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Dify実践研修～RAGとエージェントで業務自動化ワークフローを作成する（５日間）

生成AIとRPAを良いとこ取りする「AIワークフロー」でチャットボットを作成する

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対象者

若手層
中堅層
リーダー層

・組織のDX推進担当者
・組織で生成AIの活用を推進する立場にある方

よくあるお悩み・ニーズ

生成AIは使っているが、業務改善や自動化には活用できていない
ノーコード／ローコードを起点にAIアプリを作成したい
自組織の規程、FAQ、手順書などを活用した実務向けAIアプリを開発したい

研修内容・特徴outline・feature

Difyとは複数の生成AI（ChatGPT、GeminiCopilotなど）を組み合わせて、チャットボットや業務自動化ワークフローを作成できるツールです。

本研修では、Difyを用いて、生成AIの基礎理解から、チャットボット、RAG、AIエージェント、AIワークフロー（AIを組み合わせたワークフロー）の作成までを一連で学習します。ワークでは、社内問い合わせ対応、文書作成支援、調査・分析などの身近なケースをもとにワークフローを作成することで、研修後に自身の業務でもすぐに活用できる構成になっています。

＊本研修ではPCおよび生成AI（Dify）を使用します＊

■商品企画書作成ワークフローのイメージ

※画面をクリックすると拡大します

研修のゴールgoal

①業務課題に応じて、生成AIチャット、エージェント、ワークフローを使い分けられる
②文書の整え方、チャンクの考え方、検索の仕組みを理解し、RAGの回答精度を高められる
③実践的なAIワークフローを設計、作成、改善できる

研修プログラム例program

＜１日目＞所要時間：７時間
	内容	手法
	１．生成AIとDifyの基礎（１）生成AIの回答の仕組み（２）生成AIが得意なことと苦手なこと（３）Difyとは（４）Difyで作成できるアプリの全体像【ワーク】生成AIに任せやすい業務と任せにくい業務を整理する	講義ワーク
	２．チャットボットを作成する（１）Difyの画面構成（２）モデルプロバイダーの設定（３）チャットボットの新規作成（４）テスト、プレビュー、URL公開【ワーク】FAQチャットボットを作成し公開する	講義ワーク
	３．LLMパラメータとプロンプトの基礎（１）システムプロンプトとユーザープロンプト（２）TemperatureとTop P （３）Zero-ShotとFew-Shot （４）マークダウン形式で指示を書く意義【ワーク】パラメータとプロンプトを変更し、回答の違いを比較する	講義ワーク
	４．チャットボットの品質を高める（１）回答品質の確認観点（２）ハルシネーションへの向き合い方（３）ログをもとにした改善の進め方（４）１日目のまとめ【ワーク】自身の業務で作成したいチャットボット案を整理する	講義ワーク

＜２日目＞所要時間：７時間
	内容	手法
	１．RAGの基礎を理解する（１）RAGとは（２）検索拡張の考え方（３）チャンクとは（４）類似度検索の考え方【ワーク】同じ資料を異なる分け方で整理し、検索のしやすさの違いを考える	講義ワーク
	２．ナレッジを構築する（１）ナレッジベースを作成する（２）テキストの前処理とクリーニング（３）マークダウン形式で情報を整える（４）検索設定、引用、メタデータの考え方【ワーク】社内規程を想定したナレッジを作成し、回答精度を確認する	講義ワーク
	３．エージェントを作成する（１）チャットとエージェントの違い（２）ツールを呼び出す仕組み（３）Web検索エージェントを作成する（４）マルチモーダルエージェントを作成する【ワーク】資料読解エージェントを作成する	講義ワーク
	４．RAGとエージェントを使い分ける（１）RAGが向く場面（２）エージェントが向く場面（３）組み合わせて使う場面（４）２日目のまとめ【ワーク】自身の業務でRAGに活用できる資料を考える	講義ワーク

＜３日目＞所要時間：７時間
	内容	手法
	１．ワークフローの基礎を理解する（１）ワークフローとは（２）ワークフローとエージェントの違い（３）チャットフローとワークフローの使い分け（４）開始、LLM、回答／終了ノードの基本【ワーク】LLMを１つ使ったワークフローを作成する	講義ワーク
	２．基本ノードを使って処理を組み立てる（１）変数の受け渡し（２）条件分岐（３）パラメータ抽出（４）テンプレートによる出力整形【ワーク】問い合わせを分類し、回答を切り替えるワークフローを作成する	講義ワーク
	３．複数のLLMを連携させる（１）要約してから整形する流れ（２）下書きをレビューして修正する流れ（３）２つのLLMをつないだオーケストレーション（４）精度とコストの見方【ワーク】２つのLLMを接続し、議事録作成ワークフローを作成する	講義ワーク
	４．ワークフロー設計の勘所（１）入力と出力を先に定義する（２）処理を分割する意義（３）失敗しやすい設計（４）３日目のまとめ	講義ワーク

＜４日目＞所要時間：７時間
	内容	手法
	１．コードノードに必要なPythonを学ぶ（１）変数とデータ型（２）条件分岐と繰り返し（３）リスト、辞書、文字列操作（４）正規表現とJSONの基礎【ワーク】コードノードで文字列整形と簡単な条件分岐を実装する	講義ワーク
	２．コードノードとツールを連携する（１）コードノードの基本（２）HTTPリクエストの基本（３）外部APIと連携する考え方（４）エラー時の確認観点【ワーク】外部データを取り込むワークフローを作成する	講義ワーク
	３．ファイル処理とマルチモーダルを扱う（１）ファイル変数の考え方（２）Document Extractorの使い方（３）PDFや画像を入力に使う（４）構造化出力で情報を整理する【ワーク】PDF要約ワークフローを作成する	講義ワーク
	４．再利用しやすい部品として整理する（１）ツールとして再利用する考え方（２）DSLのエクスポートとインポート（３）共有前提の命名と保守（４）４日目のまとめ	講義ワーク

