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・機械学習の基礎を理解したい方
・機械学習のためにPython言語の基礎を理解したい方
・エンジニアの方、プログラマーの方
※本研修は機械学習の入門者向けです。
【前提知識】
プログラミングに関する基礎知識（変数、配列、データ型など）
Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ機械学習～回帰分析とディープラーニング（２日間）
研修No.6950400
このページは公開講座の研修を紹介しています
対象者
研修内容
AIの基礎知識に加え、機械学習やディープラーニングの理論を学びます。機械学習の分野でよく用いられるPython言語を実際に使っていただきます。
理論の内容がどのように数式化され、Python言語で表現されるのかを学んだ上で、サンプルデータの分析（回帰分析・ディープラーニング）を行い、理解を深めていただきます。プログラミングの基礎知識があり、AI開発をこれから始める方向けの研修です。
研修プログラム例
| 研修プログラム例 | ||
| 内容 | 手法 |
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講義 |
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講義 ワーク | |
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講義 ワーク | |
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講義 ワーク | |
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講義 ワーク | |
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講義 ワーク | |
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講義 ワーク | |
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講義 | |
研修制作者からひとこと
AI（人工知能）の進歩は目覚ましいものがあり、画像や音声といったコンピュータが扱いにくいとされていた分野でも活用され始めるなど、昨今のビジネスシーンにおいてますます重要度を増しています。一方で、AIとはそもそも何なのか、どのような仕組みで成り立っているのか、を把握できている方はまだ十分にはおらず、プログラミングレベルで理解できている方となると、さらに絞られるのが現状です。
そこで本研修では、AI・機械学習・ディープラーニングの理論や仕組みについて、図や数式で理解し、それをプログラムに落とし込むところまで触れられるようにしました。
言語はPythonを用います。複雑な計算を行うAIを使うのに適した言語を理解することで、エンジニア、プログラマー、プロジェクトマネージャーとしての幅を広げる一助としてください。
スケジュール
公開講座を手軽にお安く受講いただけます！
※一部の研修は、割引対象外となります。
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お申込み時の注意点→お申込みから研修当日までの流れ
（１）同業の方のご参加はご遠慮いただいております。
（２）最低履行人数の４名に達しなかった場合、研修が中止となる可能性がございます。中止の可能性がある場合は研修日の２週間前に中間報告、１週間前に開催可否の連絡をさせていただきます。
（３）研修実施３週間を切った時点で、お申込み者数が０名の場合、開催日程をＨＰから削除させていただくことがあります。
※登壇予定の講師は予告なく変更になる場合がございますことをご了承くださいませ
４名様以上でのご検討の際、日程の都合が合わない場合や、開催予定が表示されていない場合には、開催のリクエストが可能です。
公開講座部（0120-800-225 ※ガイダンスに従って①を選択）までご相談ください。
よくあるご質問
受講者の評価
研修評価
内容：大変理解できた・理解できた
90.2%
90.2%講師：大変良かった・良かった
93.0%
93.0%※2017年10月～2018年9月
- 実施、実施対象
- 2017年 12月 9名
- 業種
- 公開講座
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- 機能説明だけでなく、AIの歴史やニュートラルネットワークが生まれた背景について説明いただけた点が非常に良かった。
- 実施、実施対象
- 2017年 3月 8名
- 業種
- 公開講座
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた75.0%講師：大変良かった・良かった87.5%
- 参加者の声
- ディープラーニングを使って、データを分析し、ロボット制御の強化学習を実現していきたいと思います。
- 機械学習の力で、お客様によい研修を進めて、いいサービスの提供に活かしていきたいと思います。
- 形態用解析と構文解析からボットが作れると思うので実践していきたい。
- 実施、実施対象
- 2017年 3月 8名
- 業種
- 公開講座
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた87.5%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- 機械学習を行うににあたり、ハードルの高さが難点だったが、ステップを追って学ぶことでかなり身近に感じられるようになった。
- データ集計に今後活かしていきたいと思いました。
- pythonが思っていた以上に使えそうなことが分かった。分析業務に活かしたい。
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本研修の評価-
内容をよく理解・理解- 90.2％
- 講師がとても良い・良い
- 93.0％
※2017年10月～2018年9月
公開講座の年間実績-
- 受講者数※1
- 55,948名
- 開催数※1
- 7,238回
- 講座数※2
- 2,292種
類
- WEBinsource
ご利用社数※2 - 約8,564社
※1 2017年10月～2018年9月
※2 2018年9月末時点
公開講座LINK
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※2018年9月までの累計
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