(半日研修)AI理解研修~人工知能にできることを知り、正しく活用する

AI・RPA

(半日研修)AI理解研修~人工知能にできることを知り、正しく活用する

自分の業務と結びつけてAI活用のイメージをつかみ、組織の生産性を向上する

No. 6990024 9909157

対象者

  • 新入社員
  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職層
  • 部長・経営層
  • 社内でAI(人工知能)の導入を検討している方
  • DX推進や業務改善の担当者

よくあるお悩み・ニーズ

  • 言葉だけ知っていて、AIで何ができるのかよくわからない
  • 自分の業務でAIを活用できるようになりたい

研修内容・特徴outline・feature

技術の進歩によってAIは生活に当たり前に登場する存在となりましたが、正しく理解し活用できている組織はあまり多くありません。既存のAIサービスを活用したほうがスピード・コスト面で有利にも関わらず、自社開発やベンダーに依頼するケースも多々あります。

そこで本研修では、AIにできることを知り、どのように業務に活用するかを学びます。活用する場面に合わせたベストなAIとのつき合い方にも触れ、自身の業務に導入することを想定しワークで具体的に検討します。話題の生成AIをはじめ、さまざまな機械学習の仕組みを学べるため、初心者の方におすすめの研修です。

到達目標goal

  • ①AIとは何か理解する
  • ②AIを開発するステップを把握し、そのために必要なデータを洗い出せる
  • ③構想を立て検証したうえで、AIを導入できるようになる

研修プログラムprogram

内容
手法
  • 1.AI(人工知能)とは
    【ワーク】身の回りで活躍するAIをリストアップする
    (1)生活に活用されるAIの事例
    (2)AIとは
    (3)AIの仕組み
    (4)機械学習とディープラーニング
講義
ワーク
  • 2.AIにできること
    (1)画像認識
    (2)音声認識
    (3)自然言語処理
    (4)予測
    (5)異常検知
    (6)探索
    【ワーク】AIを活用したい業務を1つ挙げ、どのようなメリットを得られるかを共有する
    【参考】実際にAIの動作を見て、イメージをつかむ
講義
ワーク
  • 3.AIの開発ステップ
    (1)AI開発の全体像を理解する
    (2)大量のデータを用意する
    (2)機械学習モデルにデータを学習させる
    (3)機械学習モデルに予測・分類させる
    (4)機械学習モデルの精度を評価する
    【参考】AIの精度を高めるためのアプローチ
    【ワーク】業務を1つ取り上げ、どのようなデータが必要になるか考える
講義
ワーク
  • 4.AIとの正しい付き合い方
    (1)サービス化されたものを使う
    (2)カスタマイズして使う
    (3)ゼロから開発する
    【参考】AI開発を外注する際に発生しやすい問題と対策
講義
ワーク
  • 5.AIを導入するまでの流れ
    (1)構想
    (2)検証
    (3)運用
    【ワーク】業務を1つ取り上げ、AI導入ステップに沿って考える
    【参考】AI導入における概念実証(PoC)
講義
ワーク
  • 6.まとめ
ワーク

9029

企画者コメントcomment

AI開発の研修についてお問合せをいただく機会が多い中、これまでAIを利用した業務改善ではなく、その利用自体を目的としてしまっているケースがありました。しかし、AIは手段・ツールの1つでしかないため、目的にあわせて活用できなければ意味がありません。本研修は、そういった事例も紹介しながら理解を深めるとともに、AIと正しくつき合うことができるよう、開発しました。

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  • 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
  • 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
  • カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

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「研修リクエスト」とは、お客さまのご希望の日程、内容、会場で、1名さまから インソースの公開講座を追加設定するサービスです。 サービスの詳細や、リクエスト方法はこちらをご確認ください。

※受講者数1名以上の場合から、リクエストを受け付けております

※ご連絡いただいてから研修実施まで、通常2か月程度かかります(2か月以内での急ぎの実施も、ご相談可能です)

受講者の評価evaluation

実施、実施対象
2024年12月     5名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • AIについてぼんやりとしたイメージしかなかったが、導入の必要性をさらに感じました。積極的に利用していきます。
  • 様々な仕事でAI活用を考えだしていることがわかり、全体像が把握でき良かったです。まずはチャットGPTを使いこなすことを看護師間で練習します。
  • AIの概要が理解できました。人がやらなくてよい業務、効率化できる業務は何なのかを明確にします。
  • まずは無料版でも自分で実際に触ることが大切だと認識できました。身近なところから活かせそうな業務を見つけます。

読み物・コラムcolumn

AI(人工知能)で仕事と未来が変わる!磨くべきスキルとは?

2020年10月13日更新

AI(人工知能)とは?...

AIで何をしたらいいか分かりません

2024年10月23日更新

AIやディープラーニングという言葉は知っているのに、どのように自分の会社で活かせば良いか分からない...。誰もがぶつかる壁です。活かし方が分からない=AIをより深く理解する必要があるということになります。AI導入にはまずAIを知ることがスタートです。

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受講者数※1
147,500
開催数※1
14,529
講座数※2
4,706
WEBinsource
ご利用社数※2
25,701

※1 2024å¹´4月~2025å¹´3月

※2 2025å¹´3月末時点

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