お問合せ
商談予約
お電話
生成ＡＩ導入の壁「情報漏洩リスク」をどう判断する？学習データや人為的ミスなど担当者が整理すべき３つの論点
生成ＡＩの業務活用を検討する企業が増える一方で、「情報漏洩が怖い」「社内データを入力してよいのか判断できない」といった声も増大しています。
ニュースやＳＮＳではリスクだけが切り取られ、実際に何が起き得るのか、どこまで備えれば足りるのかが整理されていません。その結果、導入可否の判断を求められても、社内に説明できる基準を持てず、検討が止まっているケースも見受けられます。本記事では不安を煽るのでも安全と断じるのでもなく、生成ＡＩに関する情報漏洩の論点を実務の視点で切り分け、判断に必要な整理を行います。
なぜ「ＡＩ＝情報漏洩リスクが高い」と言われるのか
生成ＡＩが業務に使われ始めたタイミングで、情報漏洩に関する話題が一気に増えました。背景には、技術の普及速度に対して、企業側の理解や整理が追いついていない状況があります。
ニュース記事やＳＮＳで流れる断片的な情報、取引先やベンダーから届く注意喚起、社内で出される利用制限の通達を同時に受け取り、その都度判断を求められます。しかし、個々の情報は前提や条件が異なるため、そのままでは比較できません。結果として「危険そうだが、どこが問題なのか説明できない」状態になり、利用可否の判断を先送りせざるを得なくなっています。
生成ＡＩ普及と同時に広がった不安の正体
生成ＡＩは短期間で一般業務に広がり、実験利用から本格導入の検討へと一気に進みました。一方で、学習の仕組みやデータの扱い方について社内で整理する時間は十分に確保されていません。生成ＡＩの利便性を評価しつつも、情報漏洩という言葉だけが先行する状況で、経営層や関係部署から慎重な判断を求められます。理解が追いつかないまま利用検討が進むことで、不安そのものがリスクのように扱われ、具体的な論点整理が後回しになる構図が生まれています。
従来のＩＴリスクとの混同が起きている点
生成ＡＩに対する不安は、過去にクラウドやＳａａＳが登場した際の議論と重なっています。当時も「外部にデータを出すのは危険だ」という印象が先行しました。現在は、その記憶と生成ＡＩの仕組みが混同され、「ＡＩだから特別に危険」という理解が広がりやすくなっています。従来のＩＴリスクと何が同じで何が異なるのかを切り分けられないまま、包括的な利用制限を検討する判断を迫られるケースもあります。この混同が、実態以上にリスクを大きく見せている要因の一つです。
生成ＡＩにおける「情報漏洩」とは何を指すのか
生成ＡＩの文脈で使われる「情報漏洩」という言葉は、実際には複数の事象をまとめて指しています。判断を行う際には、まず何が問題視されているのかを切り分ける作業が欠かせません。生成ＡＩに入力した情報が学習に使われる可能性、外部サービスへ送信・保存される経路、第三者がアクセスできる状態になっていないかといった論点は、それぞれ性質が異なります。さらに、ＡＩそのものではなく、人の操作や運用に起因する漏洩も含まれます。
「ＡＩが情報を漏らす」と一括りにするのではなく、どの工程でどのデータが扱われるのかを確認しない限り、導入可否の判断は行えません。
１．入力データが学習に使われるリスク
生成ＡＩに業務データを入力した場合、その情報がモデルの学習に利用されるかどうかは、サービスの提供形態や設定条件によって異なります。利用規約や管理画面を確認し、入力データが学習対象になるのかを判断する必要があります。この点を確認しないまま利用を始めると、本来避けたい情報が再利用される可能性を見落とすことになります。
２．外部送信・第三者アクセスのリスク
生成ＡＩは多くの場合、クラウド上で動作します。そのため、入力データがどこに送信され、どのように保存されるのかを把握する作業が求められます。通信経路の暗号化やログの保管場所、管理者権限の範囲を確認せずに使うと、ＡＩに限らず従来のクラウド利用と同様の情報漏洩リスクを抱えることになります。
３．人為的ミスによる情報漏洩
生成ＡＩ利用時の情報漏洩は、技術的要因だけで起きるわけではありません。担当者が誤って機密情報を入力したり、作成したプロンプトを他者と共有したりする行動も原因になります。どの情報を入力してよいのかを整理し、利用者が判断できる状態を作らなければ、運用面での漏洩リスクを抑えられません。
よくある誤解と、判断を誤らせる論点
生成ＡＩの情報漏洩を巡る議論では、判断を誤らせる前提がいくつか固定化しています。「危険だと言われている」という外部の評価が伝えられ、具体的な内訳を確認できないまま対応を迫られる場面に直面することがあります。その結果、技術的条件や契約内容、運用方法の違いが考慮されず、一律の禁止や形式的な対応に進みやすくなります。ここで問題となるのは、リスクを評価する作業そのものが省略され、判断の根拠が曖昧なまま意思決定が行われる点です。
「生成ＡＩを使った時点で情報は漏れる」という誤解
