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需要予測入門研修～データの読み方から予測値の算出まで

需要予測入門研修～データの読み方から予測値の算出まで

データから売上・需要を予測するための基本知識と手法を学び、経営戦略や新規事業に役立てる

研修No.1320208

本研修は、オンラインでも実施可能です。日程がない場合はお気軽にご相談ください

対象者

  • 全階層

・業務の中で、売上や需要等の数値の予測を行う機会のある方
・データ分析の基本的な手順を身に付けたい方

研修内容・特徴outline・feature

近年、データを活用して売上を増加させている企業が増加しています。例えば、新たなマーケットを開拓する場合や現在のコストを削減する場合には、過去の売上データから需要を予測しつつ、経営戦略を立てることが有効です。あるいは、少子高齢化に伴い、将来的なマーケットの縮小を考慮しつつ、新規事業の立ち上げなどを行う場合にも、需要を予測する必要があります。

本研修では、このような需要予測に関する幅広いニーズを踏まえ、社内のデータと社外のデータの両方を用いた需要予測の方法を学んでいただきます。
なお、本研修は入門編となっているため、初学者にお勧めの研修となっています。

＊この研修ではＰＣを使用します＊
研修会場にノートＰＣをご用意をしております
（持ち込んだＰＣのご利用はできません）

研修プログラム例program

  内容 手法
  • １．データから売上・需要を予測するための基本知識
    （１）データの読み方の基礎
    （２）統計学の基礎知識 ～平均、標準偏差
    【参考】グループ別に平均を計算する
講義
ワーク
  • ２．過去の売上から予測する～移動平均
    （１）移動平均による予測
    （２）予測のベースとなる期間の設定
    （３）予測のばらつき（誤差）
    （４）【ケーススタディ】
講義
ワーク
  • ３．予測の精度を上げる①～似ているケースを選ぶ
    （１）類似軸の設定のポイント
    （２）複数ケースの活用
    （３）【ケーススタディ】
講義
ワーク
  • ４．予測の精度を上げる②～回帰分析
    （１）回帰分析の基礎
    （２）２種類の回帰モデル～自己回帰と重回帰
    （３）【ケーススタディ】

    【参考１】価格の変化から売上・需要を予測する
    ■曲線による予測
    【参考２】マーケットの変化から売上・需要を予測する
    ■人口構成の変化を考慮する
講義
ワーク
  • ５．総合演習とまとめ
 講義
ワーク

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スケジュール・お申込みschedule・application

注意点お申込み時の注意点　→お申込みから研修当日までの流れ

【新型コロナウイルス感染症への対策について】　（更新日：2020年11月20日）
セミナールーム開催の場合、受講者さまの安全確保のために、定員半減、ビニールシールド設置、会場消毒など「８つの感染症対策」を実施しております。詳細はこちらのページをご覧ください。

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受講者の評価evalution

実施、実施対象
2020年9月　　　　　5名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • データ分析の手法として標準偏差を学んだので異常値の発見や次の施年検討活用していきます。
  • 普段接している数字を活かして、いかに業務に役立てるか、また相手企業を動かせるが、実践します。
  • 普段の業務で行っている内容の経験値で進めている内容の裏づけとして理解が深まりました。ＳＤについては今後の業務にすぐに取り入れられそうなので早速ためしてみます。
  • これまで業務で行ってきた予測方法が間違いでなかった事がクリアになりました。加えて、本日習ったＳＯを追加して精度を上げていきます。
  • 新しく学んだ概念やツールを日常業務にとりいれたいです。

実施、実施対象
2019年1月　　　　　2名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 大変勉強になりました。テキスト外の知識も大変参考になりました。
  • プロジェクト活動の財務効果をより正確に算出するためにうまく使えないか考えてみたい。

実施、実施対象
2018年11月　　　　　2名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 適正在庫をキープできるよう有効な情報を基に商品の生産数を算出する、本日学んだことをしっかり復習し業務に役立てます。
  • 少人数での開催だったので丁寧に教えていただきました。 先生のたくさんの体験談もお話しいただいて参考になりました。

実施、実施対象
2018年4月　　　　　2名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 回帰分析を実務にぜひ生かしていきたい。
  • 回帰分析を売り上げ予測に使っていきたい。
  • 今まで不明だった部分がわかってよかったです。

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