どんな課題に対応しますか？

以下のような課題をお持ちのお客さまにおすすめいたします。自身の業務をどこまでCopilotに任せられるのかわからない知りたいことを言語化し、生成ＡＩに質問したい組織内で、Copilot活用の幅を広げてほしい

導入で何が変わりますか？

本研修の受講により、以下を目指します。 ①生成ＡＩから良い回答を得るための指示の出し方を習得する ②作業によって、適切に生成ＡＩを使い分けることができる ③組織内の知識や情報（ナレッジ）を組み込んだＡＩエージェントの設計ができる

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検索結果

基礎から学ぶCopilot研修～業務活用とエージェント作成までマスターする（２日間）

Q: 対象は？

主な対象は以下の方です。 ・Copilot（コパイロット）を業務で使いはじめたばかりの方、これから使う予定の方 ・自部署や自組織の業務効率化の担当者

Q: どんな課題に対応しますか？

以下のような課題をお持ちのお客さまにおすすめいたします。 自身の業務をどこまでCopilotに任せられるのかわからない 知りたいことを言語化し、生成ＡＩに質問したい 組織内で、Copilot活用の幅を広げてほしい

基礎から学ぶCopilot研修～業務活用とエージェント作成までマスターする（２日間） M365(組織アカウント)

生成ＡＩとの協働スキルを磨き、生産性向上の実践力を身につける

No. 6960029 9909306

26/11/06 更新

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公開講座 Q&A
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研修内容・特徴
お悩み・ニーズ
到達目標
研修プログラム
スケジュール
よくあるご質問
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対象者

新入社員
若手層
中堅層
リーダー層
管理職層

・Copilot（コパイロット）を業務で使いはじめたばかりの方、これから使う予定の方
・自部署や自組織の業務効率化の担当者

よくあるお悩み・ニーズ

自身の業務をどこまでCopilotに任せられるのかわからない
知りたいことを言語化し、生成ＡＩに質問したい
組織内で、Copilot活用の幅を広げてほしい

＞「生成ＡＩ研修ラインナップ」はこちら

研修内容・特徴outline・feature

Copilotを業務で使いこなすための知識とスキルを学ぶ、実践型研修です。１日目は、Copilotの基礎や作業の任せ方をおさえ、ワークを通して文書作成やExcel業務、マーケット分析といった実務での使いどころを身につけます。２日目には、Copilotのエージェント機能を使い、組織内の特定の業務を専門的に処理するＡＩエージェントを作成します。２日間を通して多数のワークに取り組むため、生成ＡＩを自業務の中で活用する力を高められます。

＊本研修ではＰＣ、および無料版のCopilotを使用します＊
※研修の中で扱うのは、Copilot内で作成・利用できる軽量型のＡＩエージェントです

【オンライン型開催】
事前に使用するMicrosoftアカウントのご準備をお願いします。
※組織の端末でご使用される場合は、貴組織のセキュリティ上問題ないか必ず事前にご確認ください

※本研修の申込前に、以下の環境設定をご確認ください

到達目標goal

①生成ＡＩから良い回答を得るための指示の出し方を習得する
②作業によって、適切に生成ＡＩを使い分けることができる
③組織内の知識や情報（ナレッジ）を組み込んだＡＩエージェントの設計ができる

