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Python学院~Excel操作自動化編(1日間)

Python学院~Excel操作自動化編(1日間)

ビジネス現場で活用できるPythonのスキルを身につける

研修No.B AIM696-0500-4869

対象者

  • 全階層

・基礎からしっかりPythonを学びたい方
・ビジネス現場での活用に必要なPythonのスキルを身につけたい方
・社内のDX、業務改善を推進する立場にある方

よくあるお悩み・ニーズ

  • プログラミングの経験がなく何から始めればよいかわからない
  • 日々、Excelの業務に1時間以上かかっており効率化したい
  • Pythonを習得し、社内のDX化・業務改善を推進していきたい

研修内容・特徴outline・feature

Pythonの基礎、またビジネス現場ですぐに活用できる「Excel操作の自動化」を中心とした便利な技術・テクニックを、1日間で学べる研修です。初歩的なところからレクチャーしますので、プログラミング未経験者でも安心してご受講いただくことが可能です。

また本研修では、多数の演習問題があり、中には受講者同士で一緒に協力してプログラムを作成する「ペアプログラミング」という手法を取り入れたワークも用意しています。学んだことを具体的にどのようにビジネス現場で活用するかを考える構成になっているため、「学んで終わり」ではなく「具体的なアクションプラン」まで考えられるプログラムです。

※本研修の内容について、短時間で各プロセスの要素を学べる研修もございます。
Python学院~変数・条件分岐(2時間)
Python学院~繰り返し処理・エラー解決(2時間)
Python学院~1つのExcelファイルを複数ファイルに転記(2時間)
Python学院~複数に散らばっているExcelデータをまとめる(2時間)

研修のゴールgoal

  • ①Pythonを用いてExcel操作を自動化できる
  • ②Python・プログラミングの基礎を理解する
  • ③ビジネス現場でPythonを活用するための具体的な計画を立案できる

研修プログラム例program

  内容 手法
  • 1.Pythonプログラミングを始める前に
    (1)プログラミングとは
    (2)プログラミングで自動化しやすい業務について
    【ワーク】自組織内で自動化できそうな業務の洗い出し①
    (3)Pythonの特徴
    (4)Pythonでどんなことができるか
    (5)Python動作イメージの獲得
    (6)Jupyter Notebookの使い方
講義
ワーク
  • 2.アルゴリズムの基本
    (1)アルゴリズムとは
    (2)アルゴリズムとプログラムの関係
    (3)アルゴリズムの3つの基本形~順次・選択・反復
    【ワーク】身近なところからアルゴリズムを考える
講義
ワーク
  • 3.Python基礎
    (1)データ構造~変数・リスト・辞書
    (2)条件分岐の処理
    (3)繰り返しの処理
    【ワーク】条件分岐と繰り返し処理を使い、簡単なプログラムを作成する
    (4)関数とメソッド
    (5)モジュールとライブラリ
    (6)サードパーティー製パッケージ
    【ワーク】受講者同士で協力して、少し複雑なプログラムを作成する
講義
ワーク
  • 4.Excel自動操作
    (1)Excel自動操作ツール「openpyxl」について
    (2)ワークシートの操作
    (3)セルの読み込みと書き込み
    【実践編①】顧客名簿に載っている顧客へのはがきDM自動作成
    【実践編②】複数ファイルに散らばっているデータを1つのファイルにまとめる
    【ワーク】プログラムに潜んだエラーを探し出す

    【参考1】業務自動化の際によく使う便利な技術
    ①Web上からの情報収集自動化~スクレイピング
    ②Webブラウザの自動操作~Selenium
    ③データ分析~Pandas
    【参考2】自動化テクニック集
    ①ダイアログの活用
    ②実行ファイルの作成
    ③マウス・キーボードの自動操作
講義
ワーク
  • 5.現場でPythonを活用するために
    【ワーク】自組織内で自動化できそうな業務の洗い出し②
    【ワーク】Pythonの活用プランを作成する
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

受講者の声/研修の感想・得た学びVOICE & learning

実施、実施対象
2023年10月     22名
業種
製造業(運送用機器)
評価
内容:大変理解できた・理解できた
90.9%
講師:大変良かった・良かった
90.9%
参加者の声
  • 今まではエラーが出てもどこから修正すればいいのか理解できていなかったが、教材として予めコードが一部記入済みの内容を編集してエラー修正をしていくことで、実際にコードを組んだ時の修正ステップがよくわかった。
  • 検証業務の実行、結果まとめなどの効率化できる部分をPythonで処理できるようにしたい。行を1つの変数として取得する方法など、知らないことがあり勉強になった。
  • 説明を聞いた後に実際に入力したプログラムを動かす進め方により、初心者でも理解が深まりやすい内容だった。本研修を足掛かりに、Excel以外のツールにも応用していきたい。

実施、実施対象
2021年12月     20名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 本日学んだExcelからのデータ取得方法や転記方法は、業務効率化に応用できそうだと感じました。自分でいろいろとツールを作成してみます。
  • 基礎から丁寧に教えてもらえて、とても有意義な時間となりました。Pythonを使用した業務の自動化に取り組みます。

実施、実施対象
2021年9月     7名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 今まではマクロで作成して単体ファイルを変更することが多かったですが、メール等の組み合わせ、複数データでの組み合わせ等ができるので有効だと思いました。
  • 行間を読む必要の無いテキストで、とても親切な構成だと感じました。受講者各々の疑問や機材トラブルにその場で対応してもらえ、安心して講義内容に集中することができました。
  • まずは小さな課題をPythonで解決し、実績を積みつつ大きな課題でも解決策の1つとして提案できるようにしたいです。

開発者コメントcomment

本研修では、あらゆる職場で頻繁に利用されているExcelの自動操作方法を学ぶことができます。また、ビジネス現場での活用イメージが湧きやすいよう社内でPythonを用いて業務改善を行っている現役エンジニアの視点から「これを知っておけば間違いなし!」という技術も紹介します。

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