なＡＩツールについて知り、現場に導入するためには何から始めれば良いかを考えていただきます。他社の活用事例を知り、ＡＩ導入のヒントを得たうえで、現在の職場で活用する計画の策定を演習で行いますので、持ち帰った成果物をそのまま役立てていただけます。

研修のゴールgoal

  • ①ＡＩ技術の事例や歴史を学び、難しい話ではないと理解する
  • ②最新のＡＩ技術についても、いくつかの技術の分解で理解することができる
  • ③ＡＩの導入にあたって、コストと成果を鑑みて、自社への導入を検討することができる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．ＡＩの活用事例
    （１）ＡＩ（人工知能）について
    【ワーク】身の回りのＡＩについて挙げてみる
    （２）ＡＩの活用事例の整理と紹介
講義
ワーク
  • ２．ＡＩの基本知識
    （１）ＡＩの歴史・背景
    【ワーク】ＡＩを用いた自動販売機を考える
    （２）ＡＩの現状と今後
    【ワーク】ＡＩの導入に伴い増える業務について考える
    【参考】ＡＩの普及による働き方・生活への影響
講義
ワーク
  • ３．ＡＩの仕組み
    （１）ＡＩで使われるデータ
    （２）ＡＩの基盤技術
    （３）ＡＩの応用技術
    【ワーク】アルコール飲料と一緒に売れるおつまみを開発する為に必要なデータを考える
    【ワーク】宿泊業における需要予測に必要なデータを考える
講義
ワーク
  • ４．ＡＩ導入について
    （１）ＡＩ導入のステップ
    （２）ＡＩ導入のポイント
講義
  • ５．ＡＩの費用と成果
    （１）ＡＩの費用と成果
    （２）ＡＩの導入にかかるコスト
    （３）精度を上げるためのコスト
    （４）ＡＩで開発するツール
    （５）ツールの比較
    （６）ＡＩでやりたいことを検討する
    【ワーク①】職場で導入してみたいＡＩを挙げてみる
    【ワーク②】①で考えたＡＩを導入する上で検討すべき項目について考える
講義
ワーク
  • ６．職場でＡＩを活用するには
    （１）職場で始めやすいＡＩとは
    （２）ＡＩを現場で使うための準備
    （３）ＡＩ導入時にあると良い知識
    （４）現在の職場でＡＩを活用する計画の策定
    【ワーク】学んだことを踏まえ、職場でＡＩを活用する計画を策定する
    【参考】発想の出し方
講義
ワーク

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カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

受講者の声／研修の感想・得た学びVOICE & learning

実施、実施対象
2024年1月　　　　　16名
業種
情報通信・ＩＴサービス
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
93.8%
参加者の声
  • 自動運転や物の識別などさまざまな場面でＡＩが使われていることがわかり、身近なものとしてとらえることができました。自業務にも積極的に取り入れていきます。
  • ＡＩを導入することで、特に事務作業のコストカットができると思いました。実際に社内で活用する際の懸念事項など、意見交換もできてよかったです。
  • ＡＩに対してのハードルが低くなりました。導入時には、最大限に利活用できるよう、目的を明確にする必要があると感じました。

実施、実施対象
2023年10月　　　　　10名
業種
情報通信・ＩＴサービス
評価
内容：大変理解できた・理解できた
80%
講師：大変良かった・良かった
90%
参加者の声
  • 職場でＡＩを提案し、業務効率化を進めていきたいと思います。ずっと疑問であった機械学習や深層学習の違いについても理解することができてよかったです。
  • まずは資料やデータをまとめ、ＡＩで判断できるものをピックアップしてみます。導入して学習させ、簡易的な判断業務をなくしていきたいです。
  • ＡＩ活用にあたってに限らず、仕事の進め方の部分が参考になりました。手をつける前に、目的や方法、考え方などを整理してから動き始めるようにします。

実施、実施対象
2023年9月　　　　　19名
業種
情報通信・ＩＴサービス
評価
内容：大変理解できた・理解できた
84.2%
講師：大変良かった・良かった
94.7%
参加者の声
  • あらゆるところにＡＩが使われていることを実感しました。仕組みや導入事例を担当者に展開し、ＡＩを活用した業務の進め方について検討を進めます。
  • ＡＩ導入の手順がわかりよかったです。目的等を明確にしたうえで、関係者とよくコミュニケーションを取って進めていきたいと思います。
  • 効率化のためにできることはたくさんあると感じました。まずは自業務のうち統計の分野から、自動化できそうなところを探っていきます。