研修プログラムprogram

＜１日目＞
	内容	手法
	１．Copilotの基礎知識（１）Copilotの特徴～Microsoftが提供する生成ＡＩサービス（２）効率化できる業務【ワーク】自身の業務の中からCopilotで効率化できる作業を洗い出す（３）回答の質を高めるための質問の仕方～プロンプトエンジニアリング ①プロンプト記載方法　②条件の提示方法【ワーク①】参照するWebサイトを指定して情報を出力する【ワーク②】ファイルを参照して回答を生成する ③回答方法の指定　④出力結果へのフィードバックと対話による改善 ⑤使えるキーワード	講義ワーク
	２．文書の生成・加工（１）Copilotで効率的に作成できる資料 ①メール　②プレゼンテーション資料　③会議資料 ④提案書　⑤顧客対応用スクリプト（２）文章の要約（３）既存ファイルを活用した文書生成【ワーク】ファイルを読み込んで内容を要約する【ワーク】フォーマットを指定して会議メモから提案資料を作成する	講義ワーク
	３．Excel業務を効率化する（１）Excel関数の出力【ワーク①】適したExcel関数を出力する【参考】Copilotが回答した関数がうまく動作しない時（２）Excelデータの加工・分析【ワーク②】欠損値や異常値を確認する【ワーク③】データから読み取れることを解説させる	講義ワーク
	４．生成ＡＩは「使う」から「任せる」へ～生成ＡＩに作業を委託する（１）生成ＡＩに任せる役割～一人Ｎ役 ①アイデアの発散と収束　②チェックと分析 ③視点の切り替え　④コーディング支援（２）作業を構造化する～生成ＡＩに作業を委託する第一歩 ①はじめはざっくりでＯＫ　②徐々に解像度を高める ③生成ＡＩとディスカッションする（３）最重要は成果物と制約 ①ゴールを明確に　②ネガティブプロンプトで禁止する【ワーク】自分の業務から委託できる部分を切り出してみる（４）生成ＡＩへの問いかけで業務設計～「何するかわかった？」【ワーク】次の作業の手順を生成ＡＩに説明し、整理させる（５）生成ＡＩの人格を使い分ける ①目的によって使い分ける　②一つの作業を複数の人格で考える ③分解した作業を複数の役割で処理させる【ワーク】文章を複数の役割からチェックさせる	講義ワーク
	５．ＡＩマーケターにリサーチしてもらう ■生成ＡＩを活用したリサーチのポイント【ワーク①】信頼性の高いWebページを紹介してもらう【ワーク②】政府が公開しているＰＤＦ資料をわかりやすく要約させる【ワーク③】専門性の高い記事をわかりやすく解説させる【ワーク④】市場分析と今後の展望に関するレポートを作成させる	講義ワーク
	６．ＡＩコンサルに考えてもらう ■フレームワークと生成ＡＩの相乗効果【ワーク①】自身の作業を説明し、問題点を明確にする【ワーク②】フレームワークを活用し、アイデアを創出する【ワーク③】アイゼンハワー・マトリクスを用いて、アイデアを整理する【ワーク④】コンセンサスマネジメントを活用し、重要人物と合意形成を進める	講義ワーク

＜２日目＞
	内容	手法
	７．Copilotのエージェント機能とは（１）社会変化とＡＩエージェント活用の意義 ①仕事の進め方の変化　②情報収集のやり方の変化　③人に求められる力の変化（２）決まった作業を効率化する生成ＡＩの仕組み～エージェント ①活用のメリット　②対話型生成ＡＩとの使い分け【ワーク】情報収集効率化のＡＩエージェント活用事例を、自業務に当てはめる（３）ＡＩエージェントの分類（４）改めて対話型生成ＡＩとは何かを考える ①過去データからの「最適解」出力　②不足データは手動で補完できる ③出力解が常に正しいとは限らない【参考】生成ＡＩに学習させない保護設定【参考】ＧＩＧＯ問題～ゴミを入れればゴミが出る（５）「もっともらしい嘘」に騙されない！～ハルシネーションとは	講義ワーク
	８．Copilotエージェントの基礎知識（１）Copilotエージェントの基本（２）エージェント機能の企業活用事例（３）さまざまな既存エージェントを知っておけばムダが減る	講義
	９．エージェントの作成方法（１）チャットでエージェントを設計する ①命名と役割づけ　②設定指示　③動作確認【ワーク】文章添削エージェントを作成してみる（２）構成要素を細かく設定してエージェントを設計する（３）STEP１～名前をつけ、役割を認識させる（名前・説明）（４）STEP２～性格や回答の仕方を指定する（指示）（５）STEP３～情報の参照先を追加する（ナレッジ）（６）STEP４～機能を補強する（機能）（７）STEP５～よく使う質問で時短化する（推奨プロンプト）（８）STEP６～動作確認で検証する（９）ＰＤＣＡサイクルを回し、自作エージェントの精度を高める【ワーク】学んだことをもとに、使えるエージェントを作成する（10）プリセット型エージェントを作る時の注意点 ①最新化　②指示の優先順位づけ　③想定外への弱さ　④外部流出	講義ワーク
	10．エージェントの設計を生成ＡＩに任せる（１）上手なシステムプロンプトには「型」がある【ワーク】自身が作った指示を採点してもらう（２）人と生成ＡＩの共通言語＝マークダウン形式を取り入れる【ワーク】作成した指示をマークダウン形式に書き換える（３）エージェント作成のテクニック【ワーク】アンケート分析エージェントを作成する（４）エージェントを共有し、チームの業務改善を牽引する	ワーク
	11．まとめ【ワーク】ＡＩエージェントを作る際に工夫した点をグループで共有する【参考】ＡＩエージェント設計を支援するＡＩエージェントの紹介	ワーク

