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ビジネスパーソンのDX・IT常識研修~先端技術(AI・RPA)を知り業務への活用法を学ぶ編(1日間)

ビジネスパーソンのDX・IT常識研修~先端技術(AI・RPA)を知り業務への活用法を学ぶ編(1日間)

AI(人工知能)やRPAの特徴を押さえて、業務効率化に活用したい方にオススメです

研修No.B AIM696-0000-4208

対象者

  • 新入社員
  • 若手層
  • 中堅層
  • 管理職層

・若手~管理職まで
・特に金融業界にお勤めの方にオススメ

よくあるお悩み・ニーズ

  • フィンテックやAI など、新しい技術が登場しているが、自社にどのような影響があるか知りたい
  • 自社にとって、新しい技術をどのように活用すればよいか悩んでいる
  • 自社の業績改善・人手不足解消に、ITを活用したいが具体的な方法で困っている

研修内容・特徴outline・feature

昨今の金融業界に登場した新しいサービスを支える技術として使われているAIと、業務効率化に利用されることの多くなったRPAにフォーカスし、メリットやデメリット、大まかな仕組みや費用対効果などの特徴を押さえたうえで、業務への活用方法を学んでいただきます。

研修のゴールgoal

  • ①AIのメリットやデメリット、大まかな仕組みや費用対効果について理解できる
  • ②RPAのメリットやデメリット、大まかな仕組みや費用対効果について理解できる
  • ③業務効率化に向けて、AIやRPAを活用できる業務を特定することができる

研修プログラム例program

研修プログラム例
内容
手法
  • 1.第4次産業革命とフィンテック
    (1)第4次産業革命とは
    (2)フィンテックとは
    (3)フィンテックを受けた法改正
    (4)働くうえで身につけておきたいITリテラシー
講義
  • 2.AI・RPAの活用事例
    (1)AI(人工知能)について
    【ワーク】身の回りのAI(人工知能)だと思われるものを挙げてみる
    (2)RPAについて
    (3)AI・RPAの活用事例
    (4)インソースでの活用事例
講義
ワーク
  • 3.AI・RPAの基本知識
    (1)AI・RPAの歴史・背景
    【ワーク】単に「飲み物を売る機能」を持つ自動販売機に、どのような機能が加わればAIと呼べるか考える
    (2)AI・RPAの現状と今後
講義
ワーク
  • 4.AIの大まかな仕組み
    (1)AIで使われるデータ
    (2)AIの基盤技術
    (3)AIの応用技術
    【ワーク】「アルコール飲料と一緒に売れるおつまみ」の開発に必要な購買傾向を把握するために、どのようなデータが必要か考えてみる
講義
ワーク
  • 5.ITツール活用/システム開発の手順 ~システム開発の5つのステップ
    (1)ステップ1:業務の整理と業務改善~業務フローから改善を考える
    【ワーク】例で示す経費精算業務において、どのような改善をしたらよいと思うか考える
    (2)ステップ2:システムを活用してみる
    (3)ステップ3:インターフェース(画面)設計を行う
    (4)ステップ4:システム化の下準備をする
    (5)ステップ5:実際の開発を行う
    【ワーク】コスト削減効果を計算してみる(穴埋め式)
講義
ワーク
  • 6.まとめ
    【ワーク】世の中の変化に対応していくために、ビジネスパーソンとしてどのようにITリテラシーを高めていくか、明日から始める行動を宣言する
    【参考】機械学習の手法(アルゴリズム)
    【参考】AI・RPAの主なツール
ワーク

1315392

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

金融業界のお客さまを中心に、AIやRPAなどの新しい技術に関する知識習得のための研修のご要望をいただくことが多くなっています。本研修では、AI・RPA の特徴を押さえるだけでなく、学んだ内容をどう業務に活用していくかまで踏み込んでお伝えしています。「知識を獲得した後、何ができるようになりたいか?」 本研修を受講したうえで、考えを進めていただける内容となっております。

研修のプロがお答え 全力Q&Aqa

お客さまから「AI(人工知能)研修」に多く寄せられるご質問を抜粋して掲載しております。

「企業の様々な活用事例から、AIを活用してできることを学び、グループワークを通じて、自社でできることを考えること」ができます。
AIについての情報は巷に溢れておりますが、多すぎるあまりに混乱や誤解を招いています。その結果、言葉としては知っているが、よくわからないという方がいらっしゃいます。
インソースのAI研修では、自社でAIを活用するために、「AIをどう理解して、どんなことができて、何から始めればいいのか」に重点を置くことで、わかりやすく体系的にAIを学ぶことができます。
また、数式や専門用語、理論の話は最小限に抑えることで、技術系の方だけでなく、どなたでもわかりやすい内容にしております。
半日や短時間のセミナー形式とは異なり、1日かけることにより体系的にAIについて学ぶことができます。
加えて、ビジネス経験を持つ講師がAIを導入するために必要なことを、難しい数式や理論の話を極力少なくしてお伝えしますので、難しくて挫折してしまったことがある人にもぜひご受講いただきたいです。
また、特定のシステムやツールに限らずに、様々なものをご紹介することができます。
受講者の階層、業務内容、実施の目的・狙い等によってお勧めのカリキュラムは変わってまいります。それらを営業担当者がヒアリングをさせていただいたうえで、最適なカリキュラムをご提案いたします。

基本的にAIについては、誰もが必要となる知識と考えており、「じっくり深めるAI入門研修~基礎を学び、ビジネス活用のヒントを得る」は、ぜひ全社員さまに受けていただきたい研修です。数式や専門用語、理論の話は最小限に抑えて、どなたでもわかりやすい内容になっております。

また「Pythonで学ぶ機械学習研修」は、実際に分析を行なう、システム開発をする担当者様向けの実習形式の研修となります。
可能でございます。
AIの活用事例では、貴社の業界や業務に近いものをご紹介いたします。小売業界の企業さまには、需要予測や、店舗内での行動分析などの事例をお話させていただきます。
また、受講者層によって、各項目の重点の変更が可能です。営業部門や企画部門の方々の場合には、理論などのAIの仕組みの話は少なめにして、活用事例の紹介やグループワークの時間を多めにすることができます。
以下にワークの一例を記載いたします。

「自動販売機にどんなAIを取り入れて、どんな機能を持たせるかを考える」
すでに見慣れてしまった自動販売機もAIを取り入れることで、新しい可能性を見い出してもらいます。
このワークは実際に社内でAIを活用する際に、どんな課題にどんなAIを取り入れられるのかを考えることを想定しております。

「AIを導入する上で検討すべき項目について考える」
実際に社内でAIを導入する際に検討する必要のある目的や成果、必要なデータなどについて考えていただきます。

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