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・機械学習の基礎を理解したい方
・機械学習のためにPython言語の基礎を理解したい方
・エンジニアの方、プログラマーの方
※本研修は機械学習の入門者向けです。
【前提知識】
プログラミングに関する基礎知識（変数、配列、データ型など）
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Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ機械学習～回帰分析とディープラーニング（２日間）
研修No.6950400
対象者
研修内容・特徴outline・feature
AIの基礎知識に加え、機械学習やディープラーニングの理論を学びます。機械学習の分野でよく用いられるPython言語を実際に使っていただきます。
理論の内容がどのように数式化され、Python言語で表現されるのかを学んだ上で、サンプルデータの分析（回帰分析・ディープラーニング）を行い、理解を深めていただきます。プログラミングの基礎知識があり、AI開発をこれから始める方向けの研修です。
＊この研修ではＰＣを使用します＊
研修会場にノートＰＣをご用意をしております
（持ち込んだＰＣのご利用はできません）
研修プログラム例program
| 研修プログラム例 | ||
| 内容 | 手法 |
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講義 |
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講義 ワーク | |
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講義 ワーク | |
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講義 ワーク | |
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講義 ワーク | |
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講義 ワーク | |
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講義 | |
スケジュール・お申込みschedule・application
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※一部の研修は、割引対象外となります。
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お申込み時の注意点→お申込みから研修当日までの流れ
- （１）同業の方のご参加はご遠慮いただいております。
- （２）最低履行人数の４名に達しなかった場合、研修が中止となる可能性がございます。中止の可能性がある場合は研修日の２週間前に中間報告、１週間前に開催可否の連絡をさせていただきます。
- （３）研修実施３週間を切った時点で、お申込み者数が０名の場合、開催日程をＨＰから削除させていただくことがあります。
※登壇予定の講師は予告なく変更になる場合がございますことをご了承くださいませ
４名様以上でのご検討の際、日程の都合が合わない場合や、開催予定が表示されていない場合には、開催のリクエストが可能です。
公開講座部（0120-800-225 ※ガイダンスに従って①を選択）までご相談ください。
よくあるご質問
変更・キャンセルはいつから発生？いくらかかりますか？
受講者の評価evalution
研修評価
内容：大変理解できた・理解できた
89.1%
講師：大変良かった・良かった
91.1%
※2018年4月～2019年3月
- 実施、実施対象
- 2017年 12月 9名
- 業種
- 公開講座
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- 機能説明だけでなく、AIの歴史やニュートラルネットワークが生まれた背景について説明いただけた点が非常に良かった。
- 実施、実施対象
- 2017年 3月 8名
- 業種
- 公開講座
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた75.0%講師：大変良かった・良かった87.5%
- 参加者の声
- ディープラーニングを使って、データを分析し、ロボット制御の強化学習を実現していきたいと思います。
- 機械学習の力で、お客様によい研修を進めて、いいサービスの提供に活かしていきたいと思います。
- 形態用解析と構文解析からボットが作れると思うので実践していきたい。
- 実施、実施対象
- 2017年 3月 8名
- 業種
- 公開講座
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた87.5%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- 機械学習を行うににあたり、ハードルの高さが難点だったが、ステップを追って学ぶことでかなり身近に感じられるようになった。
- データ集計に今後活かしていきたいと思いました。
- pythonが思っていた以上に使えそうなことが分かった。分析業務に活かしたい。
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本研修の評価-
内容をよく理解・理解- 89.1％
- 講師がとても良い・良い
- 91.1％
※2018年4月～2019年3月
公開講座の年間実績-
- 受講者数※1
- 62,700名
- 開催数※1
- 8,158回
- 講座数※2
- 2,504種
類
- WEBinsource
ご利用社数※2 - 約9,942社
※1 2018年4月～2019年3月
※2 2019年3月末時点
公開講座LINK
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※2019年3月までの累計
-
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