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企画者コメントcomment

Copilotは、ExcelをはじめとするMicrosoft製品との高い親和性から、多くの企業で活用されています。一方で、業務上のCopilotの使い方が曖昧で、壁打ち相手にとどまっているという方が多いのではないでしょうか。そこで本研修では、自身の業務に置き換えて考えるワークを豊富に取り入れました。現場で実践しようとしてもつまづく部分を研修内でできるだけ解消し、一緒に業務を進めるパートナーとしてCopilotを活用してほしいと考え、本研修を企画しました。

スケジュール・お申込み
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＜１日目＞
	内容	手法
	１．Copilotの基礎知識（１）Copilotの特徴～Microsoftが提供する生成ＡＩサービス（２）効率化できる業務【ワーク】自身の業務の中からCopilotで効率化できる作業を洗い出す（３）回答の質を高めるための質問の仕方～プロンプトエンジニアリング ①プロンプト記載方法　②条件の提示方法【ワーク①】参照するWebサイトを指定して情報を出力する【ワーク②】ファイルを参照して回答を生成する ③回答方法の指定　④出力結果へのフィードバックと対話による改善 ⑤使えるキーワード	講義ワーク
	２．文書の生成・加工（１）Copilotで効率的に作成できる資料 ①メール　②プレゼンテーション資料　③会議資料 ④提案書　⑤顧客対応用スクリプト（２）文章の要約（３）既存ファイルを活用した文書生成【ワーク】ファイルを読み込んで内容を要約する【ワーク】フォーマットを指定して会議メモから提案資料を作成する	講義ワーク
	３．Excel業務を効率化する（１）Excel関数の出力【ワーク①】適したExcel関数を出力する【参考】Copilotが回答した関数がうまく動作しない時（２）Excelデータの加工・分析【ワーク②】欠損値や異常値を確認する【ワーク③】データから読み取れることを解説させる	講義ワーク
	４．生成ＡＩは「使う」から「任せる」へ～生成ＡＩに作業を委託する（１）生成ＡＩに任せる役割～一人Ｎ役 ①アイデアの発散と収束　②チェックと分析 ③視点の切り替え　④コーディング支援（２）作業を構造化する～生成ＡＩに作業を委託する第一歩 ①はじめはざっくりでＯＫ　②徐々に解像度を高める ③生成ＡＩとディスカッションする（３）最重要は成果物と制約 ①ゴールを明確に　②ネガティブプロンプトで禁止する【ワーク】自分の業務から委託できる部分を切り出してみる（４）生成ＡＩへの問いかけで業務設計～「何するかわかった？」【ワーク】次の作業の手順を生成ＡＩに説明し、整理させる（５）生成ＡＩの人格を使い分ける ①目的によって使い分ける　②一つの作業を複数の人格で考える ③分解した作業を複数の役割で処理させる【ワーク】文章を複数の役割からチェックさせる	講義ワーク
	５．ＡＩマーケターにリサーチしてもらう ■生成ＡＩを活用したリサーチのポイント【ワーク①】信頼性の高いWebページを紹介してもらう【ワーク②】政府が公開しているＰＤＦ資料をわかりやすく要約させる【ワーク③】専門性の高い記事をわかりやすく解説させる【ワーク④】市場分析と今後の展望に関するレポートを作成させる	講義ワーク
	６．ＡＩコンサルに考えてもらう ■フレームワークと生成ＡＩの相乗効果【ワーク①】自身の作業を説明し、問題点を明確にする【ワーク②】フレームワークを活用し、アイデアを創出する【ワーク③】アイゼンハワー・マトリクスを用いて、アイデアを整理する【ワーク④】コンセンサスマネジメントを活用し、重要人物と合意形成を進める	講義ワーク