実施、実施対象
2020年3月　　　　　8名
業種
労働組合
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • とてもわかりやすく、ＡＩの全体像をつかめました。まずは社内業務の精査を行い、ＡＩ・ＲＰＡツールを参考にしながら、活用の目的をはっきりとさせていきたいです。
  • 研修で得た仕組みやツールの知識を、踏み込んで研究する。相談対応など、適用可能な業務から一つずつ実現したい。
  • 現在の自社の業務を見直すきっかけになった。今後は、ＡＩに関する知識を指導業務に活かしていきたい。

実施、実施対象
2019年12月　　　　　33名
業種
金融
評価
内容：大変理解できた・理解できた
90.9%
講師：大変良かった・良かった
93.9%
参加者の声
  • 漠然としたＡＩ技術について、その歴史変遷と現状を知ることで、今後の可能性を感じることができました。ＡＩに頼るだけでなく、仕組みとして置き換えることで解決できないかを考える良いきっかけになりました。
  • ＡＩでできることや、どのようにプログラミングするのかなど、ワークを通して楽しく学習できた。
  • ＡＩに対して、より興味をもつことができ、またできることの想像が膨らみ面白かった。ＲＰＡを行っているため、導入に向けて役立てたい。

開発者コメントcomment

ＡＩ・人工知能という言葉は社会に溢れており、大きな成果がでている話も聞きますが、実際に社内で導入している企業の数を見てみると大きな隔たりがあります。そこには、ＡＩ・人工知能に対する知識の格差が生まれており、この格差を埋めるための研修が必要であると考え、開発しました。

本研修では、ＡＩを導入する為のステップに沿って、ＡＩに関する用語、理論、実際にＡＩを使用する為のツールについて学びます。また、講義の間には、ＡＩを用いた自動販売機の考案や実際に自社で活用するＡＩを考えるグループワークを行うことで、ＡＩを活用する際の考え方を養います。ＡＩ、人工知能とはよく耳にするものの、どういうものなのかわからない、ＡＩで何かを始めたいけれど、何をできるのか、どうやったらできるのかわからない方々にぜひご参加頂きたい研修です。

研修のプロがお答え 全力Q&Aqa

お客さまから「ＡＩ（人工知能）研修」に多く寄せられるご質問を抜粋して掲載しております。

「企業の様々な活用事例から、AIを活用してできることを学び、グループワークを通じて、自社でできることを考えること」ができます。
AIについての情報は巷に溢れておりますが、多すぎるあまりに混乱や誤解を招いています。その結果、言葉としては知っているが、よくわからないという方がいらっしゃいます。
インソースのAI研修では、自社でAIを活用するために、「AIをどう理解して、どんなことができて、何から始めればいいのか」に重点を置くことで、わかりやすく体系的にAIを学ぶことができます。
また、数式や専門用語、理論の話は最小限に抑えることで、技術系の方だけでなく、どなたでもわかりやすい内容にしております。
半日や短時間のセミナー形式とは異なり、1日かけることにより体系的にAIについて学ぶことができます。
加えて、ビジネス経験を持つ講師がAIを導入するために必要なことを、難しい数式や理論の話を極力少なくしてお伝えしますので、難しくて挫折してしまったことがある人にもぜひご受講いただきたいです。
また、特定のシステムやツールに限らずに、様々なものをご紹介することができます。
受講者の階層、業務内容、実施の目的・狙い等によってお勧めのカリキュラムは変わってまいります。それらを営業担当者がヒアリングをさせていただいたうえで、最適なカリキュラムをご提案いたします。

基本的にAIについては、誰もが必要となる知識と考えており、「じっくり深めるＡＩ入門研修～基礎を学び、ビジネス活用のヒントを得る」は、ぜひ全社員さまに受けていただきたい研修です。数式や専門用語、理論の話は最小限に抑えて、どなたでもわかりやすい内容になっております。

また「Pythonで学ぶ機械学習研修」は、実際に分析を行なう、システム開発をする担当者様向けの実習形式の研修となります。
可能でございます。
AIの活用事例では、貴社の業界や業務に近いものをご紹介いたします。小売業界の企業さまには、需要予測や、店舗内での行動分析などの事例をお話させていただきます。
また、受講者層によって、各項目の重点の変更が可能です。営業部門や企画部門の方々の場合には、理論などのAIの仕組みの話は少なめにして、活用事例の紹介やグループワークの時間を多めにすることができます。
以下にワークの一例を記載いたします。

「自動販売機にどんなAIを取り入れて、どんな機能を持たせるかを考える」
すでに見慣れてしまった自動販売機もAIを取り入れることで、新しい可能性を見い出してもらいます。
このワークは実際に社内でAIを活用する際に、どんな課題にどんなAIを取り入れられるのかを考えることを想定しております。

「ＡＩを導入する上で検討すべき項目について考える」
実際に社内でAIを導入する際に検討する必要のある目的や成果、必要なデータなどについて考えていただきます。

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