対象者

  • 全階層

・G検定を受験予定の方
・事業でAIの活用を考えている方

本研修の「ねらい」

本研修は「G検定」の合格を目指した試験対策用の研修です。AIの基礎知識から理解しづらい用語や理論の説明や活用事例の紹介を含んだ内容となっております。G検定のシラバスに沿った内容となっております。

※G検定とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施している資格試験で、事業活用する人材(ジェネラリスト)の育成を目的としています。


研修プログラム例

B AIM696-0500-4070

研修プログラム例
内容
手法
  • 1.人工知能(AI)とは
    (1)人工知能(AI)とは
    (2)人工知能の歴史
講義
ワーク
  • 2.人工知能の基本理論
    (1)探索・推論
    (2)知識表現
    (3)機械学習・深層学習
講義
ワーク
  • 3.人工知能の問題
    (1)A人工知能の問題
講義
ワーク
  • 4.機械学習の具体的手法
    (1)代表的な手法
    (2)手法の評価
講義
ワーク
  • 5.ディープラーニングの概要
    (1)ニューラルネットワークとディープラーニング
    (2)ディープラーニングのアプローチ
    (3)ディープラーニングを実現するには
講義
ワーク
  • 6.ディープラーニングの手法
    (1)活性化関数
    (2)学習率の最適化
    (3)精度を高める手法
    (4)CNN:畳み込みニューラルネットワーク
    (5)RNN:リカレントニューラルネットワーク
    (6)深層強化学習
    (7)深層生成モデル
講義
ワーク
  • 7.ディープラーニングの研究分野
    (1)画像認識分野
    (2)自然言語処理分野
    (3)音声認識
    (4)強化学習
講義
ワーク
  • 8.ディープラーニングの活用事例
講義
ワーク
  • 9.ディープラーニングの活用における法律の観点
講義
ワーク

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