公開講座 Q&A
お問合せ
商談予約
お電話
公開講座とは
・Excelでは文字や数字の単純な入力が中心で、関数などの機能を使いこなせていない方
・Excelで顧客データの整理や分類をすることが多い事務職の方
・時間をかけてデータ整形をしているが、ミスが減らないことにお悩みの方
・入力間違いや表記ゆれが少なくなる作業ファイルを作りたい方
（半日研修）Excelでできるデータクレンジング入門研修
No. 6990016 9909079
対象者
- 若手層
- 中堅層
よくあるお悩み・ニーズ
- データの入力フォーマットがバラバラで、集まってくるデータの形式が異なり扱いにくい
- 統一されていない形式のデータを手動で整形しているため、見落としやミスが多い
- データの整形ばかりに時間を取られ、肝心のデータ整理や活用まで手が回らない
研修内容・特徴outline・feature
本研修では、データを活用する前の段階で必要となる、データクレンジングの基礎を学びます。住所や郵便番号、電話番号などのデータの表記を揃え、全角と半角を統一し、異常値を抽出するなどの作業は、さほど大きなデータでなければExcelの基本的な関数や表示設定からでも十分に対応できます。まず手元でデータクレンジングとは何かを学び、そこから、クレンジングを必要としない作業ファイルをどのように作ればよいかを考えていきます。
【セミナールーム開催】 研修会場にノートPCをご用意しております ※ご持参されたPCのご利用はできません 【オンライン開催】 デスクトップ版のMicrosoftOffice ExcelがインストールされたＰＣでご参加ください ※Excelのバージョンは、Excel2021以上もしくはMicrosoft365版が対象となります。それ以外のバージョンでのご参加はお控えください。 WindowsPCからの参加をお願いします。 デスクトップ版で説明しますので、Web版のExcelからのご参加はご遠慮ください。
到達目標goal
- ①Excelを使ったデータクレンジングの基本を理解できる
- ②データを見た時に、Excelのどの関数やどの機能を使えば整形できるかが判断できる
- ③そもそものデータクレンジングが不要になるExcelファイルの作成方法を身につけられる
研修プログラムprogram
| 内容 | 手法 | |
|
講義 ワーク |
|
|
講義 ワーク |
|
|
講義 ワーク |
|
|
講義 ワーク |
|
|
講義 ワーク |
|
|
講義 ワーク |
|
|
講義 | |
企画者コメントcomment
データサイエンスが注目される中、膨大なデータを適切に扱うためにどうしても切り離せないのがクレンジング作業です。これらは大仰なものではなく、事務業務に携わる方が日常的に行っていることもデータクレンジングの一つであると認識を改めていただきます。身近なツールであるExcelを利用し、高度な機能を使わず、できるだけ簡単にデータ整形を実現する方法をお伝えします。
スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application
注意事項
- 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
- 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
- カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。
受講者の評価evaluation
研修評価
内容：大変理解できた・理解できた
93.4%
講師：大変良かった・良かった
94.5%
※2024年10月～2025年9月
生成AIによるサマリー（受講者アンケートまとめ）
お客様はこの研修について、日常業務に直結する実践的な内容が非常に役立つと評価しています。特にデータ整理や効率的なExcel操作に関する具体的なテクニックが好評で、すぐに活用できる点が魅力です。また、AI活用の新たな可能性に驚きと期待を感じている声も多く、業務の効率化や時短に繋がる知識が得られる貴重な機会となっています。普段の作業を見直すきっかけになった点も高く評価されています。
- 実施、実施対象
- 2025年12月 1名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- 誰が作業しても迷わず入力できるExcel資料を作成して、業務の標準化を進めていきたいです。
- 実施、実施対象
- 2025年11月 5名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた80%講師：大変良かった・良かった80%
- 参加者の声
