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ビジネス統計学実践研修～Excelでデータ分析を体験する

DX・ＯＡ・ＩＴスキル

データドリブンな意思決定を加速する

No. 6960629 9909245

25/12/11 更新

研修内容・特徴
お悩み・ニーズ
到達目標
研修プログラム
スケジュール
よくあるご質問
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対象者

新入社員
若手層
中堅層
リーダー層
管理職層
部長・経営層

・自社データから課題を発見・改善し、ＤＸ推進につなげたい方
・現場に活かせる統計の基礎と分析スキルを身につけたい方
・難しい専門ツールを使わず、簡単にデータ分析を行いたい方

よくあるお悩み・ニーズ

データを分析するための基本的な方法を知りたい
社内にデータはあるが煩雑で何が読み取れるか分からない
施策による効果を比較して、有効な施策か統計学的に明らかにしたい

※データ分析を初歩から学びたい方には「はじめてのデータ分析研修～データを読み解く力を習得する」がおすすめです。

研修内容・特徴outline・feature

データドリブンな意思決定が求められる時代、データを読み解き、意味のあるインサイトを得る力が必須です。しかし、現実には社内に蓄積されたデータは数字の羅列で、有効活用できていないケースがあります。どのように分析すべきか分からず、立ち止まってしまうことも多いでしょう。

本研修では、データの特徴をつかむための記述統計学とビジネスで有効な施策を打つのに役立つ推測統計学について学習します。記述統計学では平均や標準偏差など基本的な統計、推測統計学では具体的な分析手法としてｔ検定及び回帰分析を学び、Excelで分析する手順を習得します。ｔ検定は、例えば新しく開始したサービスが有効であるかどうかなどを統計学的に評価することができます。回帰分析は、お客様満足度に直結する要素は何かなどを評価することができます。

難解な理論を扱うのではなく、Excelを使いながらデータ分析をすることで、データ活用の実感を得ることができます。ＤＸ推進に求められるデータによる意思決定の力を育てる第一歩として最適な研修です。

＊この研修ではＰＣを使用します＊
研修会場にノートＰＣをご用意をしております
（持ち込んだＰＣのご利用はできません）

＊オンライン研修の受講環境について＊
本研修では、Excelの分析ツールを使用するため、デスクトップ版のMicrosoftOffice ExcelがインストールされたＰＣからご参加ください
※Excelのバージョンは、Windows版の「2016/2019/2021/office365版」が対象となります。
デスクトップ版で説明しますので、Web版のExcelからのご参加はご遠慮ください。

到達目標goal

①社内のデータを分かりやすいようにグラフや図で可視化できる
②ｔ検定を使ってデータの比較ができる
③回帰分析を使ってデータ同士の関連性を検証できる

研修プログラムprogram


	内容	手法
	１．はじめに（１）統計学の定義（２）統計学がなぜ必要なのか？（３）この研修の目標（４）Excelのデータ分析ツールを使うための事前準備	講義
	２．データの可視化（１）ヒストグラム（２）箱ひげ図（３）散布図【ワーク】身近なデータについて、各方法を使って可視化できるものを挙げる	講義ワーク
	３．記述統計学（１）代表値（２）平均・中央値・最頻値の使い方【ワーク】代表値を表すには、平均値・中央値・最頻値のどれを使うか考える（３）分散と標準偏差（４）確率変数と確率分布（５）正規分布	講義ワーク
	４．相関と因果関係（１）相関の表し方（２）２種類の相関（３）疑似相関（４）因果関係の調べ方（５）ビジネスでのランダム化比較試験【ワーク】ランダム化比較試験でどんな因果関係を明らかにしたいかまとめる	講義
	５．推測統計学（１）母集団と標本（２）サンプリング（３）推定と検定【ワーク】業務で分析したいデータの母集団と標本を挙げる	講義ワーク
	６．ｔ検定（１）ｔ検定のビジネスでの活用場面（２）ｔ検定の考え方（３）ｔ検定の結果の読み方【ワーク】どんなデータでｔ検定を行いたいかまとめる（４）Excelによるｔ検定【ワーク】例示データのｔ検定を行い、どのようなことが言えるかまとめる	講義ワーク
	７．回帰分析（１）回帰分析のビジネスでの活用場面（２）説明変数と目的変数（３）回帰分析の考え方（４）回帰分析の結果の読み方【ワーク】回帰分析を行うなら、どんなデータで何を明らかにしたいかまとめる（５）Excelによる回帰分析【ワーク】回帰分析を行って、結果を考察する	講義ワーク
	８．まとめ	講義

企画者コメントcomment

現場でデータを活かせる人材を育てたくても、統計学の専門教育は難易度が高いです。Excelの簡単な操作でできるデータ分析を通して、課題発見や意思決定の精度を高める様々な統計手法を体験することで、データを起点に考える文化を育みます。

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

オンライン型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

来場型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

注意事項

同業の方のご参加はご遠慮いただいております
会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

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	４．相関と因果関係（１）相関の表し方（２）２種類の相関（３）疑似相関（４）因果関係の調べ方（５）ビジネスでのランダム化比較試験【ワーク】ランダム化比較試験でどんな因果関係を明らかにしたいかまとめる	講義
	５．推測統計学（１）母集団と標本（２）サンプリング（３）推定と検定【ワーク】業務で分析したいデータの母集団と標本を挙げる	講義ワーク
	６．ｔ検定（１）ｔ検定のビジネスでの活用場面（２）ｔ検定の考え方（３）ｔ検定の結果の読み方【ワーク】どんなデータでｔ検定を行いたいかまとめる（４）Excelによるｔ検定【ワーク】例示データのｔ検定を行い、どのようなことが言えるかまとめる	講義ワーク
	７．回帰分析（１）回帰分析のビジネスでの活用場面（２）説明変数と目的変数（３）回帰分析の考え方（４）回帰分析の結果の読み方【ワーク】回帰分析を行うなら、どんなデータで何を明らかにしたいかまとめる（５）Excelによる回帰分析【ワーク】回帰分析を行って、結果を考察する	講義ワーク
	８．まとめ	講義

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