主な対象は以下の方です。・組織やチーム内で意思決定、判断する立場にある方・新しい視点からの課題解決を求められている方

どんな課題に対応しますか？

以下のような課題をお持ちのお客さまにおすすめいたします。経験や勘による判断から脱却できないデータをどのように活かせばよいのかわからない正しくデータ分析できるようになりたい

導入で何が変わりますか？

本研修の受講により、以下を目指します。 ①クリティカルシンキングの基本姿勢と３つのステップを理解する ②ロジカルな考え方で、データから適切に結論を導き出せるようになる ③データを扱ううえでよくある誤りとその対処法を習得する

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【ＤＸリテラシー標準セミナー】デジタル時代の「マインド・スタンス」を学ぶ～事実にもとづく判断（半日間）

Q: 対象は？

主な対象は以下の方です。 ・組織やチーム内で意思決定、判断する立場にある方 ・新しい視点からの課題解決を求められている方

Q: どんな課題に対応しますか？

以下のような課題をお持ちのお客さまにおすすめいたします。 経験や勘による判断から脱却できない データをどのように活かせばよいのかわからない 正しくデータ分析できるようになりたい

客観的な事実にもとづき判断するための思考法と、正しいデータの扱い方を学ぶ

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対象者

中堅層
リーダー層
管理職

・組織やチーム内で意思決定、判断する立場にある方
・新しい視点からの課題解決を求められている方

よくあるお悩み・ニーズ

経験や勘による判断から脱却できない
データをどのように活かせばよいのかわからない
正しくデータ分析できるようになりたい

研修内容・特徴outline・feature

経済産業省及び独立行政法人情報処理推進機構（ＩＰＡ）が定めるデジタルスキル標準（ＤＸリテラシー標準）に準拠したセミナーです。デジタル時代に求められる、事実やデータにもとづく判断力を養います。具体的には、データを扱う際の思考態度と技術について、年間労働時間の国別ランキングや店舗の売り上げデータといった身近な設定のワークを通して身につけます。

※同内容の動画教材もご用意しています
【ＤＸリテラシー標準シリーズ】デジタル時代の「マインド・スタンス」を学ぶ～事実に基づく判断

研修のゴールgoal

①クリティカルシンキングの基本姿勢と３つのステップを理解する
②ロジカルな考え方で、データから適切に結論を導き出せるようになる
③データを扱ううえでよくある誤りとその対処法を習得する

研修プログラム例program


	内容	手法
	１．なぜ「事実にもとづく判断」が重要なのか（１）「勘」と「経験」が通用しないＶＵＣＡの時代（２）認知バイアスが生む判断のリスク ①確証バイアス　②利用可能性ヒューリスティック　③アンカリング効果 ④同調バイアス【ワーク】無意識に認知バイアスの影響を受けている事例を書き出す（３）「データドリブン」という意思決定法	講義ワーク
	２．データを扱う際の思考態度～クリティカルシンキング（１）なぜ今、クリティカルシンキングが必要なのか（２）データの信頼性と分析プロセスの適切さの検証（３）クリティカルシンキングの３つの基本姿勢 ①目的を意識する　②客観性と多面性を重視する　③内省的に熟考する（４）クリティカルシンキングにおける３つのフェーズ ①疑問　②分析　③再構築【ワーク】世界の労働時間ランキングで、日本が低位にある理由をクリティカルに分析する	講義ワーク
	３．データを扱う際の思考技術～ロジカルシンキング（１）データ分析におけるロジカルシンキングの役割（２）データから結論を導き出す（３）クリティカルシンキングとの組み合わせ【ワーク】ケースを読んでデータを解釈し、その理由まで考える	講義ワーク
	４．よくある誤ったデータの取り扱い（１）相関関係と因果関係の混同（２）データ収集のまずさがもたらす誤解釈 ①メリハリのない集め方になってしまう　②偏った集め方になってしまう ③データ収集自体が目的化してしまう ④データの形式を揃えずに収集してしまう（３）外れ値、異常値の扱いミス	講義
	５．まとめ	ワーク

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カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

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{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

デジタル技術の発展により、ビジネス環境の変化が一段と激しくなっています。限られた時間の中で迅速かつ的確に判断する力が不可欠であり、習慣や前例に頼っていては対応しきれません。日々更新されるデータや情報の一つひとつにきちんと向き合い、そこから得られる事実をもとに考える力が重要になっています。その思考力や実践力を養うきっかけとして、本研修を開発しました。

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	１．なぜ「事実にもとづく判断」が重要なのか（１）「勘」と「経験」が通用しないＶＵＣＡの時代（２）認知バイアスが生む判断のリスク ①確証バイアス　②利用可能性ヒューリスティック　③アンカリング効果 ④同調バイアス【ワーク】無意識に認知バイアスの影響を受けている事例を書き出す（３）「データドリブン」という意思決定法	講義ワーク
	２．データを扱う際の思考態度～クリティカルシンキング（１）なぜ今、クリティカルシンキングが必要なのか（２）データの信頼性と分析プロセスの適切さの検証（３）クリティカルシンキングの３つの基本姿勢 ①目的を意識する　②客観性と多面性を重視する　③内省的に熟考する（４）クリティカルシンキングにおける３つのフェーズ ①疑問　②分析　③再構築【ワーク】世界の労働時間ランキングで、日本が低位にある理由をクリティカルに分析する	講義ワーク
	３．データを扱う際の思考技術～ロジカルシンキング（１）データ分析におけるロジカルシンキングの役割（２）データから結論を導き出す（３）クリティカルシンキングとの組み合わせ【ワーク】ケースを読んでデータを解釈し、その理由まで考える	講義ワーク
	４．よくある誤ったデータの取り扱い（１）相関関係と因果関係の混同（２）データ収集のまずさがもたらす誤解釈 ①メリハリのない集め方になってしまう　②偏った集め方になってしまう ③データ収集自体が目的化してしまう ④データの形式を揃えずに収集してしまう（３）外れ値、異常値の扱いミス	講義
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