loading...

検索結果 {{searchResultList.length + '件'}}

データベース入門研修~データ抽出編

一般_データベース

データベース入門研修~データ抽出編

データ分析の必須知識!Excel よりも高速・高機能なデータ抽出方法が学べます

No. 6200200 9909128

対象者

  • 全階層
  • ・今後、データベースを使用した開発に携わる方
  • ・データ分析業務に携わっており、データベースから様々な形式でデータ抽出したい方
  • ・データベース管理システムの基本機能を知りたい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • ・データベースの基礎知識がない
  • ・Excel でのデータ抽出・加工に限界を感じている

研修内容・特徴outline・feature

データベース管理システムを通じて、さまざまなデータ抽出のためのSQL文の作成方法を学んでいただきます。実際にSQL文を打ち込んで結果を確認しながら、ドリル形式でデータベースの基本操作を習得することができます。

*オンライン研修の受講環境について*
オンライン研修では、研修中に、ポート番号の開放など、ファイアウォールの設定変更を行うため、PCの管理者権限が必要となります。

「デジタル人材養成講座~全社員がITスキルを身につけて組織の生産性を高める」はこちら!
※持ち込んだPCのご利用はできません。

到達目標goal

  • ①データベースを利用するメリットを理解する
  • ②データ抽出のための基本的なSQL文を使用して、リレーショナルデータベースを操作することができる

研修プログラムprogram

内容 手法
  • 1.データベースとは
    (1)なぜデータベースが必要なのか?
    (2)データベース用語
講義
ワーク
  • 2.データベースツールの使い方
    (1)ツールの使い方
    (2)SELECT命令
講義
ワーク
  • 3.基本的な検索
    (1)DISTINCT/WHERE /LIKE/論理演算子/ORDER BY句
    (2)LIMIT句/GROUP BY句/AS/文字・日付関数
講義
ワーク
  • 4.より複雑な問合せを行う
    (1)LEFT JOIN/RIGHT JOINT/INNER JOIN
    (2)自己結合/JOIN入れ子
講義
ワーク
  • 【参考】 データの登録・更新・削除
    ・INSERT/UPDATE/DELETE
  • 【参考】テーブル・データベース管理
    (1)CREATE TABLE/CREATE INDEX/ALTER TABLE
    (2)CREATE DATABASE
    (3)その他トピック

企画者コメントcomment

データを蓄積・抽出のためには、データベース管理システムの活用が欠かせません。専用のシステムであるがために、全体像を理解するためには相応の時間がかかりますが、本研修では基本的なデータ抽出方法にテーマを絞り込んでいるため、1日間で習得することができます。

スケジュール・お申込み
(オンライン/セミナールーム開催)schedule・application

オンライン開催

セミナールーム開催

注意事項

  • 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
  • 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
  • カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

事前のご案内

受講できそうな日時がない… 日程を増やしてほしい… 
そんな時には「研修リクエスト」

研修リクエストサービス

「研修リクエスト」とは、お客さまのご希望の日程、内容、会場で、1名さまから インソースの公開講座を追加設定するサービスです。 サービスの詳細や、リクエスト方法はこちらをご確認ください。

※受講者数1名以上の場合から、リクエストを受け付けております

※ご連絡いただいてから研修実施まで、通常2か月程度かかります(2か月以内での急ぎの実施も、ご相談可能です)

受講者の評価evaluation

本テーマの評価

内容:大変理解できた・理解できた

83.3%

講師:大変良かった・良かった

94.4%

※2022年10月~2023年9月

実施、実施対象
2023年8月     4名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • これまで雑にテーブル全体をPythonのデータファイルとして取り込み、Python上でデータ整形を行っていたが、本日学んだ内容を用いて効率的にデータ取得して、効率的に分析等の業務を行っていく。
  • データ抽出は日々の業務で使用するため、学んだこと全てを業務に活かしていく。テーブル結合はよく使うため、3つ以上の結合も多く使っていきたい。
  • これまでSQLを扱う際は、やりたいことをその都度webで検索しながら我流で組み合わせていたので、本日、順を追って体系的に学ぶことができて勉強になりました。特に複数のテーブルを結合する作業を業務に活かします。
  • データの必要・不必要の判料、各取引先にマッチする情報の収集を活かします。講義の内容、スピード、ワーク量がちょうど良く、効率的にSQLについて学べました。

実施、実施対象
2023年7月     6名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
83.3%
講師:大変良かった・良かった
83.3%
参加者の声
  • 内部結合、副問い合わせといった複雑な抽出条件1つとして体系的に学ぶことができたので、実際のデータ抽出業務に活かします。
  • 勤怠管理をメタベースで集計し、対応することがあるので、そこでSQLを使用するため活かしていく。特に結合のところを知りたかったので、疑問点がクリアになりました。
  • 直接的に業務に活かせる部分がどれくらいあるか分からないかが、大量のデータの中から抽出・検索・活用するときの考え方や方法を学べたので良かったです。業務に役立てていきます。
  • 仕事でVBAやAccessを使用しているので、SQLについても少し構文を書くことがあり、より複雑な処理なども理解できるようにしたいと思い、受講した。SQLの構文の基本が理解できるようになったので、活かしていく。

実施、実施対象
2022年10月     3名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 以前SQLに触れたときには理解しきれていなかった点を、今回受講したことで理解できました。データ抽出に関する基本的な動作や構文をツール利用時に活用します。
  • SQLでのデータ抽出の仕方が分かったので、業務上のデータ抽出作業が独力でできるように実践する。
  • データ抽出する際のテーブル結合や条件は図や表にするとイメージしやすいと感じたので、業務でも取り入れます。

実施、実施対象
2020年12月     2名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • データベース操作について良く理解できました。社内のデータに対してのクエリを考えていく部分に活かしていきたいです。またSQLがどういったものか分かりました。今後の業務改善に活かしていきたいです。
  • RDBの仕組みが大体わかった。今まで前任者から引き継いだ決められた操作しかやってこなかったが、今後はもう一歩踏み込んで改善までできるようになりたい。

実施、実施対象
2020年11月     2名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 社内システムの構築などについて理解を深めていきたいと思いました。
  • SQLを使える環境であるならば、現在の業務で活かしたいと思いました。

お問合せ・ご質問

よくいただくご質問~お申込み方法や当日までの準備物など、公開講座について詳しくご説明

最新作・ニュース

新卒対応speed&challenge

新卒採用に関するお知らせ オンライン・全国で会社説明会開催中

ページトップへ
本テーマの評価
内容をよく理解・理解
83.3
講師がとても良い・良い
94.4

※2022年10月~2023年9月

年間実績公開講座の年間実績
受講者数※1
開催数※1
講座数※2

WEBinsource
ご利用社数※2

※1 

※2 

研修を探す
開催地で探す
階層で探す
テーマで探す
コースマップで探す
日程で探す
課題・状況で探す
講師派遣型研修

お客さまの課題に応えるオーダーメイド型研修

研修一覧
業界・業種別研修
オンライン人材育成

オンライン人材育成

企業内研修は、すべてオンラインで実施可能です

動画教育・eラーニング

動画教育・eラーニング

データやDVDの買い切り、レンタル視聴、定額制見放題など、様々なプランでご提供します

メールマガジンのご登録

コンテンツクリエイターズワークス

生理の貧困対策支援PJ(企業向け)全力Q&A

生理の貧困対策支援PJ(自治体向け)全力Q&A

生理の貧困対策支援PJ自治体のお声

  • WEBins
  • 20周年特別タイアップ企画
  • モンシャン

公開講座からの新着メッセージ


    直近の公開講座開催研修