・人工知能で活用される機械学習、深層学習について学びたい方
・機械学習プロジェクトに関わる全ての方
・機械学習を使用する際の押さえるべきポイントを理解したい方
・機械学習を体系的立てて復習したい方
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人工知能の定義や歴史から機械学習の基本や流れ、精度評価の方法などを学びます。言葉の定義、データの取り扱い方、アルゴリズムの初歩に触れていきます。 ここで学んだことは機械学習を活用するうえで必ず押さえておくべきポイントになりますので、機械学習や深層学習を初めて学ぶ人は必ずこの講座を受講することをおすすめします。
東京大学工学部卒。同大学院中退。研究・実務でデータ解析に従事した経験を活かし、Aidemyの企画・開発を主導。早稲田大学リーディング理工学博士プログラムでは、AIプログラミング実践授業の講師も担当。
著書に『人工知能プログラミングのための数学がわかる本』(2018年/KADOKAWA)など。
収録時間: 00:41:24
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