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AIエージェント基礎研修~自分専用の生成AIで業務を自動化する(1日間)

AIエージェント基礎研修~自分専用の生成AIで業務を自動化する(1日間)

生成AIを「もっと使える!」ようになる1日間。ルーチン業務を自動化できるRAG活用に挑戦

研修No.B ANL696-0610-6295

対象者

  • 全階層

・Copilot Chat(コパイロットチャット)を日常的に業務で使っている方
・部門やチームの個別業務専用の支援AIを作りたい方
・独自ナレッジをふまえたAIエージェントの設計に興味のある方

よくあるお悩み・ニーズ

  • Copilotを日常的に使っているが、さらに良い活用の仕方があるのでは、と思っている
  • 毎回同じ指示や長いプロンプトを入力するのが面倒だが、どうしたらいいのかわからない
  • 自部署や自社のナレッジが流出しないように、AIエージェントをうまく使いたい

研修内容・特徴outline・feature

生成AIの基本的な使い方を既に習得している方を対象とした、レベルアップ研修です。Microsoft CopilotのAgent(エージェント)機能を使った、組織内の特定の業務を専門的に処理するAIエージェントの作り方を学びます。講師がPC画面を共有しながら文章添削や社内マニュアルの参照、アンケート分析などの挙動を解説いたします。後半は設計に適したマークダウン形式の使い方にも触れ、AIとの対話力向上も目指すプログラムです。

※RAGとは、任意の知識を取り込み、AIがそれを活用して回答を生成する仕組みのことです

*本研修では、PCを使用します*
※事前にMicrosoftアカウントをご準備ください
※本研修で扱うのは、Copilot内で作成・利用できる軽量型のAIエージェントです
(Copilot Studioを使った高度な開発や、ほかのシステム・サービスとの連携、外部に公開して使うような本番環境での利用は対象外です)
※社内データをナレッジとしてご利用の場合は、テナント設定およびMicrosoft 365 Copilotライセンス(有料版Copilot)が必要となります

※半日でエージェント作成機能の基本を学びたい方はこちら(内容はすべて1日研修に含まれます)
AIエージェント基礎研修~自分専用の生成AIで業務を自動化する(半日間)

※本内容で実施するにあたって、以下の環境設定をご確認ください

研修のゴールgoal

  • ①Copilot上で自分の業務に合わせたエージェントを設計できるようになる
  • ②組織内で活用している資料やノウハウ、Webサイト情報などを参照し、精度の高い解を導き出せる
  • ③AIへの指示力を高め、活用アイデアを言語化できる

研修プログラム例program

内容
手法
  • 1.Copilotのエージェント機能とは
    (1)社会変化と生成AIエージェント活用の意義
    ①仕事の進め方の変化 ②情報収集のやり方の変化 ③人に求められる力の変化
    (2)AIエージェント=特定業務専用のサブプレイヤー
    ①活用のメリット ②対話型生成AIとの使い分け
    【ワーク】情報収集効率化のAIエージェント事例を見る
    (3)AIエージェントの分類
    (4)改めて対話型生成AIとは何かを考える
    ①過去データからの「最適解」出力 ②不足データは手動で補完できる
    ③出力解が常に正しいとは限らない
    【参考】AIに学習させない保護設定
    【参考】GIGO問題~ゴミを入れればゴミが出る
    (5)上手な指示で求める解に近づく~プロンプトエンジニアリング
    ①明確な投げかけ ②対話による洗練 ③使えるキーワード
    (6)「もっともらしい嘘」に騙されない!~ハルシネーションとは
講義
ワーク
  • 2.Copilotエージェントの基礎知識
    (1)Copilotエージェントの基本
    (2)エージェント機能の企業活用事例
    (3)さまざまな既存エージェントを知っておけばムダが減る
    【ワーク】学んだ機能を使って効率化できそうな自身や自部署の業務を洗い出す
講義
ワーク
  • 3.エージェントの作成方法
    (1)チャットでエージェントを設計する
    ①命名と役割づけ ②設定指示 ③動作確認
    【ワーク】文章添削エージェントを作成する
    (2)構成要素を細かく設定してエージェントを設計する
    (3)STEP1~名前をつけ、役割を認識させる(名前・説明)
    (4)STEP2~性格や回答の仕方を指定する(指示)
    (5)STEP3~情報の参照先を追加する(ナレッジ)
    (6)STEP4~機能を補強する(機能)
    (7)STEP5~よく使う質問で時短化する(推奨プロンプト)
    (8)STEP6~動作確認で検証する
    (9)PDCAサイクルを回し、自作エージェントの精度を高める
    【ワーク】学んだことをもとに、使えるエージェントを作成する
    (10)プリセット型エージェントを作るときの注意点
    ①最新化 ②指示の優先順位づけ ③想定外への弱さ ④外部流出
講義
ワーク
  • 4.エージェントの設計を生成AIに任せる
    (1)上手なシステムプロンプトには「型」がある
    【ワーク】自身が作った指示を採点してもらう
    (2)人とAIの共通言語=マークダウン形式を取り入れる
    【ワーク】作成した指示をマークダウン形式に書き換える
    (3)エージェント作成のテクニック
    【ワーク】アンケート分析エージェントを作成する
    (4)エージェントを共有し、チームの業務改善を牽引する
講義
ワーク
  • 5.まとめ
    【ワーク】自身が作ったAIエージェントをグループメンバーに発表する
    【参考】AIエージェント設計を支援するAIエージェントの紹介
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

爆発的に普及した生成AIですが、いまやそれを使っているかどうかではなく、「既存業務にいかに取り入れ使いこなすことができているか」が問われる時代になってきました。Copilotのエージェント機能は、ちょっと面倒な日々の業務を肩代わりしてくれる頼れるパートナーになり得ます。

本研修では専門用語をできるだけ避け、現場でそのまま使える事例を用いて、便利な使い方やポイントをお伝えします。受講しながら「あの業務はAIに任せられそう」というイメージを膨らませ、即実践できる状態になっていただくことを目指します。

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