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ＡＩ時代のトリプルスキル研修～問いを立て、評価し、決断を下す力を磨く

ＡＩ・生成ＡＩ・ＲＰＡ

ＡＩ時代において、ますます人間に求められるようになる３つのスキルを学ぶ

No. 2200305 9906131

26/03/12 更新

研修内容・特徴
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到達目標
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対象者

新入社員
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部長・経営層

・業務の中で生成ＡＩを日常的に活用している方
・部下やチームメンバーに仕事での生成ＡＩ活用を促しているマネージャー

よくあるお悩み・ニーズ

「ＡＩ」あるいは「ＡＩを使うのが得意な人」に仕事を奪われるのではと不安になる
仕事におけるＡＩと人間の役割分担の在り方について知りたい
ＡＩで仕事が楽になった分、どこに力点を置いてスキルアップを図るべきか知りたい

研修内容・特徴outline・feature

生成ＡＩの活用があらゆる業務に浸透する中で、人に求められる役割は大きく変化しています。情報収集や分析、案の作成といった作業はＡＩに担わせることができる一方で、何を考えるべきかを定める「問いを立てる力」、ＡＩのアウトプットを鵜呑みにしない「妥当性を評価する力」、そして不確実性を引き受けて方向性を定める「決断を下す力」は、今後も人が担い続ける重要な能力です。本研修では、これら３つの力（＝「トリプルスキル」）を個別のスキルとしてではなく、実務において連動して発揮される一連の思考プロセスとして整理します。生成ＡＩを有効なパートナーとして活用しながら、成果につながる判断と行動を生み出すための基本的な考え方と視点を体系的に学んでいただきます。

＊この研修ではＰＣおよび生成ＡＩを使用します＊

【オンライン型開催】
事前に使用する生成ＡＩのアカウントのご準備をお願いします。
ChatGPT、Copilot、Geminiなどの対話型生成ＡＩであれば、どのツールでも問題ありません。安定して稼働できるサービスをご用意ください。
※講師はChatGPTを使用して説明します

到達目標goal

①生成ＡＩと人間との協働の在り方がイメージできるようになる
②生成ＡＩの活用シーンで３つのスキルをどのように駆使すればいいかが分かる
③３つのスキルを一つながりで活用することで課題解決につなげられることが分かる

研修プログラムprogram


	内容	手法
	１．ＡＩ時代に「人に残る仕事」とは何か（１）生成AIの進化とビジネス環境の変化【ワーク】一覧にした仕事を「ＡＩに任せる仕事」と「自分が担う仕事」に仕分けるワーク　①ますます広がる生成AIの業務領域　②迫られる「知的労働」の再定義（２）成果を左右する「トリプルスキル（３つの力）」（３）３つの力の連動性がカギを握る	講義ワーク
	２．アウトプットの質を左右する～「問いを立てる力」（１）なぜAI時代に「問い」が重要なのか　①問題解決力から問題発見力への価値のシフト　②問いの質がアウトプットの質を規定する（２）良い問いの基本要件とは　①目的～何のために問うのか　②範囲～どこまでを対象とするのか　③粒度～どのレベルの答えを求めるのか（３）目的に合わせて質問を設計する　①ゴールを見据えた「逆算型質問」　②思考を拡げ深める「連鎖質問」【ワーク】具体的な状況を描写したケースを読んで、そこでどのような問いを立てるかを考えるワーク	講義ワーク
	３．求められるクリティカルな視点～「妥当性を評価する力」（１）ＡＩのアウトプットに潜むリスクとは　①誤情報や古い情報にもとづいている　②バイアスや倫理的問題をはらんでいる　③質問者におもねった回答になっている　④目的や文脈に合った回答になっていない（２）妥当性を評価する基本視点　①前提は正しいか　②論理に飛躍はないか　③他の見方はできないか（３）人間にしかできないクリティカルな評価　①実用性の観点から評価する　②倫理面の観点から評価する　③組織の事情を勘案して評価する【ワーク】あるテーマのもとに生成ＡＩが提案してきた内容の妥当性をクリティカルに評価するワーク	講義ワーク
	４．責任と覚悟が問われる～「決断を下す力」（１）意思決定とは何か　①ＡＩに任せられる「判断」と人が担う「決断」　②意思決定プロセスにおける人とＡＩの役割分担（２）意思決定を支える３つの要素　①経験と知見がものを言う～前提条件の見極め　②極めて主観的な判断基準～価値観との整合　③「有無」ではなく「取るか否か」～リスクの捉え方（３）決断に伴う責任と覚悟　①利害調整の考え方　②説明責任を果たすということ　③決断を引き受ける姿勢【ワーク】実例を描写したケースを読んで、どのような思考プロセスで意思決定を下したのかを振り返るワーク	講義ワーク
	５．「ＡＩ × トリプルスキル」による活用イメージ（１）あらためて捉え直す３つの力の役割　①方向性を定めるための「問い」　②答えの質を高めるための「妥当性の評価」　③不確実性を引き受けて前に進むための「決断」（２）代表的なビジネスシーンでの活用例　①企画・戦略立案　② 業務改善・ＤＸ推進　③ 人材配置・育成判断（３）３つのスキルが生み出す思考の進化【ワーク】自身の業務をトリプルスキルを活用して改善・進化させていくシナリオを描くワーク	講義ワーク
	６．まとめ	ワーク