＜５日目＞所要時間：７時間
	内容	手法
	１．実践演習の進め方を確認する（１）課題設定（２）対象業務の整理（３）入力、出力、判断の定義（４）評価観点の設定【ワーク】３つのケース共通で使う設計シートを作成する	講義ワーク
	２．ケーススタディ①～問い合わせ対応ワークフローを作成する（１）問い合わせ内容の整理（２）RAGを用いた回答設計（３）条件分岐によるルーティング（４）回答品質の確認【ワーク】社内規程を照会するワークフローを作成する	講義ワーク
	３．ケーススタディ②～文書作成ワークフローを作成する（１）依頼内容の整理（２）下書き生成とレビューの分割（３）テンプレートによる体裁統一（４）最終出力の確認【ワーク】商品企画書を作成するワークフローを作成する	講義ワーク
	４．ケーススタディ③～競合分析ワークフローを作成する（１）Web検索や資料読解の組み合わせ（２）必要に応じたツール利用（３）結果の要約、構造化、出力【ワーク①】競合分析ワークフローを作成する【ワーク②】作成したワークフローを発表し、改善点を共有する	講義ワーク
	５．まとめ【ワーク①】５日間の学びを洗い出す【ワーク②】自身の業務で作りたいワークフロー図を作成する	ワーク

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カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

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{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

「生成AIのエージェントに、メール送信やWeb検索といった機能が組み合わされば、業務はもっと効率化できるのではないか」そう思っていた矢先、Difyのワークフロー機能を使用すれば、実現できることを知り、学習を始めました。実際に触れてみると、業務に合った機能の選び方がわからない、RAGの回答精度が思うように上がらない、などつまずきやすいポイントが多く、ワークフローの作成にはPythonが必要なことにも気づきました。

本研修には、そうした実務で直面しやすい課題やポイントを取り入れています。さらに、組織のDX担当者としてAIワークフローを作成するケーススタディに取り組むことで、自身の業務の効率化につながる実践力を身につけてほしいと考えます。

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日程	時間	研修タイトル	会場
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2026/3/30	10:00～16:45	仮説構築力向上研修～仕事の精度とスピードを高める思考法を身につける	東京	申込み
2026/3/30	10:00～16:45	仮説構築力向上研修～仕事の精度とスピードを高める思考法を身につける	オンライン	申込み
2026/3/30	10:00～16:45	Power Automate Desktop応用研修～実務で使える自動化術	オンライン	申込み
2026/3/31	09:00～17:00	業務効率化のためのGemini研修～Googleアプリとの連携で作業時間を削減する	オンライン	申込み
2026/3/31	09:00～17:00	Microsoft 365 Copilotの使い方研修～資料作成の時間を半減する	オンライン	申込み
2026/3/31	14:00～17:00	（半日研修）Copilotのはじめ方研修～生成AIを仕事で頼れるパートナーにする	オンライン	申込み
2026/3/31	10:00～13:00	（半日研修）Copilotのはじめ方研修～生成AIを仕事で頼れるパートナーにする	オンライン	申込み
2026/4/7	10:00～16:45	中途採用１年目研修～即戦力として活躍する	東京	申込み
2026/4/9	10:00～13:00	（半日研修）コンプライアンス研修～個人情報保護、情報セキュリティ、ＳＮＳのリスクを知る編	オンライン	申込み
2026/4/10	10:00～17:30	管理職向け研修～マネージャーとしての課題を整理する	オンライン	申込み
2026/4/16	10:00～16:45	はじめてのＯＪＴ研修～指導における不安を解消し、自信を持って新人・後輩指導を行う	オンライン	申込み
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	２．ナレッジを構築する（１）ナレッジベースを作成する（２）テキストの前処理とクリーニング（３）マークダウン形式で情報を整える（４）検索設定、引用、メタデータの考え方【ワーク】社内規程を想定したナレッジを作成し、回答精度を確認する	講義ワーク
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	１．ワークフローの基礎を理解する（１）ワークフローとは（２）ワークフローとエージェントの違い（３）チャットフローとワークフローの使い分け（４）開始、LLM、回答／終了ノードの基本【ワーク】LLMを１つ使ったワークフローを作成する	講義ワーク
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＜５日目＞所要時間：７時間
	内容	手法
	１．実践演習の進め方を確認する（１）課題設定（２）対象業務の整理（３）入力、出力、判断の定義（４）評価観点の設定【ワーク】３つのケース共通で使う設計シートを作成する	講義ワーク
	２．ケーススタディ①～問い合わせ対応ワークフローを作成する（１）問い合わせ内容の整理（２）RAGを用いた回答設計（３）条件分岐によるルーティング（４）回答品質の確認【ワーク】社内規程を照会するワークフローを作成する	講義ワーク
	３．ケーススタディ②～文書作成ワークフローを作成する（１）依頼内容の整理（２）下書き生成とレビューの分割（３）テンプレートによる体裁統一（４）最終出力の確認【ワーク】商品企画書を作成するワークフローを作成する	講義ワーク
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	５．まとめ【ワーク①】５日間の学びを洗い出す【ワーク②】自身の業務で作りたいワークフロー図を作成する	ワーク

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