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受注獲得のためのＡＩ活用研修～データ分析からソリューションの導出まで

顧客の解像度を高めるプロセスを効率化。事前準備の質とスピードを向上させる

No. 4300114 9912031

26/08/17 更新

研修内容・特徴
到達目標
研修プログラム
スケジュール
よくあるご質問
受講者の評価
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対象者

若手層
中堅層
リーダー層

・新規開拓営業を行う方（新規開拓営業、ソリューション営業や提案営業が中心の方）・営業チームが活用できる分析資料や提案フレームを準備、支援する役割を担う方

よくあるお悩み・ニーズ

マーケティングの基本的な知識や考え方に関する理解が不足している
顧客提案にあたって、もっと数字で説明できるようになりたい
営業活動での生成ＡＩの活用イメージがつかめていない

＞「生成AI研修ラインナップ」はこちら

※生成AIに特化して営業の事務作業を効率化したい方は、
「（半日研修）営業向け生成ＡＩ活用研修～提案書作成・Excel作業を効率化する」がおすすめです。

※生成AIに限らずRPAツールも活用して営業活動を効率化したい方は、
「（２時間研修）営業のためのデジタル活用研修～効率化して活動量をアップ」がおすすめです。

研修内容・特徴outline・feature

営業活動では、顧客の課題を的確に捉え、その解決策をソリューションとして提案する力が求められます。従来は、情報収集や分析に多くの時間がかかり、そのために十分にお客さまと向き合う時間が取れないジレンマを抱えていた営業担当者も少なくありません。

本研修では、生成ＡＩを活用して、公開情報や自社システムに蓄積されたさまざまなデータを効率的に整理・分析し、お客さまが抱える課題の仮説を導き出す方法を学びます。さらに、その仮説をもとに解決策を構想し、自社商材を組み込んだソリューション提案へと発展させるプロセスを実践的に体験します。ＡＩを営業活動のパートナーとして活用し、提案力を高めたい営業の方におすすめです。

＊本研修では、ＰＣおよび生成ＡＩを使用します＊
※講師はChatGPTを使用しますが、研修で使う生成ＡＩの種類は問いません。DeepSeekを除く、安定して稼働できる生成ＡＩサービスをご用意ください
※生成ＡＩツールの機能を解説する研修ではありません

※2026年３月31日以前の研修は、以下研修名で実施しております。
旧研修名：『（営業向け）売上向上のための企業分析研修～ＡＩによる分析効率化』

到達目標goal

①マーケティングにおけるデータの重要性を理解する
②生成ＡＩを活用したマーケティング分析スキルを習得する
③分析から課題抽出、提案まで一連の営業プロセスを効率化できる

研修プログラムprogram


	内容	手法
	１．生成ＡＩは営業活動の何を変えたのか（１）生成ＡＩがもたらした３つの変化　①情報収集の簡便化・高速化　②仮説構築作業の効率化　③文書作成作業の自動化（２）ＡＩ時代に人に残る役割とは　①「何を問うべきか（＝課題）」を設定すること　②提案をクリティカルに評価すること　③自身の責任の下で行動を決定すること	講義ワーク
	２．業界・企業分析～公開情報から課題を捉える（１）ネット情報の集約はＡＩが最も得意とするところ（２）生成ＡＩを使った業界リサーチ　①業界構造の可視化　②競争関係とポジショニングの可視化　③マクロ外部環境分析による機会洞察（３）生成ＡＩを使った企業リサーチ　①ＩＲ・中期経営計画の要点抽出　②ニュース記事の要約　③仮想競合企業との比較【ワーク】ケース文を読んで、対象企業が所属する業界の分析を生成ＡＩを使って行う	講義ワーク
	３．顧客分析～蓄積情報から顧客の実態を掴む（１）顧客管理システムに蓄積されたデータは宝の山（２）顧客像の具体化　①取引履歴から見る顧客の購買傾向　②定性情報から読み解く課題・ニーズ　③キーパーソンのプロファイリング（３）フェーズの見極め　①購入サイクルから見たフェーズ診断　②接触履歴から見たフェーズ診断【ワーク】ケースの顧客管理システムのデータを使って、顧客の関心事やフェーズを分析する	講義ワーク
	４．仮説構築～公開情報と内部情報を掛け合せる（１）仮説の有無で分かれる「御用聞き」と「ソリューション営業」（２）業界分析×企業分析×顧客分析で炙り出す顧客課題　①分析を「突き合わせる」ことで真の課題が浮かび上がる　②生成ＡＩを使った仮説の優先順位付け（３）仮説が立てば的を射た解決策が準備できる　①課題の構造を可視化する　②生成ＡＩを使った解決策の発散と収束【ワーク】２章および３章の分析結果を踏まえて、対象顧客が今抱えている課題の仮説を列挙し、優先順位を付ける	講義ワーク
	５．ソリューションとしての提案設計（１）解決策に自社商材を組み込む　①顧客課題の解決策と自社商材の「接点」を探す　②「商材ありき」にならないためのセルフチェック（２）生成ＡＩを使った提案のブラッシュアップ　①複数の提案パターンを生成ＡＩに作らせる　②前提情報を追加してブラッシュアップする　③ＡＩを「手ごわい顧客」に仕立てて提案を補強する【ワーク】ソリューション提案を作成し、その内容を生成ＡＩを使ってブラッシュアップする	講義ワーク
	６．まとめ	ワーク