企画者コメントcomment

ＡＩ時代において重要度が高まる「質問力」「クリティカルシンキング」「意思決定力」の３つのスキル習得を推奨する研修をそれぞれ開発してきましたが、これら３つをどのように組み合わせれば、ＡＩ時代における課題解決や生産性向上に活かせるのかに焦点を当ててお伝えできればと考えて、本研修を開発いたしました。

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

オンライン型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

来場型開催

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	内容	手法
	１．ＡＩ時代に「人に残る仕事」とは何か（１）生成AIの進化とビジネス環境の変化【ワーク】一覧にした仕事を「ＡＩに任せる仕事」と「自分が担う仕事」に仕分けるワーク　①ますます広がる生成AIの業務領域　②迫られる「知的労働」の再定義（２）成果を左右する「トリプルスキル（３つの力）」（３）３つの力の連動性がカギを握る	講義ワーク
	２．アウトプットの質を左右する～「問いを立てる力」（１）なぜAI時代に「問い」が重要なのか　①問題解決力から問題発見力への価値のシフト　②問いの質がアウトプットの質を規定する（２）良い問いの基本要件とは　①目的～何のために問うのか　②範囲～どこまでを対象とするのか　③粒度～どのレベルの答えを求めるのか（３）目的に合わせて質問を設計する　①ゴールを見据えた「逆算型質問」　②思考を拡げ深める「連鎖質問」【ワーク】具体的な状況を描写したケースを読んで、そこでどのような問いを立てるかを考えるワーク	講義ワーク
	３．求められるクリティカルな視点～「妥当性を評価する力」（１）ＡＩのアウトプットに潜むリスクとは　①誤情報や古い情報にもとづいている　②バイアスや倫理的問題をはらんでいる　③質問者におもねった回答になっている　④目的や文脈に合った回答になっていない（２）妥当性を評価する基本視点　①前提は正しいか　②論理に飛躍はないか　③他の見方はできないか（３）人間にしかできないクリティカルな評価　①実用性の観点から評価する　②倫理面の観点から評価する　③組織の事情を勘案して評価する【ワーク】あるテーマのもとに生成ＡＩが提案してきた内容の妥当性をクリティカルに評価するワーク	講義ワーク
	４．責任と覚悟が問われる～「決断を下す力」（１）意思決定とは何か　①ＡＩに任せられる「判断」と人が担う「決断」　②意思決定プロセスにおける人とＡＩの役割分担（２）意思決定を支える３つの要素　①経験と知見がものを言う～前提条件の見極め　②極めて主観的な判断基準～価値観との整合　③「有無」ではなく「取るか否か」～リスクの捉え方（３）決断に伴う責任と覚悟　①利害調整の考え方　②説明責任を果たすということ　③決断を引き受ける姿勢【ワーク】実例を描写したケースを読んで、どのような思考プロセスで意思決定を下したのかを振り返るワーク	講義ワーク
	５．「ＡＩ × トリプルスキル」による活用イメージ（１）あらためて捉え直す３つの力の役割　①方向性を定めるための「問い」　②答えの質を高めるための「妥当性の評価」　③不確実性を引き受けて前に進むための「決断」（２）代表的なビジネスシーンでの活用例　①企画・戦略立案　② 業務改善・ＤＸ推進　③ 人材配置・育成判断（３）３つのスキルが生み出す思考の進化【ワーク】自身の業務をトリプルスキルを活用して改善・進化させていくシナリオを描くワーク	講義ワーク
	６．まとめ	ワーク

ＡＩ時代のトリプルスキル研修～問いを立て、評価し、決断を下す力を磨く

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到達目標goal

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