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Power BI Desktop応用研修～Ｍ言語とＤＡＸ関数を使いこなす（１日間）

Power BI Desktop応用研修～Ｍ言語とＤＡＸ関数を使いこなす（１日間）

データ整形、データモデルの最適化、レポート画面の作成スキルをレベルアップする

研修No.B PHT606-8400-5842

対象者

  • 全階層

・各種データの集計作業やレポート作成業務を定期的に行っている方
・Power BI Desktopを使用してデータ分析をしている方

よくあるお悩み・ニーズ

  • Power BI Desktopの使い方を学んだが、まだ業務では活用できていない
  • Power BI Desktopでのレポート作成をより効率的に行いたい
  • Power BI Desktopで効率化できる業務を増やしたい

研修内容・特徴outline・feature

データ分析業務・レポート作成業務を効率化できるPower BI Desktopの応用的な活用方法を学べる研修です。Power BI Desktopをより活用するためには、Ｍ言語・ＤＡＸ関数でのデータ整形、データモデル（リレーションシップ）の最適化、レポート画面の見やすさの３点を意識することが大切です。ワークでは列のデータが増える横持ちデータの整形や、リレーションシップを誤って設定したデータモデルの最適化など、困りがちなパターンを扱い、業務で活用するためのスキルを磨きます。

＊この研修ではＰＣを使用します＊
※研修内でPower BI Desktop（無料版）を使用します。事前にご準備をお願いします

研修のゴールgoal

  • ①Ｍ言語・ＤＡＸ関数を用いたデータ整形方法を理解する
  • ②スタースキーマを意識したデータ構造をイメージできる
  • ③レポートの書式設定を活用し、直感的に理解できるレポートを作れる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．はじめに
    （１）Power BI Desktop機能のおさらい～BIツールの概要と目的
    （２）BIツールがデータを処理する仕組み
    （３）レポート化に困るデータ
    ①横持ちのデータ　②セルが結合されているデータ
    ③ユーザー定義が設定されているデータ
    （４）Power BI Desktopのおさらい～基本的な操作方法
講義
  • ２．Ｍ言語を活用したデータ整形
    （１）Ｍ言語の必要性
    （２）Ｍ言語のルールと仕組み
    （３）Ｍ言語がどのように記載されているかを確認する
    （４）Ｍ言語の考え方
    （５）データの値をもとに処理を分ける
    （６）２つ以上の条件をもとに処理を分ける
    【ワーク】Ｍ言語を用いて複数の条件分岐を設定する
    （７）Ｍ言語を活用したデータの削除
講義
ワーク
  • ３．リレーションシップとデータの最適化
    （１）テーブルの種類と属するデータ
    （２）リレーションシップの仕組み
    （３）更新しやすいリレーションシップの仕組み
    【ワーク】テーブルを整形し、リレーションシップを最適化する
講義
ワーク
  • ４．ＤＡＸ関数を活用したデータの集計
    （１）Power BI Desktopの設計思想
    （２）ＤＡＸの必要性
    （３）ＤＡＸの確認方法とルール
    （４）ＤＡＸの活用①～テーブルの作成
    （５）ＤＡＸの活用②～メジャーの作成
    （６）ＤＡＸの活用③～応用的なメジャーの作成
    （７）ＤＡＸの活用④～計算列の作成
    【ワーク】休日・平日を判定する列を作成する
    【ワーク】セミナー評価を可視化するレポートを作成する
講義
ワーク
  • ５．書式設定を活用したレポート画面の作成
    （１）ビジュアルに表示する情報を追加する
    （２）グラフの順番、色を自由自在に並び替える
    【参考】レポート作成を効率化するテクニック
講義
  • ６．まとめ
    【ワーク】本日学んだことを振り返る
ワーク

9538

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

Power BI Desktopはデータの整形から可視化・分析まで行える強力なツールです。実業務で使用されているデータの中には、月ごとに列が増える横持ちのデータやユーザー定義が設定されたデータなど、そのままではPower BI Desktopで使用することができないものも多く存在します。本研修では、そのままでは活用が難しいデータに対しPower BI Desktopを使用する方法を学ぶことで、業務への活用を促します。

研修のプロがお答え 全力Q&Aqa

お客さまから「統計研修」に多く寄せられるご質問を抜粋して掲載しております。

「統計学」ではなく、「統計の使い方」を学ぶ点です。
講師は専門的な「統計学」を指導できる者が担当いたします。しかし、弊社の統計研修では、限られた時間内で「仕事の成果につながる」ノウハウをお伝えすることに重きを置いています。そのため、学術的なお話は極力省き、「使い方」「使う場面」に時間を割きたいと考えております。
例えば、Excelの機能ですぐ算出できるデータについて、その計算式を覚えていただくような時間は設けておりません。元となるデータにどのような可能性があるのか、どのような切り口で何を見られるのか、その結果を業務へどのように活かすのかを考えていただきます。
特に必要ありません。
数式などは極力使わず、数学が苦手な方にもわかりやすくご説明いたします。

【受講者さまのお声】
「数字を意識せず分析を学ぶことができ、大変有意義だった」
「そもそものデータの扱い方について、考え方を変えることができた」
すべての方におすすめしております。中でも特に、宣伝の効果を測るマーケティング部門・広報部門の方、業務改善や経営数値を管理する部門の方、あるいは自部署の数値を管理する管理職の方におすすめです。

■若手～中堅向け
ビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ
ビジネスで使える計数分析入門研修　統計手法を活用する編

■管理者向け
需要予測入門研修　データの読み方から予測値の算出まで
「高齢者の自動車事故などを題材にしたデータの読み方の間違い探し」や、「店舗の営業時間、１か月の降水量と売り上げの関係を調べる」「中途採用者数と新規契約件数の分析」など、身の回りにある課題から業務に即した演習まで、幅広くご用意しております。
また、貴社独自のデータや業界にちなんだデータを使用した演習の作成など、カスタマイズについても対応いたします。まずはご相談ください。
データの読み方、データ分析の仕方、分析結果の見方、分析結果を使った資料作成の仕方が身につきます。

①データの読み方
・分析に必要なデータが不足しているかどうかわかる
・よりよい分析にするために必要なデータがわかる
・データを集める方法がわかる

②データ分析の仕方
・Excelで相関係数を求めることができる
・Excelで回帰分析ができる
・Microsoft Azure Machine Learningでデータ予測、分析ができる

③分析結果の見方
・分析結果からデータの持つ意味を読み解くことができる
・分析結果の精度・信頼性がわかる

④分析結果を使った資料作成の仕方
・表の書き方のルールがわかる
・伝えたい情報を取捨選択して表現できる

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