企画者コメントcomment

顧客理解を深め、提案の質を高めることが成果につながると理解されていながらも、実際の営業活動では、膨大な情報やデータの収集・整理に多くの時間が割かれています。その結果、本来注力すべき分析や提案の検討に十分な時間を確保できず、営業担当者がもどかしさを感じる場面は少なくありません。本研修は、このような状況を改善するために開発しました。生成ＡＩを活用しながら、営業担当者が自ら主体的に、分析や提案のプロセスを進められるようになることを目指しています。

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

オンライン型開催

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注意事項

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カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

事前のご案内

受講者の評価evaluation

実施、実施対象

2026年6月　　　　　3名

業種

インソース

評価

内容：大変理解できた・理解できた

100%

講師：大変良かった・良かった

100%

参加者の声

営業的な思考プロセスが整理されたことと、生成AIとの付き合いかたを整理できたので、業務に活かしたいです。フレームワークを使った定型的な分析は、実際の業務に反映していこうと思います。

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	内容	手法
	１．生成ＡＩは営業活動の何を変えたのか（１）生成ＡＩがもたらした３つの変化　①情報収集の簡便化・高速化　②仮説構築作業の効率化　③文書作成作業の自動化（２）ＡＩ時代に人に残る役割とは　①「何を問うべきか（＝課題）」を設定すること　②提案をクリティカルに評価すること　③自身の責任の下で行動を決定すること	講義ワーク
	２．業界・企業分析～公開情報から課題を捉える（１）ネット情報の集約はＡＩが最も得意とするところ（２）生成ＡＩを使った業界リサーチ　①業界構造の可視化　②競争関係とポジショニングの可視化　③マクロ外部環境分析による機会洞察（３）生成ＡＩを使った企業リサーチ　①ＩＲ・中期経営計画の要点抽出　②ニュース記事の要約　③仮想競合企業との比較【ワーク】ケース文を読んで、対象企業が所属する業界の分析を生成ＡＩを使って行う	講義ワーク
	３．顧客分析～蓄積情報から顧客の実態を掴む（１）顧客管理システムに蓄積されたデータは宝の山（２）顧客像の具体化　①取引履歴から見る顧客の購買傾向　②定性情報から読み解く課題・ニーズ　③キーパーソンのプロファイリング（３）フェーズの見極め　①購入サイクルから見たフェーズ診断　②接触履歴から見たフェーズ診断【ワーク】ケースの顧客管理システムのデータを使って、顧客の関心事やフェーズを分析する	講義ワーク
	４．仮説構築～公開情報と内部情報を掛け合せる（１）仮説の有無で分かれる「御用聞き」と「ソリューション営業」（２）業界分析×企業分析×顧客分析で炙り出す顧客課題　①分析を「突き合わせる」ことで真の課題が浮かび上がる　②生成ＡＩを使った仮説の優先順位付け（３）仮説が立てば的を射た解決策が準備できる　①課題の構造を可視化する　②生成ＡＩを使った解決策の発散と収束【ワーク】２章および３章の分析結果を踏まえて、対象顧客が今抱えている課題の仮説を列挙し、優先順位を付ける	講義ワーク
	５．ソリューションとしての提案設計（１）解決策に自社商材を組み込む　①顧客課題の解決策と自社商材の「接点」を探す　②「商材ありき」にならないためのセルフチェック（２）生成ＡＩを使った提案のブラッシュアップ　①複数の提案パターンを生成ＡＩに作らせる　②前提情報を追加してブラッシュアップする　③ＡＩを「手ごわい顧客」に仕立てて提案を補強する【ワーク】ソリューション提案を作成し、その内容を生成ＡＩを使ってブラッシュアップする	講義ワーク
	６．まとめ	ワーク

受注獲得のためのＡＩ活用研修～データ分析からソリューションの導出まで

対象者

よくあるお悩み・ニーズ

研修内容・特徴outline・feature

到達目標goal

研修プログラムprogram

企画者コメントcomment

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