2025年12月18日更新

株式会社インソース代表取締役執行役員社長
舟橋孝之（ふなはしたかゆき）

ＤＸを推進する具体的な７ステップ｜ＤＸの方法論５

ＤＸの具体的な進め方ですが、私は以下の７つのステップで進めるのが良いと考えます。この推進の話は、経営者や部下の多い部長クラス以上のマネージャー向けで書きました。部下の数が少ない、みなさんは「自らがＤＸ推進リーダーになる」と、読み替えていただければ良いと思います。

ＤＸ推進チームのメンバーを抜擢する
ＤＸ推進リーダーに必要な資質
ＤＸ推進者チームを教育する
ＤＸ推進チームを中核戦力として、ＤＸ推進の小さな実績を作る
ＤＸ化の土壌を作る
ＤＸスキル保有者を全社に拡大する
経営者・マネージャーの夢想を実現する

１．ＤＸ推進チームのメンバーを抜擢する～意欲がある隠れた人材を探す

次に自社の若手を数名抜擢して、ＤＸ推進チームを作り、ＤＸを活用した業務改善を、ちょっとはじめてみることです。現場業務を知っていて、生成ＡＩやＤＸが好きそうな若手を３～５名抜擢してやらせてみましょう。

ＤＸ推進者に求められる資質とスキルは３つ

現場の業務やプロセスを知っていること
業務改善や業績拡大の意欲があること
達成意欲が高く粘り強いこと

※加えて、ExcelなどＩＴ活用についての知識があればなお良し

この基準で見る限り、普通に仕事で優秀な人をＤＸ推進者に抜擢すれば良いのですが、「忙しいので、うちのエースを抜かないください」など、現場が抜擢を阻むのが現実だと思います。なので、別視点から、素養のありそうな人材を抜擢するべきです。

隠れた逸材を探せ～ドンくさい人に注目

私がＤＸの様な新しい事をやる際、担当者として注目するのは、「達成意欲」と「粘り強さ」はあるが、現職の評価は、さほど高くない人材です。

一般的な仕事は、スケジュールを気にしつつ、いろんな部署、いろんな事に目配せをしながらパラレルに進める必要があります。いわゆる職場でドンくさい人と呼ばれがちな人は、このパラレルが苦手です。ただ、こういった人材は一つの事だけに集中すると、非常に力を発揮する人材が多いと思います。こういった人はＤＸや新規事業の様な、スケジュールの縛りは厳しくないものの、頭も体ものめり込んで、粘り強く取り組まないといけない仕事に向いています。

私は、今でこそマルチな仕事をこなしていますが、２０代はぴったりの意欲はあるが、ドンくさい人材でした。営業部門から、わずか入社半年でＩＴ部門に異動になり、じっくりと粘り強くやる仕事に代わったお蔭で、早期退職せずに済みました。よって、パラレルが苦手な人材を抜擢し、ＤＸ推進者にするのが、人材の活性化にもすごく良いと思っています。

ＤＸ推進者の抜擢にはアセスメント活用が有効

こういった隠れた人材を抜擢するのは、人事も直属の上司も、隠れた才能には関心を持っていないので、なにがしら判断のためのデータが必要になると思います。こんな場合にはＤＸスキルアセスメントが有効です。インソースでは、こういったアセスメントを開発しています。良かったらご活用ください。トライもできるので、問い合わせてみてください。

２．ＤＸ推進リーダーに必要な資質

ＤＸ推進を主導するリーダーの抜擢は、ＤＸ革命の成功のカギを握ります。そのリーダーに求められる資質は、推進者に求められるスキルに加え、現場業務に精通している事と、経営者と同じ視点で事業を見られることの、２点が必要です。

現場業務に精通していること

あるべき論の全社的なＤＸ化は、一見、論理的で凄く良く見えます。しかし、ＤＸを使っていくのは業務に携わる、現場で働く人たちですので、ＤＸ活用の場面で、現場に無理があればうまくいきません。現場の課題を、徐々にＤＸで改善することを想起し、ステップを踏み進めていける、賢い人材が必要です。推進リーダーにはそういった人材が必要です。

経営者と同じ視点で事業を見られること～長期利益が分かること

これはなかなか難しいのですが、経営者と同じ損得勘定ができる人材が求められます。企業には短期、中期、長期の損得がありますが、全社ＤＸの実現は時間がかかり、長期利益の実現に、ほかなりません。社内外の環境が変わろうと、経営者視点で、粘り強くＤＸの実現に専心できる、賢さが必要です。

ＡＩやＩＴに強くなくていい～リーダー力重視

ＤＸ推進リーダーは、将来の幹部候補生の中から選んでください。社内で新しい事業をスタートさせたり、新店開設をやるようなものです。今現在、ＩＴは弱いのであれば、ＤＸ推進リーダーに抜擢し、自ら知識をつけて育ってもらう事で、経営者として必要な新分野開拓力も身に着くと思います。（知識やスキルなら、インソースの教育やコンサルで身につけられます）

