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フィジカルAI理解研修～自律型ロボットの活用法を学び、人手不足解消を目指す（半日間）

フィジカルAI理解研修～自律型ロボットの活用法を学び、人手不足解消を目指す（半日間）

生成AIで高度化するロボットの仕組みを学び、業務活用のイメージをつかむ

研修No.B AIM696-0900-6382

対象者

  • 全階層

・組織内でフィジカルAI（自律型ロボット）の導入、活用を検討している方
・DX推進、業務改善の担当者

よくあるお悩み・ニーズ

  • フィジカルAIで何ができるのか、よくわかっていない
  • ロボットやAIが、ビジネスの現場でどのように使われているのか知りたい
  • フィジカルAIを導入し、現場の人手不足や作業負担を解消したい

研修内容・特徴outline・feature

生成AIを組み込み、自律的に判断・行動できるロボット「フィジカルAI」の基本的な仕組みを学ぶ研修です。話者を適切な画角で映すカメラを題材に、何を感知し、どのように判断するかをワークで体験することで、フィジカルAIがどのように動くかを実感します。さまざまな業界の活用事例を参考に、自組織で取り組むべき業務を具体的に考えられるようになることを目指します。

＊本研修ではPCを使用しません＊

研修のゴールgoal

  • ①フィジカルAIと従来ロボット・生成AIの違いを説明できる
  • ②事例をもとに、自組織に合った活用イメージをつかめる
  • ③業務に取り入れる際のリスクと対応方法を理解できる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．フィジカルAIの概要
    【ワーク】身の回りにある「見て、考えて、動く機械」を挙げる
    （１）フィジカルAIとは～周囲の状況を認識し、自ら判断して動くAI
    （２）従来のロボット、AI付き機器、フィジカルAIの違い
講義
ワーク
  • ２．フィジカルAIを支える技術
    （１）センサー～周囲の状況を把握する
    （２）行動計画と制御～状況に応じて取るべき行動を判断し、実行する
    （３）強化学習とシミュレーション～判断の精度を上げる
    【ワーク】「話者を適切な画角で映すカメラ」に必要な要素を整理する
講義
ワーク
  • ３．フィジカルAIの活用事例
    （１）製造業、物流業、サービス業における活用事例
    （２）フィジカルAIが向いている業務と向いていない業務
講義
  • ４．フィジカルAI導入時の考え方
    （１）AIに任せる範囲を決める～安全性、制約、責任分担
    【ワーク】フィジカルAIを制御するために、必要な制約を考える
    （２）最初に取り組むテーマを選ぶ～導入テーマの選び方
講義
ワーク
  • ５．まとめ
    【ワーク】自組織で導入する際、最初の業務として適切なものを考える
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

ロボットや生成AIの進化とともに、フィジカルAIの注目が高まっていることを受けて本研修を開発しました。フィジカルAIの得意・不得意を学び、行動を制御するための基本条件を考えます。安全かつ適切に活用するための考え方も身につく設計となっている点もおすすめのポイントです。

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