＜２日目＞
	内容	手法
	７．Copilotのエージェント機能とは（１）社会変化とＡＩエージェント活用の意義 ①仕事の進め方の変化　②情報収集のやり方の変化　③人に求められる力の変化（２）決まった作業を効率化する生成ＡＩの仕組み～エージェント ①活用のメリット　②対話型生成ＡＩとの使い分け【ワーク】情報収集効率化のＡＩエージェント活用事例を、自業務に当てはめる（３）ＡＩエージェントの分類（４）改めて対話型生成ＡＩとは何かを考える ①過去データからの「最適解」出力　②不足データは手動で補完できる ③出力解が常に正しいとは限らない【参考】生成ＡＩに学習させない保護設定【参考】ＧＩＧＯ問題～ゴミを入れればゴミが出る（５）「もっともらしい嘘」に騙されない！～ハルシネーションとは	講義ワーク
	８．Copilotエージェントの基礎知識（１）Copilotエージェントの基本（２）エージェント機能の企業活用事例（３）さまざまな既存エージェントを知っておけばムダが減る	講義
	９．エージェントの作成方法（１）チャットでエージェントを設計する ①命名と役割づけ　②設定指示　③動作確認【ワーク】文章添削エージェントを作成してみる（２）構成要素を細かく設定してエージェントを設計する（３）STEP１～名前をつけ、役割を認識させる（名前・説明）（４）STEP２～性格や回答の仕方を指定する（指示）（５）STEP３～情報の参照先を追加する（ナレッジ）（６）STEP４～機能を補強する（機能）（７）STEP５～よく使う質問で時短化する（推奨プロンプト）（８）STEP６～動作確認で検証する（９）ＰＤＣＡサイクルを回し、自作エージェントの精度を高める【ワーク】学んだことをもとに、使えるエージェントを作成する（10）プリセット型エージェントを作る時の注意点 ①最新化　②指示の優先順位づけ　③想定外への弱さ　④外部流出	講義ワーク
	10．エージェントの設計を生成ＡＩに任せる（１）上手なシステムプロンプトには「型」がある【ワーク】自身が作った指示を採点してもらう（２）人と生成ＡＩの共通言語＝マークダウン形式を取り入れる【ワーク】作成した指示をマークダウン形式に書き換える（３）エージェント作成のテクニック【ワーク】アンケート分析エージェントを作成する（４）エージェントを共有し、チームの業務改善を牽引する	ワーク
	11．まとめ【ワーク】ＡＩエージェントを作る際に工夫した点をグループで共有する【参考】ＡＩエージェント設計を支援するＡＩエージェントの紹介	ワーク

基礎から学ぶCopilot研修～業務活用とエージェント作成までマスターする（２日間）

対象者

よくあるお悩み・ニーズ

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到達目標goal

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