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データベース入門研修～データ抽出編

一般_データベース

データベース入門研修～データ抽出編

データ分析の必須知識！Excel よりも高速・高機能なデータ抽出方法が学べます

No. 6200200 9909128

対象者

  • 入社前（学生・内定者）
  • 新入社員
  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層
  • ・今後、データベースを使用した開発に携わる方
  • ・データ分析業務に携わっており、データベースから様々な形式でデータ抽出したい方
  • ・データベース管理システムの基本機能を知りたい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • ・データベースの基礎知識がない
  • ・Excel でのデータ抽出・加工に限界を感じている

研修内容・特徴outline・feature

データベース管理システムを通じて、さまざまなデータ抽出のためのSQL文の作成方法を学んでいただきます。実際にSQL文を打ち込んで結果を確認しながら、ドリル形式でデータベースの基本操作を習得することができます。

＊オンライン研修の受講環境について＊
オンライン研修では、研修中に、ポート番号の開放など、ファイアウォールの設定変更を行うため、ＰＣの管理者権限が必要となります。

※「デジタル人材養成講座～全社員がITスキルを身につけて組織の生産性を高める」はこちら！
※持ち込んだＰＣのご利用はできません。

到達目標goal

  • ①データベースを利用するメリットを理解する
  • ②データ抽出のための基本的なSQL文を使用して、リレーショナルデータベースを操作することができる

研修プログラムprogram

内容 手法
  • １.データベースとは
    （１）なぜデータベースが必要なのか？
    （２）データベース用語
 講義
ワーク
  • ２．データベースツールの使い方
    （１）ツールの使い方
    （２）ＳＥＬＥＣＴ命令
 講義
ワーク
  • ３.基本的な検索
    （１）ＤＩＳＴＩＮＣＴ／ＷＨＥＲＥ ／ＬＩＫＥ／論理演算子／ＯＲＤＥＲ ＢＹ句
    （２）ＬＩＭＩＴ句／ＧＲＯＵＰ ＢＹ句／ＡＳ／文字・日付関数
講義
ワーク
  • ４.より複雑な問合せを行う
    （１）LEFT JOIN／RIGHT JOINT／INNER JOIN
    （２）自己結合／JOIN入れ子
講義
ワーク
  • 【参考】 データの登録・更新・削除
    ・INSERT／UPDATE／DELETE
  • 【参考】テーブル・データベース管理
    （１）ＣＲＥＡＴＥ ＴＡＢＬＥ／ＣＲＥＡＴＥ ＩＮＤＥＸ／ＡＬＴＥＲ ＴＡＢＬＥ
    （２）ＣＲＥＡＴＥ ＤＡＴＡＢＡＳＥ
    （３）その他トピック

企画者コメントcomment

データを蓄積・抽出のためには、データベース管理システムの活用が欠かせません。専用のシステムであるがために、全体像を理解するためには相応の時間がかかりますが、本研修では基本的なデータ抽出方法にテーマを絞り込んでいるため、1日間で習得することができます。

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

オンライン型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

来場型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

注意事項

  • 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
  • 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
  • カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

事前のご案内

キャンセルやお申込みの期日はオンライン型開催と来場型開催で異なります、ご注意ください

受講者の評価evaluation

生成AIによるサマリー（受講者アンケートまとめ）

お客様はこの研修について、実践的な内容が業務に直結する点を高く評価しています。特にSQLやデータベースの基礎を効率的に学べたことで、データ抽出や分析のスキル向上に役立つと好評です。また、学んだ知識を活用して業務効率化やエンジニアの負担軽減を目指す意欲が感じられます。さらに、将来的な自動化やアプリケーション開発への応用可能性も期待されており、学びの幅広さが魅力となっています。

本サマリーは、お客様のアンケート回答に基づき、AIで生成されたものです。要約の内容はその正確性や品質を保証するものではありません

実施、実施対象
2023年8月　　　　　4名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • これまで雑にテーブル全体をＰｙｔｈｏｎのデータファイルとして取り込み、Ｐｙｔｈｏｎ上でデータ整形を行っていたが、本日学んだ内容を用いて効率的にデータ取得して、効率的に分析等の業務を行っていく。
  • データ抽出は日々の業務で使用するため、学んだこと全てを業務に活かしていく。テーブル結合はよく使うため、３つ以上の結合も多く使っていきたい。
  • これまでＳＱＬを扱う際は、やりたいことをその都度ｗｅｂで検索しながら我流で組み合わせていたので、本日、順を追って体系的に学ぶことができて勉強になりました。特に複数のテーブルを結合する作業を業務に活かします。
  • データの必要・不必要の判料、各取引先にマッチする情報の収集を活かします。講義の内容、スピード、ワーク量がちょうど良く、効率的にＳＱＬについて学べました。

実施、実施対象
2023年7月　　　　　6名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
83.3%
講師：大変良かった・良かった
83.3%
参加者の声
  • 内部結合、副問い合わせといった複雑な抽出条件１つとして体系的に学ぶことができたので、実際のデータ抽出業務に活かします。
  • 勤怠管理をメタベースで集計し、対応することがあるので、そこでＳＱＬを使用するため活かしていく。特に結合のところを知りたかったので、疑問点がクリアになりました。
  • 直接的に業務に活かせる部分がどれくらいあるか分からないかが、大量のデータの中から抽出・検索・活用するときの考え方や方法を学べたので良かったです。業務に役立てていきます。
  • 仕事でＶＢＡやＡｃｃｅｓｓを使用しているので、ＳＱＬについても少し構文を書くことがあり、より複雑な処理なども理解できるようにしたいと思い、受講した。ＳＱＬの構文の基本が理解できるようになったので、活かしていく。

実施、実施対象
2022年10月　　　　　3名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 以前ＳＱＬに触れたときには理解しきれていなかった点を、今回受講したことで理解できました。データ抽出に関する基本的な動作や構文をツール利用時に活用します。
  • ＳＱＬでのデータ抽出の仕方が分かったので、業務上のデータ抽出作業が独力でできるように実践する。
  • データ抽出する際のテーブル結合や条件は図や表にするとイメージしやすいと感じたので、業務でも取り入れます。

実施、実施対象
2020年12月　　　　　2名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • データベース操作について良く理解できました。社内のデータに対してのクエリを考えていく部分に活かしていきたいです。またＳＱＬがどういったものか分かりました。今後の業務改善に活かしていきたいです。
  • ＲＤＢの仕組みが大体わかった。今まで前任者から引き継いだ決められた操作しかやってこなかったが、今後はもう一歩踏み込んで改善までできるようになりたい。

実施、実施対象
2020年11月　　　　　2名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 社内システムの構築などについて理解を深めていきたいと思いました。
  • ＳＱＬを使える環境であるならば、現在の業務で活かしたいと思いました。

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