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生成ＡＩ活用のリスクマネジメント研修

リスク管理・コンプライアンス

生成ＡＩ活用のリスクマネジメント研修

「使いたい」と「怖い」の間で立ち止まらないために。安心して活用できる基準を知る

No. 6960010 9914049

26/06/10 更新

研修内容・特徴
お悩み・ニーズ
到達目標
研修プログラム
スケジュール
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対象者

若手層
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部長・経営層

・生成ＡＩを業務で活用している、または今後活用する予定の方
・生成ＡＩ活用を推進する役割を担う方

よくあるお悩み・ニーズ

生成ＡＩの活用イメージはあるが、リスクなどが不安で思い切って活用できない
生成ＡＩが出力した内容を、どこまで業務で使ってよいのか判断に迷う
組織として共通認識を持ち、安全に生成ＡＩ活用を広げていきたい

研修内容・特徴outline・feature

生成ＡＩは組織や業界を問わず当たり前に活用されるようになっていますが、その一方で、ハルシネーション、情報漏えい、知的財産の流出などさまざまなリスクも存在します。本研修では、具体的なケーススタディを通して、リスクごとに起こり得るトラブルや問題への対処法を検討します。知識の習得だけでなく、実際にどのように生成ＡＩを扱うべきか考えることで、積極的に活用できるようになります。

※本研修は、生成ＡＩを使用したワークはありません。

到達目標goal

①生成ＡＩの仕組みを踏まえ、リスクを理解する
②生成ＡＩに投入してよい情報とその範囲を把握する
③組織のルールやチェックフローを明確にし、誰もが活用できる環境を整える

研修プログラムprogram


	内容	手法
	１．生成ＡＩを安全に使いこなすために知っておくべきこと【ワーク】生成ＡＩ活用における期待や不安について考える（１）生成ＡＩ活用で問われる責任の範囲（２）生成ＡＩによる主な４つのリスク　①ハルシネーションリスク　②情報漏えいリスク　③知的財産リスク　④市場のニーズが変化するリスク（３）知っておくべき生成ＡＩの仕組み（４）無料プラン・法人プランで異なる情報の取り扱い	講義ワーク
	２．最終成果物は人が責任を持つ【ケーススタディ】ケースを読み、どのような問題やトラブルが発生する恐れがあるか考える・ＡＩが生成した市場データを確認せず資料に使い、取引先でミスが発覚した（１）ハルシネーションの仕組みと注意すべき業務（２）ＡＩ生成物はドラフトに留める　①ファクトチェックが必要な情報　②必ず編集する　③お客さま目線でのチェック	講義ワーク
	３．生成ＡＩに学習させない手法を身につける【ケーススタディ】ケースを読み、どのような問題やトラブルが発生する恐れがあるか考える・無料版ChatGPTで作成した提案書の内容が生成ＡＩの学習に使われた（１）学習データになる条件（２）情報漏えいによる法的リスクと信頼問題（３）法人契約でリスクを最小に抑える（４）入力情報の分類で分かりやすくルール化　①情報を３段階で分類　②匿名化・マスキング　③ルールづくり	講義ワーク
	４．知的財産リスク防止は守るものの定義から始める【ケーススタディ】ケースを読み、どのような問題やトラブルが発生する恐れがあるか考える・メンバーが生成ＡＩに生成させた文章に意図せず他社の著作物が入っていた（１）知的財産が生成ＡＩ経由で流出するパターン（２）著作権侵害と商標リスク（３）保護すべき知的財産の定義と棚卸（４）ＡＩ生成物のチェックフローを作る（５）契約書・利用規約で知的財産を守る	講義ワーク
	５．業界や顧客のニーズ変化へキャッチアップする【ケーススタディ】ケースを読み、どのような問題やトラブルが発生する恐れがあるか考える・生成ＡＩの登場によって従来通りの納期と費用を請求しづらくなった（１）顧客の変化～求められる品質基準は高くなる（２）自組織の業務・サービスの価値を再定義する【ワーク】自組織の仕事について、生成ＡＩ時代に上乗せできる価値を考える	講義ワーク
	【参考】生成AI時代の人的資本と法規制（１）従業員スキルのAI依存（２）人員の配置転換や再教育（３）外部環境の変化～主な法規制とガイドライン
	６．組織全体で生成ＡＩを怖がらずに活用する（１）段階的な導入で安全な活用を見極める（２）抵抗感のあるメンバーや使いすぎるメンバーへの対応【ワーク①】ＡＩ活用による業務改善に抵抗があるメンバーへの伝え方を考える【ワーク②】ＡＩを使いすぎているメンバーへの伝え方を考える（３）活用状況の調査と改善	講義ワーク
	７．まとめ【ワーク】リスクを踏まえて、生成ＡＩをどのように活用していくべきか考える	ワーク

