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生成ＡＩ時代のデジタルマーケティング入門～初心者が「即戦力」になるための基本５ステップと必須スキル３選
デジタルマーケティングは、企業の売上やブランド成長を支える重要な役割を担う分野です。しかし、いざ学ぼうとすると専門用語や分析手法が多く、どこから手を付ければよいのか迷う方も少なくありません。
近年は、生成ＡＩの登場により、こうした学習・実践のハードルが大きく下がりました。ペルソナ設計やカスタマージャーニーマップの作成、コピーライティング、データ分析など、マーケターが行う主要業務を生成ＡＩが支援し、短期間で実践的な知識を身につけることが可能になっています。
基本ステップと新たに求められるスキル
本記事では、デジタルマーケティングをこれから学びたい方に向けて、
- デジタルマーケティングの基本の５ステップ
- 生成ＡＩを活用したペルソナ・カスタマージャーニー設計の方法
- 生成ＡＩ時代に求められるマーケターの３つのスキル
を体系的に紹介します。すぐに使えるプロンプト例も掲載していますので、実務の現場でもそのまま活用できます。
なぜ今、デジタルマーケティングに「生成ＡＩ」が必須なのか？～ＡＩＯ・ＬＬＭＯの登場
マーケティングとは、顧客に価値を提供し、継続的に選ばれる状態を作る企業活動全体の戦略です。その中でデジタルマーケティングはインターネットやＳＮＳ、メールなどのデジタルチャネルや、データを活用して顧客接点を最適化する手法を指します。
一方、Webマーケティングはデジタルマーケティングの中でも、Webサイトを中心に行う施策（ＳＥＯ、広告運用、ＳＮＳ活用など）を指します。
近年、ＳＥＯに代わり「ＡＩＯ（Artificial Intelligence Optimization）」や「ＬＬＭＯ（Large Language Model Optimization）」といった、ＡＩや大規模言語モデル対策が注目されています。
１．デジタルマーケティングの基本の５ステップ
デジタルマーケティングは以下の５ステップで進めます。
- ターゲット選定
まずペルソナ（自社商品を利用する架空の顧客像）を設定し、誰に施策を届けるのかを明確にします。さらに、そのペルソナが「認知 → 比較検討 → 購買」に至る行動や心理をカスタマージャーニーマップとして整理します。これにより、施策設計の基盤となる顧客理解が可視化されます。 - 課題の洗い出し
仮説立案・データ収集・分析を通じて、ペルソナやカスタマージャーニーマップに基づいた課題を明確化します。どの接点で顧客が離脱しているか、どのチャネルが機能していないかを把握します。 - 目標設定
課題が整理できたら、施策で達成したい目標を設定します。
最終目標をＫＧＩ（Key Goal Indicator）、中間目標をＫＰＩ（Key Performance Indicator）として明確化し、「問い合わせ件数を月50件に」「売上10％アップ」など数値で測定できる形に設定します。ＫＰＩをカスタマージャーニーマップのフェーズごとに紐づけることで、効果的なモニタリングが可能になります。 - 手法の選定
ＳＥＯ、ＡＩＯ、ＬＬＭＯ、ＳＮＳ、メール、動画、イベントなど、顧客接点に応じて最適な手法を選びます。カスタマージャーニーマップに沿ってチャネルを配置することで、無駄のない施策実行が実現します。 - 効果測定・施策改善
アクセス数、クリック率、売上などのデータを分析し、どの施策が成果に直結しているかを把握します。代表的な指標にはＣＰＡ（顧客獲得単価）、ＣＴＲ（クリック率）、ＣＶＲ（コンバージョン率）などがあります。施策の実行→測定→改善を継続することで、マーケティング精度が高まります。
２．生成ＡＩを活用したペルソナ・カスタマージャーニー設計の方法
成果を上げるマーケティングの鍵は、誰に何を届けるか（ペルソナ）と、どのような体験を設計するか（カスタマージャーニー）の明確化にあります。
生成ＡＩを活用すれば、この設計プロセスを効率的に行うことが可能です。
①ペルソナ作成
プロンプト例
あなたは英会話学習サービスを販売する会社のマーケティング担当者です。
20〜40代社会人向けの受講者ペルソナを２タイプ作成してください。
それぞれについて以下を出力してください：
- 年齢・職業・学習目的
- 学習スタイルや習慣
- 学習を始める心理的要因
- 学習を継続する上での不安や障壁
出力例
②カスタマージャーニーマップ作成
プロンプト例
ペルソナＡが英会話学習サービスを選んで受講開始し、継続利用するまでのカスタマージャーニーマップを作成してください。
各フェーズ（認知・比較検討・登録・学習継続）の行動、感情、接点を表形式で整理してください。
出力例
生成された内容に、実際の顧客アンケートや、現場の知見を加えることで、精度の高いターゲット分析を短時間で実現できます。
３．生成ＡＩ時代に求められるマーケターの３つのスキル
生成ＡＩを活用するデジタルマーケターには、次の３つのスキルが求められます。
- プロンプト設計力：ＡＩに正確な問いを立て、意図した情報を生成させる力
- 情報理解力：ＡＩの出力内容を正しく読み解き、ビジネス文脈で活かす力
- 分析思考力：生成情報と自社データを組み合わせて、仮説検証を行う力
マーケティングスキルと合わせて、これらを体系的に身につけることで、生成ＡＩと共に成果を出す「次世代マーケター」として活躍できます。今こそ、生成ＡＩを味方につけ、最短ルートでデジタルマーケターとしての一歩を踏み出しましょう。
デジタルマーケティング研修～ツールを見極め、顧客獲得の戦略を立てる
プロンプトを正しく設計し、生成ＡＩの出力を正確に読み解くためには、デジタルマーケティングの基礎理解が欠かせません。本研修では、基礎理論から手法選定、戦略設計まで体系的に学びます。
よくあるお悩み・ニーズ
- デジタルマーケティングの知識が不足しており、何から始めたらよいか判断できない
- 自社にとって最適なツールが分からない
- マーケティングを担う人材の確保が難しく、自社で育成する必要がある
研修のゴール
- 自社の商品がどのような課題を解決できるかを明確にし、マーケティング施策を考えられる
- 主要なツールの特徴を学び、自社にとって最も良いツールを選択できる
- デジタルマーケティングのステップを理解し、明日から実践できる
セットでおすすめの研修・サービス
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GeminiとNotebookLMを活用し、情報収集から要約、施策立案までを実践的に学ぶ半日集中型プログラムです。競合調査からコピー制作まで、生成ＡＩを活用したマーケティング実践力を身につけます。
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年間6,000件の問い合わせを生み出す、インソース流のWeb開発を例に、生成ＡＩ時代のWebマーケティングを体系的に学びます。
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