機械学習概論

機械学習の流れと押さえるべきポイントを理解をしよう

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対象者

全階層

・人工知能で活用される機械学習、深層学習について学びたい方
・機械学習プロジェクトに関わる全ての方
・機械学習を使用する際の押さえるべきポイントを理解したい方
・機械学習を体系的立てて復習したい方

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

サンプル動画

人工知能の定義や歴史から機械学習の基本や流れ、精度評価の方法などを学びます。言葉の定義、データの取り扱い方、アルゴリズムの初歩に触れていきます。ここで学んだことは機械学習を活用するうえで必ず押さえておくべきポイントになりますので、機械学習や深層学習を初めて学ぶ人は必ずこの講座を受講することをおすすめします。

動画の仕様SPECIFICATION

商品コード

商品No.DA695001

動画時間/容量

動画1

0:03:00

349MB
動画2

0:02:28

289MB
動画3

0:04:59

387MB
動画4

0:04:54

374MB
動画5

0:06:44

484MB
動画6

0:03:47

449MB
動画7

0:03:58

461MB
動画8

0:04:44

267MB
動画9

0:04:52

349MB
動画10

0:02:57

352MB

テキスト

なし

テスト

なし

収録内容DETAIL

収録時間: 00:41:24

研修プログラム例
	内容	手法
	■．機械学習概論（１）人工知能と機械学習とは？（1）（２）人工知能と機械学習とは？（2）（３）機械学習の3分類（４）機械学習を行うフロー（５）データはどれくらい必要なのか？（６）データの分割（７）過学習（８）混同行列（９）精度評価指標（１０）このコースのまとめ	講義

価格PRICE

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USBにて買い切り

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