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（半日研修）ＡＩ理解研修～人工知能にできることを知り、正しく活用する

自分の業務と結びつけてＡＩ活用のイメージをつかみ、組織の生産性を向上する

No. 6990024 9909157

26/08/27 更新

研修内容・特徴
到達目標
研修プログラム
スケジュール
よくあるご質問
受講者の評価
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対象者

新入社員
若手層
中堅層
リーダー層
管理職層
部長・経営層

・社内でＡＩ（人工知能）の導入を検討している方
・ＤＸ推進や業務改善の担当者

よくあるお悩み・ニーズ

言葉だけ知っていて、ＡＩで何ができるのかよくわからない
自分の業務でＡＩを活用できるようになりたい

研修内容・特徴outline・feature

技術の進歩によってＡＩは生活に当たり前に登場する存在となりましたが、正しく理解し活用できている組織はあまり多くありません。既存のＡＩサービスを活用したほうがスピード・コスト面で有利にも関わらず、自社開発やベンダーに依頼するケースも多々あります。

そこで本研修では、ＡＩにできることを知り、どのように業務に活用するかを学びます。活用する場面に合わせたベストなＡＩとのつき合い方にも触れ、自身の業務に導入することを想定しワークで具体的に検討します。話題の生成ＡＩをはじめ、さまざまな機械学習の仕組みを学べるため、初心者の方におすすめの研修です。

到達目標goal

①ＡＩとは何か理解する
②ＡＩを開発するステップを把握し、そのために必要なデータを洗い出せる
③構想を立て検証したうえで、ＡＩを導入できるようになる

研修プログラムprogram


	内容	手法
	１．ＡＩ（人工知能）とは【ワーク】身の回りで活躍するＡＩをリストアップする（１）生活に活用されるＡＩの事例（２）ＡＩとは（３）ＡＩの仕組み（４）機械学習と深層学習（ディープラーニング）	講義ワーク
	２．ＡＩにできること（１）画像認識（２）音声認識（３）自然言語処理～人間の言葉をコンピュータに理解・処理させる技術（４）予測（５）異常検知（６）探索【ワーク】ＡＩを活用したい業務を１つ挙げ、どのようなメリットを得られるかを共有する【参考】実際にＡＩの動作を見て、イメージをつかむ	講義ワーク
	３．ＡＩの開発ステップ（１）ＡＩ開発の全体像を理解する（２）大量のデータを用意する（３）機械学習モデルにデータを学習させる（４）機械学習モデルに予測・分類させる（５）機械学習モデルの精度を評価する【参考】ＡＩの精度を高めるための工夫【ワーク】業務を１つ取り上げ、どのようなデータが必要になるか考える	講義ワーク
	４．ＡＩとの正しいつき合い方（１）サービス化されたものを使用する（２）自社向けに調整して使用する（３）ゼロから開発する【参考】ＡＩ開発を外注する際に発生しやすい問題と対策	講義ワーク
	５．ＡＩを導入するまでの流れ（１）構想（２）検証（３）運用【ワーク】業務を1つ取り上げ、ＡＩ導入ステップに沿って考える【参考】ＡＩ導入における概念実証(ＰｏＣ：小さく試して実現可能かを確かめること)	講義ワーク
	６．まとめ【ワーク】本日の研修を振り返り、今後活かせそうなことについて共有する	ワーク

9029

企画者コメントcomment

ＡＩ開発の研修についてお問合せをいただく機会が多い中、これまでＡＩを利用した業務改善ではなく、その利用自体を目的としてしまっているケースがありました。しかし、ＡＩは手段・ツールの１つでしかないため、目的にあわせて活用できなければ意味がありません。本研修は、そういった事例も紹介しながら理解を深めるとともに、ＡＩと正しくつき合うことができるよう、開発しました。

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

オンライン型開催

上記の日程・会場で都合が合わないなら…

日程を追加設定する「公開講座リクエスト」

録画配信で受講する「公開講座オンデマンド」

来場型開催

上記の日程・会場で都合が合わないなら…

日程を追加設定する「公開講座リクエスト」

録画配信で受講する「公開講座オンデマンド」

注意事項

同業の方のご参加はご遠慮いただいております
会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

事前のご案内

受講者の評価evaluation

実施、実施対象

2025年11月　　　　　6名

業種

インソース

評価

内容：大変理解できた・理解できた

66.7%

講師：大変良かった・良かった

100%

参加者の声

苦手意識のあったAIに関する用語を学ぶことができたので、これから積極的にAI関する記事等を読み理解を深めたいと思う。また、グループワークを通し自身の業務に生かせそうなヒントを得ることができたので、業務改善に活かしていく。

実施、実施対象

2025年8月　　　　　7名

業種

インソース

評価

内容：大変理解できた・理解できた

100%

講師：大変良かった・良かった

100%

参加者の声

ルーティン化している事務業務をＡＩに置き換えたいと思いました。
手間のかかる業務は、ＡＩを活用して業務の効率化をはかりたいです。

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	内容	手法
	１．ＡＩ（人工知能）とは【ワーク】身の回りで活躍するＡＩをリストアップする（１）生活に活用されるＡＩの事例（２）ＡＩとは（３）ＡＩの仕組み（４）機械学習と深層学習（ディープラーニング）	講義ワーク
	２．ＡＩにできること（１）画像認識（２）音声認識（３）自然言語処理～人間の言葉をコンピュータに理解・処理させる技術（４）予測（５）異常検知（６）探索【ワーク】ＡＩを活用したい業務を１つ挙げ、どのようなメリットを得られるかを共有する【参考】実際にＡＩの動作を見て、イメージをつかむ	講義ワーク
	３．ＡＩの開発ステップ（１）ＡＩ開発の全体像を理解する（２）大量のデータを用意する（３）機械学習モデルにデータを学習させる（４）機械学習モデルに予測・分類させる（５）機械学習モデルの精度を評価する【参考】ＡＩの精度を高めるための工夫【ワーク】業務を１つ取り上げ、どのようなデータが必要になるか考える	講義ワーク
	４．ＡＩとの正しいつき合い方（１）サービス化されたものを使用する（２）自社向けに調整して使用する（３）ゼロから開発する【参考】ＡＩ開発を外注する際に発生しやすい問題と対策	講義ワーク
	５．ＡＩを導入するまでの流れ（１）構想（２）検証（３）運用【ワーク】業務を1つ取り上げ、ＡＩ導入ステップに沿って考える【参考】ＡＩ導入における概念実証(ＰｏＣ：小さく試して実現可能かを確かめること)	講義ワーク
	６．まとめ【ワーク】本日の研修を振り返り、今後活かせそうなことについて共有する	ワーク

（半日研修）ＡＩ理解研修～人工知能にできることを知り、正しく活用する

対象者

よくあるお悩み・ニーズ

研修内容・特徴outline・feature

到達目標goal

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企画者コメントcomment

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