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Dify基礎研修～ＲＡＧとエージェントで業務自動化ワークフローを作成する（２日間）

Dify基礎研修～ＲＡＧとエージェントで業務自動化ワークフローを作成する（２日間）

ノーコードで、問い合わせ対応や社内情報検索に役立つ生成ＡＩアプリを作る

研修No.B AIM696-0900-6475

対象者

  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層

・組織のＤＸ、生成ＡＩ推進を担当している方
・問い合わせ対応やヘルプデスク業務をする機会が多い方
・部署内の業務改善や効率化を任されている方

よくあるお悩み・ニーズ

  • Difyを使ったことがなく、何ができるのかよくわからない
  • 自社の規定、ＦＡＱ、手順書などを理解した実務向けの生成ＡＩアプリを作りたい
  • 生成ＡＩを、組織・チームの業務改善や自動化のために活用できるようになってほしい

研修内容・特徴outline・feature

Difyとは、生成ＡＩを組み込んだチャットボットや業務アプリを、ノーコード／ローコードで作成できるツールです。本研修では、情報整理や判断、文書チェック、社内資料の参照といった業務に生成ＡＩを活用するアプリの基本的な作り方を２日間で学びます。

ワークでは、ワークフローの作成方法、入力内容に応じた処理の切り替え方や複数の生成ＡＩの使い分け方を段階的に習得します。最後の実践演習では、社内ルールやマニュアルを、ＲＡＧで参照しながら提出文書の不足を確認し、修正案まで提示する生成ＡＩアプリを作成します。

＊本研修では、ＰＣおよび生成ＡＩ（Dify）を使用します＊
※OpenAIのGPTモデルを利用するためのＡＰＩキーは当社にてご用意します

研修のゴールgoal

  • ①生成ＡＩチャット、エージェント、ワークフローを使い分けられる
  • ②文書の整え方、チャンクの考え方、検索の仕組みを理解する
  • ③自分の業務に合った生成ＡＩアプリを設計できる

研修プログラム例program

＜１日目＞所要時間：７時間
内容
手法
  • １．Difyの基本を知る
    （１）Difyとは
    ①Difyでできること　②ChatGPTなどの生成ＡＩとの違い
    ③Difyを使うメリット
    （２）Difyで作れるものを知る
    ①質問に答えるチャットボット　②自分で考えて動くエージェント
    ③決められた流れで処理するワークフロー
    ④会話しながら処理を進めるチャットフロー
    （３）Difyの活用事例
講義
  • ２．生成ＡＩアプリを作ってみる
    （１）Difyの画面の見方
    （２）使用する生成ＡＩを設定する
    （３）生成ＡＩへの指示の出し方を知る
    （４）生成ＡＩの回答の仕方を調整する
    （５）よりよい回答を引き出す指示のコツ
    （６）作成した生成ＡＩアプリを公開する
    【ワーク】ＦＡＱに回答する生成ＡＩアプリを作成して公開する
講義
ワーク
  • ３．手作業を生成ＡＩで自動化する～ワークフロー
    （１）Difyのワークフローとは
    ①ワークフローでできること　②エージェントとの違い
    ③チャットフローとの使い分け
    （２）基本のワークフローを作る
    ①開始ノードで入力を受け取る　②ＬＬＭノードで生成ＡＩに処理させる
    ③終了ノードで結果を出力する
    【ワーク】稟議書の内容を要約するワークフローを作成する
講義
ワーク
  • ４．入力内容に応じて処理を自動で振り分ける
    （１）文章から必要な情報を取り出す
    （２）条件によって処理を分ける
    （３）結果を決められた形に整える
    【ワーク】稟議書から必要な情報を取り出し、内容に応じて処理を切り替えるフローを作成する
講義
ワーク
  • ５．Difyで複数の生成ＡＩを連携させる
    （１）１つ目の生成ＡＩで内容を整理する
    （２）２つ目の生成ＡＩで文章を改善する
    （３）複数の生成ＡＩを順番につなげる
    （４）処理に合わせて使用する生成ＡＩを使い分ける
    【ワーク】稟議書チェックの生成ＡＩと、改善案作成の生成ＡＩを組み合わせる
講義
ワーク
＜２日目＞所要時間：７時間
内容
手法
  • ６．社内資料を生成ＡＩに参照させる
    （１）生成ＡＩに資料を参照させる「ＲＡＧ」とは
    ①ＲＡＧでできること　②通常の生成ＡＩとの違い
    ③社内資料を活用するメリット
    （２）必要な情報を探して回答に使う仕組み
    （３）生成ＡＩが探しやすい資料の分け方
    ①チャンクとは　②資料の分け方による違い　③類似度検索の考え方
    【ワーク】同じマニュアルを異なる分け方で登録し、検索結果の違いを確認する
講義
ワーク
  • ７．社内資料を使ったワークフローを作る
    （１）生成ＡＩが参照する資料を登録する
    （２）生成ＡＩが読み取りやすい形にナレッジを整える
    （３）必要な情報を見つけやすくするコンテキストエンジニアリング
    （４）ナレッジから必要な情報を検索する
    （５）ＲＡＧとワークフローを組み合わせる
    【ワーク】マニュアルを生成ＡＩに参照させ、必要なルールや手順を探す
講義
ワーク
  • ８．実践演習～複数の機能を組み合わせた生成ＡＩ業務アプリを作る
    【ワーク】社内ルールを参照し文書をチェック・改善する生成ＡＩアプリを作る
ワーク

10745

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

これまで人が行っていた作業をDifyで自動化するところを体験してほしいと考え、本研修を企画しました。生成ＡＩは同じ指示でも回答が少し変わるため、毎回同じ基準で処理したい業務では使いにくい場面があります。しかしながらDifyのワークフローなら、処理の順番や判断方法を決めて回答のばらつきを抑えながら業務を自動化できるため、より業務改善につなげやすくなります。

当社にはDify実践研修（５日間）がありますが、「難しそう」「短期間で学びたい」という声を多くいただきました。そこで、業務で使うために必要な機能に絞り、講師の解説とワークを通じて２日間で学べる構成にしました。研修を通して実際に自動化できそうな業務を考え、簡単な生成ＡＩアプリを自分で作り始められる状態を目指します。

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