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Excelではじめるデータ分析研修(2日間)

情報リテラシー(統計・データ分析)

Excelではじめるデータ分析研修(2日間)

データ分析の流れや手法、統計学の知識などを体系的に学び、自組織のデータ利活用に役立てる

No. 2980211 9909182

対象者

・営業、経営、サービスなどの企画を担当している方
・業務でExcelを使用する方
・簡単にデータ分析をしたい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • なんとなくでデータを分析してしまっているため、データ分析を体系的に学びたい
  • すでに導入しているツールを使ってデータを分析したい
  • 効率よく売上を上げる施策を考えるために、収集しているデータを活用したい

研修内容・特徴outline・feature

普段から使用しているExcel(エクセル)を使って、データ分析を体系的に学べる研修です。データ分析を本格的に学んだことがない方でも、受講後は実践的なデータ分析ができるようになります。データ分析の手法を学ぶうえで必要なExcelの機能や統計学の知識も、併せて学ぶことができます。

データ分析で肝となるデータ整形、加工、分析、可視化の章では、それぞれ演習問題を用意しています。これらの演習問題はすべてビジネスに関するデータを扱うため、実際の業務に応用しやすくなっています。
研修の最後の方では、データ整形、加工、分析、可視化と分析したデータをもとに判断するという実践問題を行います。この実践問題を通して、データ分析の実際の流れを体感することができます。
最後に、データ分析で自組織の課題解決方法を考えるワークがあります。データ分析について学べるだけでなく、自組織でデータを分析する際のイメージを持つことができます。

*この研修ではPCを使用します*

*Windows版のExcel2021、2019または2016、ならびにPowerPoint2021、2019または2016を使用して説明します*

*弊社が使用するMicrosoftOfficeのバージョンはお選びいただけません。なお、バージョンによる研修内容の大きな差異はございません*

【来場型開催】

研修会場にノートPCをご用意しております

※ご持参されたPCのご利用はできません

【オンライン型開催】

MicrosoftOffice ExcelとMicrosoftOffice PowerPointがインストールされたPCでご参加ください

※Excel及びPowerPointのバージョンは、Windows版の「2016/2019/2021/Microsoft 365版」が対象となります。それ以外のバージョンでのご参加は、サポートが難しい場合がございます。

 

※スムーズに学習していただくため、「2画面(デュアルディスプレイ)でのご受講」を推奨しております(必須ではございません)。

到達目標goal

  • ①データ分析に必要なExcelの操作方法を習得する
  • ②データを分析するために必要な統計の知識を理解する
  • ③データ分析の大まかな手順を把握する
  • ④具体的にどのデータをどのように分析するのか、イメージできるようになる

研修プログラムprogram

1日目
内容
手法
  • 1.データ分析を行うメリット
    (1)意思決定の質、スピードを向上させることができる
    (2)問題の原因・真因の把握に役立つ
    (3)生産性を高められる
講義
  • 2.データ分析の手順・流れ
    (1)目的の明確化と仮説構築
    (2)目的に合わせたデータの選択
    (3)データの整形・加工
    (4)データの分析・可視化
    (5)分析したデータの判断と方針決定
講義
  • 3.データ分析に必要なExcel操作の知識
    (1)ピボットテーブル
    ①ピボットテーブルとは ②ピボットテーブルの使用場面 ③ピボットテーブルの使用方法
    (2)グラフの作成
    ①グラフ化しデータを指定する ②「挿入」タブから「おすすめグラフ」を選択する
    ③目的に合うグラフを選択する
    (3)データ分析ツール
    ①データ分析ツールとは ②データ分析ツールを使った分析方法
講義
  • 4.データ分析に必要な統計学の知識
    (1)基本統計量とは
    (2)基本統計量で出てくる値
    ①平均値 ②中央値 ③最頻値 ④分散 ⑤標準偏差 
    【参考】平均値と中央値の違い
講義
  • 5.Excelを使ったデータ整形
    (1)データ整形(データクレンジング)とは
    (2)データ整形を行う理由
    (3)定番のデータ整形の流れ
    ① 重複値や欠損値の特定 ② 重複値や欠損値の修正、削除
    ③ データの統合・統一 ④ データの重複削除
    (4)データ整形の方法
    ① 重複値の削除 ② 欠損値の処理 ③ 表記ゆれの是正(不要なスペースの削除)
    ④ データ形式の統一 ⑤ エラー値の処理
    【ワーク】重複・異常値の対応を行い、形式の異なるデータを統一しましょう
講義
ワーク
2日目
内容
手法
  • 6.Excelを使ったデータ加工
    (1)データ整形とデータ加工の違い
    (2)データ加工の方法
    ① データの分割 ② データの結合 
    ③ 指定した範囲の中から特定のデータを探す(VLOOKUP)
    【参考】マスターデータとトランザクションデータ
    ④データの計算 ⑤単一条件のフィルタリング
    ⑥ 複数条件のフィルタリング ⑦ データの集計
    【ワーク】データを分析しやすいように加工しましょう
講義
ワーク
  • 7.Excelを使ったグラフ作成(データ可視化)
    (1)データを可視化する重要性
    (2)Excelデータの可視化方法
    ①グラフ化したいデータを指定する
    ②挿入タブから「おすすめグラフ」を選択する
    ③目的に合うグラフを選択する
    (3)グラフの選び方
    ①目的を明確にする ②目的に合ったグラフを選択する
    (4)データの特徴に応じてグラフを使いわける
    ①棒グラフ ②円グラフ ③レーダーチャート ④散布図
    ⑤折れ線グラフ ⑥ヒストグラム ⑦箱ひげ図
    【ワーク】データから適切なグラフを作成しましょう
講義
ワーク
  • 8.Excelを使ったデータ分析
    ■分析手法ごとのExcel機能の使い方
    ①基本統計量
    【参考】正規分布とは
    【ワーク】ある企業の営業データを使い、基本統計量を作成しよう
    ②ヒストグラム
    【ワーク】製造ラインごとのバラツキを確認しよう
    ③移動平均
    【ワーク】販売数データの移動平均を計算し、傾向を確認しよう
    ④相関分析
    【参考】散布図と相関係数について
    【ワーク】案件獲得数と各要素の相関係数を求め、相関の強い要素を見つけよう
    ⑤回帰直線
    【ワーク】案件を30件獲得するために必要なテレアポ数と訪問数を求めよう
    【参考】t検定
講義
ワーク
  • 9.実践問題
    【ワーク①】オンラインショップの売上データを使い、データを整形・加工しよう
    【ワーク②】オンラインショップの売上データを使い、データを分析・可視化しよう
    【ワーク③】分析、可視化したデータを確認し、売上向上のためにできそうなことを考えてみよう
ワーク
  • 10.まとめ
    【ワーク①】データを活用して解決したい課題を考えよう
    【ワーク②】自社のどのようなデータを分析すれば、ワーク①で上げた課題を解決できるか、考えよう
ワーク

