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ＡＩエージェント基礎研修～自分専用の生成ＡＩで業務を自動化する（１日間）

ＡＩエージェント基礎研修～自分専用の生成ＡＩで業務を自動化する（１日間）

ルーチン業務を自動化できるＲＡＧ活用に挑戦。生成ＡＩを「もっと」使いこなせるようになる

研修No.B ANL696-0610-6295

対象者

  • 全階層

・Copilot Chat（コパイロットチャット）を日常的に業務で使っている方
・部門やチームの個別業務専用の支援ＡＩを作りたい方
・独自ナレッジをふまえたＡＩエージェントの設計に興味のある方

よくあるお悩み・ニーズ

  • これまで以上に、Copilotを活用する術を知りたい
  • 毎回同じ指示や長いプロンプトを入力するのを面倒に感じている
  • 自部署や自社のナレッジが流出しないように、ＡＩエージェントをうまく使いたい

研修内容・特徴outline・feature

生成ＡＩの基本的な使い方を既に習得している方を対象とした、レベルアップ研修です。Microsoft CopilotのAgent（エージェント）機能を使った、組織内の特定の業務を専門的に処理するＡＩエージェントの作り方を学びます。講師がＰＣ画面を共有しながら、文章添削や社内マニュアルの参照、アンケート分析などの挙動を解説していきます。後半は設計に適したマークダウン形式の使い方にも触れ、生成ＡＩとの対話力向上も目指すプログラムです。

＊本研修ではＰＣを使用します＊
※事前にMicrosoftアカウントをご準備ください
※本研修で扱うのは、Copilot内で作成・利用できる軽量型のＡＩエージェントです
（Copilot Studioを使った高度な開発や、ほかのシステム・サービスとの連携、外部に公開して使うような本番環境での利用は対象外です）

※半日でエージェント作成機能の基本を学べる研修もございます
ＡＩエージェント基礎研修～自分専用の生成ＡＩで業務を自動化する（半日間）

※本内容で実施するにあたって、以下の環境設定をご確認ください

研修のゴールgoal

  • ①Copilot上で自分の業務に合わせたエージェントを設計し、実際に動かせる
  • ②組織内で活用している資料やWebサイト情報などを参照し、精度の高い解を導き出せる
  • ③生成ＡＩへの指示設計力と活用アイデアを身につけ、日々の業務改善に活かせる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．Copilotのエージェント機能とは
    （１）社会変化と生成ＡＩエージェント活用の意義
    ①仕事の進め方の変化　②情報収集のやり方の変化　③人に求められる力の変化
    （２）ＡＩエージェント＝特定業務専用のサブプレイヤー
    ①活用のメリット　②対話型生成ＡＩとの使い分け
    【ワーク】情報収集効率化のＡＩエージェント事例を見る
    （３）ＡＩエージェントの分類
    （４）改めて対話型生成ＡＩとは何かを考える
    ①過去データからの「最適解」出力　②不足データは手動で補完できる
    ③出力解が常に正しいとは限らない
    【参考】ＡＩに学習させない保護設定
    【参考】ＧＩＧＯ問題～ゴミを入れればゴミが出る
    （５）上手な指示で求める解に近づく～プロンプトエンジニアリング
    ①明確な投げかけ　②対話による洗練　③使えるキーワード
    （６）「もっともらしい嘘」に騙されない！～ハルシネーションとは
講義
ワーク
  • ２．Copilotエージェントの基礎知識
    （１）Copilotエージェントの基本
    （２）エージェント機能の企業活用事例
    （３）さまざまな既存エージェントを知っておけばムダが減る
    【ワーク】学んだ機能を使って効率化できそうな自身や自部署の業務を洗い出す
講義
ワーク
  • ３．エージェントの作成方法
    （１）チャットでエージェントを設計する
    ①命名と役割づけ　②設定指示　③動作確認
    【ワーク】文章添削エージェントを作成する
    （２）構成要素を細かく設定してエージェントを設計する
    （３）STEP１～名前をつけ、役割を認識させる（名前・説明）
    （４）STEP２～性格や回答の仕方を指定する（指示）
    （５）STEP３～情報の参照先を追加する（ナレッジ）
    （６）STEP４～機能を補強する（機能）
    （７）STEP５～よく使う質問で時短化する（推奨プロンプト）
    （８）STEP６～動作確認で検証する
    （９）ＰＤＣＡサイクルを回し、自作エージェントの精度を高める
    【ワーク】学んだことをもとに、使えるエージェントを作成する
    （10）プリセット型エージェントを作るときの注意点
    ①最新化　②指示の優先順位づけ　③想定外への弱さ　④外部流出
講義
ワーク
  • ４．エージェントの設計を生成ＡＩに任せる
    （１）上手なシステムプロンプトには「型」がある
    【ワーク】自身が作った指示を採点してもらう
    （２）人とＡＩの共通言語＝マークダウン形式を取り入れる
    【ワーク】作成した指示をマークダウン形式に書き換える
    （３）エージェント作成のテクニック
    【ワーク】アンケート分析エージェントを作成する
    （４）エージェントを共有し、チームの業務改善を牽引する
講義
ワーク
  • ５．まとめ
    【ワーク】自身が作ったＡＩエージェントをグループメンバーに発表する
    【参考】ＡＩエージェント設計を支援するＡＩエージェントの紹介
ワーク

10294

全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

生成ＡＩはもはや「使えているか」どうかではなく、「既存業務にいかに取り入れ使いこなすことができているか」が問われる時代になってきました。Copilotのエージェント機能は、ちょっと面倒な日々の業務を肩代わりしてくれる頼れるパートナーになり得ます。

本研修では、便利な使い方やポイントを学ぶだけでなく、テーマに沿って自らエージェントを作成し、その精度を高めるところまで実践します。現場での活用イメージを膨らませ、組織・チームの業務改善を牽引できるようになっていただきます。

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