- データを回収して集計する業務が多いです。回収したデータをクレンジングするだけでなく、入力フォームを工夫していくことで、クレンジングが不要にするだけでなく入力者の負担も減り、効率化が図れると感じました。
- 実施、実施対象
- 2025年10月 4名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- データの使い方というより、データの管理に重きを置く視点は、今までなかった視点だったので非常にためになった。業務の効率化、簡潔化につながるので実践で利用してみたい。
- 実施、実施対象
- 2025年9月 2名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- エクセルの修正をする際に、一つずつ直さず、関数とオートフィルを使うことで、素早く、漏れなく修正でききるため、活用したいです。また、入力できる文字を指定することで、入力時点でミスに気付けるため、他人にデータを入力してもらう際に活用したいと感じました。
- 実施、実施対象
- 2025年4月 5名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- クレンジングの大変さを実感することができました。いかにクレンジングをしなくても良いフォーマットを作成できるかが重要と思うので、テーブルにして行追加にも対応すること、数式を壊さないようセルのロックを掛けることなど実践していきたいです。
- データクレンジングと入力規則を活用し日々のデータ整理業務に落とし込んでいきたいです。業務の効率化になる学びができました。
- データクレンジングの具体的な方法がよく分かった。パワークエリでの作業も検討し、今後の業務改善へ努めたい。
- 実施、実施対象
- 2025年2月 3名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- ＡＩを全く使っていなかったので、今回、ビックリしました。来週、仕事ですぐにＡＩを使ったエクセル表を作ります。
- データ整理の必要を感じていて受講をし、大変面白かったが、申込から時間があったため、目的のデータに必要かや、使用が出来るかわからないが、色々知識は増えたと思うので使えるところを見つけていく。
- 人事関連のデータ整理に活用し、時短していく。エクセルの普段使える小ネタも教えていただいてとても良かった。知らないことは聞けないので、とても良い機会になった。
- 実施、実施対象
- 2025年1月 6名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった83.3%
- 参加者の声
- エクセルの制限機能はデータクレンジングにおいて、非常に効果的だと感じた。今後、チーム内での集計等で活かしていきたい。
- 実施、実施対象
- 2024年12月 4名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- 入力規則などを使って、極力フリーで入力しないようにすると、回答者も集計者の負担も減る。シートの保護も並行すると良いと思った。
似たテーマの研修recommend
関連サービスlink
読み物・コラムcolumn
よくあるご質問
変更・キャンセルはいつから発生？いくらかかりますか？
お問合せ・ご質問
よくいただくご質問～お申込み方法や当日までの準備物など、公開講座について詳しくご説明
本研修の評価-
内容をよく理解・理解- 93.4％
- 講師がとても良い・良い
- 94.5％
※2024年10月～2025年9月
公開講座の年間実績-
- 受講者数※1
- 名
- 開催数※1
- 回
- 講座数※2
- 種
類
- WEBinsource
ご利用社数※2 - 社
※1
※2
- 研修を探す
公開講座からの新着メッセージ
公開講座をさらに便利に
公開講座をさらにお得に
- 公開講座新作研修
- 一覧はこちら
-
2026年2月13日
＜事前アンケート付き＞段取り研修～管理職としての基本的マネジメントスキルを理解する -
2026年2月13日
＜事前アンケート付き＞コーチング研修～部下の主体性を引き出すスキルを習得する -
2026年2月13日
＜事前アンケート付き＞分かりやすい説明の仕方研修～言いたいことを簡潔に伝える -
2026年2月13日
＜事前アンケート付き＞ＯＪＴ研修～部下・後輩指導の基本スキルを習得する（２０２５年版） -
2026年2月13日
＜事前アンケート付き＞部下とのコミュニケーション実践研修～多様化する部下への関わり方
申込者数人気ランキング
今週の注目研修
Copyright © Insource Co., Ltd. All rights reserved.
データクレンジングの基礎を学び、間違いが起きにくく集計しやすいExcelファイルを作成する