企画者コメントcomment

さまざまなデータを取得しやすくなった現在、データ利活用の機会も増えています。実際に弊社のお客さまからも、「高価なツールを導入せずに本格的なデータ分析ができる方法を知りたい」という声を伺いました。そのような声を受け、多くの組織で導入されているExcelでデータ分析の方法を学べるセミナーを開発しました。

この研修では、データ分析の流れ、方法を体系的に学べることに加え、データ分析に必要なExcelの機能や統計学の知識も習得することができます。Excelを使ったデータ分析の方法を学び、販促や売上向上にお役立てください。

スケジュール・お申込み
(オンライン型/来場型開催)schedule・application

注意事項

  • 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
  • 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
  • カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

事前のご案内

受講者の評価evaluation

実施、実施対象
2025年11月     2名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 今後はデータ分析に必要なデータ作成も自分で行い、人手不足にも対応できるようにしたいです。
  • 需要に応じた予約枠の設定や来院患者データの分析に、学んだ内容を活かして業務改善につなげたい。
  • 回帰分析や相関分析など、今まで知らなかった知識を得ることができました。振り返り、業務に役立てていきたいです。

実施、実施対象
2025年7月     4名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 特に統計のところなど、あまり意識できていなかったので、データによって、どの値をとるか見極める必要性を感じました。データ分析をより様々な角度で見るようにします。
  • 多種多様な分析方法を学ぶことができて、良い機会でした。既存データから分析するだけでなく、仮設を立てて、データを集めていくといったことも必要だと感じたので、業務に活かします。
  • 普段、定性的データ・対面調査の分析を行っているが、今回の研修を通じて、データの整形、加工が少しでも出来るデータ取得を目指して、相関関係、回帰関係などの説得性のあるデータ分析ができるように活かします。

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    2026/2/2410:00~16:45 コミュニケーション研修~エトス・パトス・ロゴスで伝える力を強化する オンライン 申込み
    2026/2/2510:00~16:45 問題解決研修~ビジネス上の問題を解決する 大阪 申込み
    2026/2/2510:00~16:45 経営戦略研修~勝ち筋を描くフレームワークの習得 東京 申込み
    2026/2/2510:00~16:45 後輩サポート力研修~「頼れる先輩」に求められる3つのスキル オンライン 申込み
    2026/2/2610:00~12:00 (2時間研修)契約書の基本を学ぶ研修 オンライン 申込み
    2026/2/2610:00~17:30 新任管理職研修~求められる3つのマネジメント(人材、組織、業務)とリーダーシップ(2日間) 東京 申込み
    2026/2/2710:00~17:30 リーダーとしての問題解決力向上研修~経営的視点と仮説思考で問題解決力を高める オンライン 申込み
    2026/2/2710:00~17:30 新任主任研修~リーダーの自覚と責任 大阪 申込み
    2026/3/210:00~16:45 正しいビジネス文書の教え方研修~自信を持って後輩や部下の文書を添削する オンライン 申込み
    2026/3/210:00~13:00 (半日研修)業務効率化のためのCopilot研修~文書・Excel業務のコツをつかむ オンライン 申込み
    2026/3/214:00~17:00 (半日研修)業務効率化のためのCopilot研修~文書・Excel業務のコツをつかむ オンライン 申込み
    2026/3/310:00~16:45 社会人1年目・2年目ステップアップ研修~周辺配慮を意識した仕事の進め方 東京 申込み
    2026/3/410:00~16:45 新任課長研修~管理職に求められるマネジメント・采配力(2日間) 東京 申込み
    2026/3/410:00~16:45 ロジカルシンキング研修(実践編)~論理的思考による問題解決 大阪 申込み
    2026/3/410:00~16:45 若手社員向けビジネスマインド強化研修~主体性、業務・役割の領域拡大、自分で考える 東京 申込み
    2026/3/410:00~13:00 (半日研修)なぜなぜ分析研修~考えるクセをつける オンライン 申込み
    2026/3/510:00~16:45 新人フォロー研修~実務を振り返り仕事の進め方をブラッシュアップする 東京 申込み
    2026/3/510:00~16:45 評価者研修~公正な評価のポイントを学び、納得感のある評価を行う 大阪 申込み
    2026/3/510:00~16:45 27歳の壁を乗り越える研修~仕事の「慣れ」に打ち勝ち、成長を続ける オンライン 申込み