『情報通信白書令和７年版』から読み解く～日本企業が取り組むべき生成ＡＩ・ＤＸの５つの重点施策

日本の個人利用は27％、世代間格差が明らかに

生成ＡＩは、テキストや画像、音声などのコンテンツを自動生成できる人工知能であり、ビジネスや研究、教育など幅広い分野で活用が期待されています。総務省の調査によると、2024年度に「生成ＡＩを使ったことがある」と回答した日本の個人は26.7％にとどまり、前年度の約9.1％から大幅に増加しました。

しかし、海外と比較すると依然として利用率は低く、米国68.8％、中国81.2％、ドイツ59.2％と差が開いています。特に20代では44.7％が利用しており、世代間格差が顕著です。この背景には、生成ＡＩの認知度向上や教育の遅れ、企業の導入方針の策定不足が影響していると考えられます。今後は、生成ＡＩを安全かつ効果的に活用するための啓蒙活動や教育プログラムの整備が求められます。

企業における生成ＡＩの導入状況

企業の生成ＡＩ導入はまだ発展途上です。大企業では約半数が導入方針を策定している一方で、中小企業では３割前後にとどまっています。業務効率化や新規サービス創出の可能性があるにもかかわらず、導入に踏み切れない要因として「どのように活用すべきかわからない」「情報漏えいやセキュリティ面の懸念」といった課題が挙げられています。

生成ＡＩ活用の具体例

例えば、カスタマーサポートではＡＩチャットボットによる自動応答が実用化されつつあり、問い合わせ対応の効率化に貢献しています。また、マーケティング部門ではＡＩを活用して広告コピーやキャンペーン案を生成することで、アイデア出しの時間を大幅に削減しています。教育分野では、学習教材の自動生成や個別指導の支援に活用される事例も増えており、生成ＡＩは業務改革だけでなく教育改革にも貢献しています。

国際的な活用状況との比較

白書では、生成ＡＩの活用における国際比較も示されています。先進国では企業・個人双方で生成ＡＩの導入が進んでおり、日本との差はまだ大きい状況です。特に欧米では、ＡＩ活用における倫理規範やデータ管理のルールが整備されつつあり、企業は安心して導入できる環境が整いつつあります。日本でも同様の制度整備やガイドライン策定が進めば、導入のハードルは低くなると考えられます。

企業におけるＤＸの進展

ＤＸは、デジタル技術を活用してビジネスモデルや業務プロセスを改革し、企業価値を向上させる取り組みです。クラウドサービスの導入状況を見ると、2024年には日本企業の約80.6％が何らかのクラウドサービスを活用しており、10年前の倍以上に増加しています。特に業務システムや情報分析の分野でデジタル技術が基盤化していることがわかります。さらに、ビッグデータ解析やＩｏＴ（モノのインターネット）技術の活用も進展しており、製造業、物流、小売、金融といった多様な産業で業務効率化や顧客体験の向上が実現されています。

ＤＸ推進における課題

ＤＸ推進には、技術導入だけでなく組織文化や人材育成の側面も不可欠です。総務省の調査では、ＤＸが十分に進んでいない企業の多くは「既存システムとの整合性」「運用コストの増加」「従業員のＩＴリテラシー不足」といった課題を抱えています。また、サイバーセキュリティ対策や個人情報保護、偽情報対策といったリスクマネジメントも重要です。特に中小企業では人材不足や予算制約が課題となり、導入に消極的な傾向があります。

成功事例の紹介

ある製造業企業では、業務プロセスをデジタル化することで、従来１週間かかっていた在庫管理作業を１日で完了できるようになりました。また、小売業では、ＰＯＳデータや顧客行動データを統合分析し、ＡＩによる需要予測や販促施策の最適化を実現しています。さらに、人事部門では、従業員のスキルデータや研修履歴を基にＡＩがキャリアプランを提案することで、人材育成の効率化と社員満足度向上につなげています。

政策面の支援

総務省では、中小企業のＤＸ導入を支援するため、補助金や専門家派遣、教育プログラムの提供など、多面的な支援策を実施しています。これにより、予算や人材の制約がある企業でもＤＸの推進が可能となり、国内全体のデジタル化が加速しています。

１. 遅れを取り戻すための施策を明確化する

日本企業は生成ＡＩやＤＸ推進で海外に遅れをとっています。しかし、導入方針の明確化や小規模な実証プロジェクトの積み重ねにより巻き返しは可能です。例えば、まず社内でＡＩチャットボットを導入して問い合わせ対応を自動化するなど業務ごとの「小さな成功」を積み上げることが有効です。

２. 組織的対応と人材育成の強化

技術導入だけではＤＸは成功しません。導入を担う人材の教育や、部門横断のプロジェクト体制を整えることが成否を分けます。総務省の調査でも、ＤＸが進まない企業の多くは「従業員のＩＴリテラシー不足」や「既存システムとの整合性課題」が原因となっています。研修やワークショップを通じて、社員が生成ＡＩやデジタルツールを実務で使えるようにする取り組みが重要です。

３. 成功事例の応用で自社戦略を具体化する

製造業や小売業の事例から、自社の業務プロセスに合わせた戦略を構築することが求められます。例えば、販売データや顧客行動データを統合分析して、ＡＩによる需要予測や施策の最適化を行うことで、業務効率化と売上向上を同時に実現できます。白書に掲載されている事例を参考に、業務単位で応用可能なアクションプランを設計すると良いでしょう。

４. 政策支援や補助金の積極活用

中小企業でも、補助金や専門家派遣、教育プログラムを活用することでＤＸや生成ＡＩ導入の実現性が高まります。国や自治体の支援策を調査し、導入費用や研修費用を効率的に補うことで、リスクを抑えつつＤＸプロジェクトを推進できます。

５. 短期効率化と中長期価値創造の両立

単に業務を効率化するだけでなく、生成ＡＩを活用して新しいサービスやビジネスモデルの創出につなげる視点が必要です。短期的には業務自動化、長期的にはデータ利活用やＡＩによる意思決定支援を組み込み、組織全体で取り組むことで競争力の向上につながります。

生成AI活用研修 ラインナップ/選び方ページ

インソースのＡＩ活用を考える研修一覧です。インソースではＡＩに関する基本的な研修からＡＩ開発まで様々な研修をご用意しております。また生成ＡＩ（ChatGPT・Microsoft 365 Copilot）の導入や活用を様々な理解レベルや職種・業界の方にサポートをさせていただきます。

＞生成AI活用研修 ラインナップ/選び方ページはこちら

（半日研修）ChatGPTのはじめ方研修～触って学び、明日の業務を効率化する

様々な活用方法が世界中で議論されているChatGPTですが、まずは日常業務をよく知る現場のビジネスパーソンの方こそ、ChatGPTを使いこなすことですぐに成果につなげることができます。対話型のＡＩから期待を超える回答を引き出すには、コツや技術が必要であり、その技術は日々模索されている状況です。
本研修でいろいろなケースを想定して質問を投げかけてみることで使い慣れ、業務への活用を具体的にイメージしていただけます。

＞公開講座の詳細はこちら

＞講師派遣型研修の詳細はこちら

（半日研修）ＤＸ推進研修～5ステップで今日から始める

本研修では、「ＤＸ」という概念とイノベーションを関連付けることで、組織がＤＸで何を行なっていくべきかを明らかにします。 また、活用事例を紹介しながら、推進のためのポイントについて学んでいただきます。
その上で、組織で「業務改善」と「新規事業創造」、それぞれの観点で推進するための５つのステップや、人材育成の方法を紹介いたします。

＞公開講座の詳細はこちら