企画者コメントcomment

生成ＡＩを導入している組織で多く見られる課題は、活用がなかなか促進されないことです。業務へ使うことに関心はあっても、いざ使う段階で立ち止まってしまう背景には、ハルシネーションなどリスクへの漠然とした不安があります。生成ＡＩを安全に使いこなすための知識と対策を身につけ、安心して業務に活用してほしいと考え、本研修を企画しました。

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	内容	手法
	１．生成ＡＩを安全に使いこなすために知っておくべきこと【ワーク】生成ＡＩ活用における期待や不安について考える（１）生成ＡＩ活用で問われる責任の範囲（２）生成ＡＩによる主な４つのリスク　①ハルシネーションリスク　②情報漏えいリスク　③知的財産リスク　④市場のニーズが変化するリスク（３）知っておくべき生成ＡＩの仕組み（４）無料プラン・法人プランで異なる情報の取り扱い	講義ワーク
	２．最終成果物は人が責任を持つ【ケーススタディ】ケースを読み、どのような問題やトラブルが発生する恐れがあるか考える・ＡＩが生成した市場データを確認せず資料に使い、取引先でミスが発覚した（１）ハルシネーションの仕組みと注意すべき業務（２）ＡＩ生成物はドラフトに留める　①ファクトチェックが必要な情報　②必ず編集する　③お客さま目線でのチェック	講義ワーク
	３．生成ＡＩに学習させない手法を身につける【ケーススタディ】ケースを読み、どのような問題やトラブルが発生する恐れがあるか考える・無料版ChatGPTで作成した提案書の内容が生成ＡＩの学習に使われた（１）学習データになる条件（２）情報漏えいによる法的リスクと信頼問題（３）法人契約でリスクを最小に抑える（４）入力情報の分類で分かりやすくルール化　①情報を３段階で分類　②匿名化・マスキング　③ルールづくり	講義ワーク
	４．知的財産リスク防止は守るものの定義から始める【ケーススタディ】ケースを読み、どのような問題やトラブルが発生する恐れがあるか考える・メンバーが生成ＡＩに生成させた文章に意図せず他社の著作物が入っていた（１）知的財産が生成ＡＩ経由で流出するパターン（２）著作権侵害と商標リスク（３）保護すべき知的財産の定義と棚卸（４）ＡＩ生成物のチェックフローを作る（５）契約書・利用規約で知的財産を守る	講義ワーク
	５．業界や顧客のニーズ変化へキャッチアップする【ケーススタディ】ケースを読み、どのような問題やトラブルが発生する恐れがあるか考える・生成ＡＩの登場によって従来通りの納期と費用を請求しづらくなった（１）顧客の変化～求められる品質基準は高くなる（２）自組織の業務・サービスの価値を再定義する【ワーク】自組織の仕事について、生成ＡＩ時代に上乗せできる価値を考える	講義ワーク
	【参考】生成AI時代の人的資本と法規制（１）従業員スキルのAI依存（２）人員の配置転換や再教育（３）外部環境の変化～主な法規制とガイドライン
	６．組織全体で生成ＡＩを怖がらずに活用する（１）段階的な導入で安全な活用を見極める（２）抵抗感のあるメンバーや使いすぎるメンバーへの対応【ワーク①】ＡＩ活用による業務改善に抵抗があるメンバーへの伝え方を考える【ワーク②】ＡＩを使いすぎているメンバーへの伝え方を考える（３）活用状況の調査と改善	講義ワーク
	７．まとめ【ワーク】リスクを踏まえて、生成ＡＩをどのように活用していくべきか考える	ワーク

生成ＡＩ活用のリスクマネジメント研修

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よくあるお悩み・ニーズ

研修内容・特徴outline・feature

到達目標goal

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