生成ＡＩを利用したという事実だけで、情報漏洩が発生すると捉えられるケースがあります。しかし実際には、生成ＡＩの種類や提供形態、設定条件によってデータの扱いは異なります。どのサービスをどの条件で使うのかを確認せずに、「使ったら漏れる」という前提で判断すると、本来整理すべき論点を見失います。この誤解は、検討を止める理由としては使いやすい一方で、実務上の判断材料にはなりません。
「社内ルールを作れば安全」という誤解
情報漏洩対策として社内ルールを整備することは重要ですが、それだけで安全が確保されるわけではありません。入力可能な情報の範囲や利用方法を文書化しても、現場での理解や運用が伴わなければ形骸化します。ルール策定で役割を終えたと判断すると、教育や運用確認といった作業が後回しになります。この誤解が、対策を講じたつもりになりながらリスクを残す原因になります。
システム担当者が次に取るべき検討ステップ
生成ＡＩの情報漏洩リスクを巡る議論では、危険かどうかを先に決めようとして検討が止まることがあります。システム担当者が取るべき行動は、結論を急ぐことではなく、導入判断に必要な作業を順に進めることです。
まず社内で扱う情報の種類や業務内容を整理し、どこまで生成ＡＩに入力する想定なのかを明確にします。その上で、法務や総務、現場部門と論点を共有し、共通の前提を作る判断が求められます。こうした準備を行わずにツール選定に進むと、後から条件が変わり、検討をやり直すことになります。
まず整理すべき社内データの種類
システム担当者は、社内データを機密情報、個人情報、一般情報といった観点で分類し、生成ＡＩに入力できる範囲を整理します。この作業を行うことで、利用可否の判断が感覚論にならず、説明可能な状態になります。どの情報を扱うのかを整理しないままでは、関係部署との議論も進みません。
関係部署と合意形成すべき論点
生成ＡＩの利用判断は、情報システム部門だけで完結しません。法務部門には契約や規約の確認、総務部門には社内ルールの整理、現場部門には業務上の実態を確認する作業があります。システム担当者は、どの論点を誰と確認するのかを整理し、合意形成の順序を決める判断を行います。
ツール選定・運用設計時の注意点
ツール選定や運用設計に進む際には、整理した前提を崩さないことが重要です。システム担当者は、管理機能や設定項目が社内の利用条件に合致するかを確認し、想定外の利用が発生しない設計を検討します。この段階で前提が曖昧だと、運用開始後に制限や修正が必要になります。
生成ＡＩ活用を前提にした情報漏洩対策の選択肢
生成ＡＩの利用を検討する場面では、「使わないことでリスクを避ける」以外にも選択肢があります。重要なのは、情報漏洩を完全になくすことではなく、業務で扱う情報や利用範囲を整理したうえで、管理可能な状態に置くことです。
システム担当者は、一律の利用禁止ではなく、どの工程をどの手段で管理するのかを比較しながら検討を進める判断が求められます。入力内容を制御する方法、利用状況を把握する仕組み、運用ルールと技術的対策を組み合わせる考え方など、対策の取り方には複数のアプローチがあります。自社の業務内容やリスク許容度に照らし、どの管理方法が現実的かを検討することが、次の意思決定につながります。
情報セキュリティ研修～身近な事例から社内リスクを抑制する
情報セキュリティへの理解を深め、情報漏洩を起こさないための行動や対策を考える研修です。セキュリティの３要素や身近な技術をおさえ、機密情報が載った紙の持ち出しやデータの置きっぱなし、危険なパスワード設定など、リスクにあたることを学びます。
また、業務で使用するWeb会議システムやリモートデスクトップなどのツールに脆弱性があることを知り、正しい使い方を再認識します。最後には情報管理の仕組みにも触れ、セキュリティ対策のステップを身につけます。
よくあるニーズ・お悩み
- 情報セキュリティに関する基礎知識を教えてほしい
- 情報漏洩のヒヤリハットが増えている
- 人的ミスによる情報漏洩のリスクを根本からなくしたい
本研修のゴール
- 情報セキュリティの重要性と脅威を理解する
- 人的リスクを削減するために有効な対策を考えられる
- 企業のセキュリティ対策への理解を深め、その全体像を把握する
セットでおすすめの研修・サービス
ビジネス活用のためのＡＩ・人工知能研修
ＡＩとは何なのか、どんなことができるのか、どうすればできるのかという疑問に、世の中の活用事例を紹介しながら答えます。本研修を通じて、ＡＩに関する知識、簡易で廉価なＡＩツールについて知り、現場に導入するためには何から始めればよいかを学びます。
（半日研修）いまさら聞けない情報セキュリティ研修～今すぐ始める対策のポイント
働く場所や使用するツールの多様化する中で、「どのようなセキュリティ対策を取ればよいかわからない」「いまさらこんなことを同僚には聞きづらい」と感じている方に向けた研修です。勤務時における情報セキュリティの脅威について、ＰＣ、作業空間、共同作業の３つのステップから対策します。また、情報セキュリティの定義を、「情報セキュリティ１０大脅威」から学びます。
