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ビジネスで使える計数分析入門研修～統計手法を活用する

情報リテラシー（統計・データ分析）

ビジネスで使える計数分析入門研修～統計手法を活用する

ビジネスパーソンに欠かせない、平均、標準偏差、相関係数など統計手法の基本をケーススタディで習得する

No. 1320205 9906040

対象者

  • 新入社員
  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職層
  • ・ビジネス現場で使える統計手法の基本を学びたい方
  • ・適切なデータの読み方をあらためて学びたい方
  • ・データを活用して売上増加と人材育成を実現したい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 数字に裏付けられた施策を立案したいが、データの読み方が分からない
  • 社内データの活用を通じて、効率的な人材育成や業務改善を実現したい

研修内容・特徴outline・feature

本研修では、ビジネスの場面に活用できる基本的な統計手法を学びます。統計手法を活用することで、業務における「なんとなく」をデータで検証し、成果をより確実なものにすることができます。

具体的にまずは「統計学の基礎知識」と「データの読み方」を学び、各データの持つ意味と、どの指標を使うことが適切かに関する判断基準への理解を深めていただきます。そのうえで、データを活用した売上増加ならびに人材育成の施策を考えるワークを通じて、スキルの定着と実践につなげていただきます。

＊この研修ではＰＣを使用します＊
研修会場にノートＰＣをご用意をしております
（持ち込んだＰＣのご利用はできません）

到達目標goal

  • ①平均と標準偏差、相関係数の読み方を理解できる
  • ②指標の選び方を理解できる
  • ③データから売上増加施策や人材育成の取組を考えることができる

研修プログラムprogram

  内容 手法
  • １．データを扱う上で必要なこと
    ■本研修の目的～売上増加と人材育成に向けたデータの活用
    （１）「全体の把握」と「詳細な分析」
    【ワーク】データを扱う上で、困っていることや難しいと感じていることをあげる
    （２）データを把握する頻度
講義
ワーク
  • ２．データを読むための基本的なルール
    【ワーク】例題を読んで、どこが、どのように間違っているか（あるいは正しいか）を回答する
    （１）条件をそろえて比較をする
    （２）比較対象の作り方
    【ワーク】平均残業時間を比較したい場合に、どのような点に配慮する必要があるか考える
    【参考】表の読み方、グラフの種類
講義
ワーク
  • ３．平均と標準偏差の読み方
    （１）平均、標準偏差とは
    【ワーク】表から、データの持つ特徴を読み解く
    （２）グループ別に平均を計算する
    【ワーク】全体の傾向を把握した上で、グループごとの平均から特徴を考えてみる
    【ワーク】グループごとの特徴から、売上増加に向けて有効な施策を考える
    【参考】その他の指標（中央値、最頻値、分散など）
講義
ワーク
  • ４．相関係数の読み方
    （１）相関係数とは
    【ワーク】相関係数の読み方の練習
    【ワーク】例題を読んで、背景に隠れた「第３の変数」を考えてみる
    （２）相関係数の活用
    【ワーク】相関係数から人材育成に必要な取り組みを考える
講義
ワーク
  • ５．指標の選び方
    （１）売上に関する指標
    【ワーク】自組織ではどのような指標を組み合わせて、売上増加施策を考えることが有効か検討する
    （２）人材育成に関する指標
    【ワーク】自組織ではどのような指標を組み合わせて、人材育成の取り組みを考えることが有効が検討する
 講義
ワーク
  • ６．データから売上増加施策を考える
    ■どの指標を使い、どのように施策の効果を検証するか
    【ケーススタディ】売上増加施策の効果を踏まえ、今後の展開を考える
講義
ワーク
  • ７．データから人材育成の取組を考える
    ■どの指標を使い、どのように取組の効果を検証するか
    【ケーススタディ】人材育成の取組効果を踏まえ、今後の育成計画を立てる
講義
ワーク
  • ８．まとめ
 ワーク

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

オンライン型開催

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来場型開催

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注意事項

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  • 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
  • カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

事前のご案内

キャンセルやお申込みの期日はオンライン型開催と来場型開催で異なります、ご注意ください

受講者の評価evaluation

本テーマの評価

内容：大変理解できた・理解できた

94.3%

講師：大変良かった・良かった

92.6%

※2024年10月～2025年9月

実施、実施対象
2019年8月　　　　　5名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 計数分析を日常業務で用いる機会は多くないですが、「真の解」や「仮説を立てること」などの考え方や、水平思考は業務に活用できると思います。日常業務で従事しないデータの読み解き、解釈が最後にできたときは、嬉しかったです。
  • データを読むにあたり、結論を導くための指標を作ることや示すことに悩むシーンがあったが、基本的なルールや活用できる指標づくりを学べたので早速生かしていきます。
  • 数値分析の考え方についてとても勉強になりました。受講前は難しい内容かと思いましたが、実際に受講するととてもかみ砕いて説明していただき、分かりやすかったです。

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内容をよく理解・理解
94.3％
講師がとても良い・良い
92.6％

※2024年10月～2025年9月

年間実績公開講座の年間実績
受講者数※1
名
開催数※1
回
講座数※2
種
類
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ご利用社数※2
社

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