３．ＤＸ推進チームを教育する～2025年型のスキルを身につける

2025年型のＤＸ推進チームには、生成ＡＩを活用して、業務を変革できるスキルが必要だと考えます。そのために、以下の５つのスキルを身につける必要があると考えます。

①ＩＴの基礎知識～ＩＴが得意なことを知っている

ＩＴに関する基礎知識として、連続処理だとか、定型処理など、「ＩＴが得意なこと」を知っている必要があります。また、最近の生成ＡＩは、判断業務やチェック業務なども、得意であることを、知っている必要があります。また、データベースの活用知識も重要です。

②プログラミングスキル～生成ＡＩとPythonで業務システムを作れる

生成ＡＩの複雑なプロンプトを作成するスキルと、Pythonのプログラミングスキルで業務システムを作成するスキルは、2025年現在、極めて有効です。バイブコーディング（生成ＡＩでプログラムを作る技術）が普及してきており、以前より簡単かつ、ハイスピードでシステム開発ができるようになっています。

生成ＡＩが作ってくれたコードを、Pythonで加工し、求めるシステムに組み上げることができれば、ＤＸ推進者として、現場で望むシステムを短時間で作り上げる事が可能です。

③業務改善力

業務をＩＴ化する際、今の業務のやり方を改善し、効率化するのが基本です。例えば、効率の良い仕事は、業務フロー図を作成すると、一直線になります。しかし、効率の悪い仕事は、途中で手戻りが発生するポイントが存在するなどして、ジグザクな図になります。このような業務は一直線に進むように、ＩＴ化と同時に業務改善も実施します。

よって、業務を図式化したり、業務を数値化したり、過去の業務改善事例を、たくさん学ぶなどして、業務改善スキルを強化する必要があります。

④要件定義力

発見した課題に対し、どうＩＴを適用するかを着想し、文書化するスキルが要件定義力です。上記３つのスキルを踏まえて、ＩＴ化の仕様を作成します。身に着けるには、やはり場数を踏むのが一番です。あれこれ考えたり、やってみて、粘り強く身につけていくのが現実的です。

⑤ＩＴに関するコストとリスク

ＩＴの活用には、多額のコストがかかります。ＩＴ化のコストで、経営が行き詰まる事すらあります。ＤＸ化するとなれば、費用対効果が重要になりますが、コストが分からなければ判断できませんし、社内の説得もできません。

また、情報漏えい、サイバー攻撃なども増えています。リスク感覚なしにＤＸ化はありえません。また、リスク対策のコストも知っておく必要があります。

４．ＤＸ推進チームを中核戦力として、ＤＸ推進の小さな実績を作る

ＤＸ推進チームのスキルで、各部署の小さな課題を、まずは解決してみましょう。例えば当社であれば、健康診断業務の自動化、営業会議資料への個人別売上データの転記などを実施し、生成ＡＩやPythonなどが役に立つことを社員に示しました。

健康診断の自動化では、福利厚生担当者の作業時間が７割ほど削減され、営業会議資料の自動作成では、全社で年間1,200時間の削減効果が出ました。

５．ＤＸ化の土壌を作る～組織全体で生成ＡＩの感動を共有する

ＤＸ化は、ある種の革命です。革命の実現には多数の同志が必要です。そのためには、生成ＡＩの利用ができる環境を社内に作り、社員に教育を施して、生成ＡＩをできるだけ多数の人が利用できる様にします。マネージャーが感じた「感動」を組織全体で共有するのです。

６．ＤＸスキル保有者を全社に拡大～新入社員のＤＸ人材化がおすすめ

生成ＡＩを皆が活用し、小さな実績が結果として出ると、全社にＤＸ活用の機運が高まってきます。そうすれば、しめたものです。革命は成功しつつあります。次は追加メンバーを多数、養成していきます。特にお勧めなのは、新入社員をＤＸ人材化することです。若ければ覚えは早いですし、何より現場人材を抜かなくていいので、社内の抵抗も少ないです。

インソースでは、５年前より生成ＡＩ活用の際に必須となる、Pythonプログラミングスキルを、新入社員全員に付与してきたので、今では営業担当者を含む100名以上の若手が、プログラミングできるようになっています。なので、先に申し上げたバイブコーディングで多様なＩＴ開発を進めており、ＤＸ活用例がどんどん出てきます。

７．夢想を実現する～ＡＩによる教育システム、ＡＩ営業の実現

改めて、マネージャーの夢想したＤＸ化の青写真を、具体化する時は来ました。社内にはマネージャーの夢想を、ＤＸでどうやったら実現できるかの、要件定義ができる人材が多数生まれています。このタイミングでＩＴ事業者や、コンサルも加えてＤＸ化を推進すれば、低コストかつスピード感を持って、実現できると思います。

私の夢想は、生成ＡＩを活用した、社内教育システムであり、営業担当者の代わりに、提案書類を作ってくれるＡＩ提案システムでした。実は既に実現もしています。

ＡＩ社内教育システム～ＡＩアプリケーション

実はＡＩ－ＯＪＴと名付けた、ＡＩアプリケーションを既に開発しています。社内で発生する業務上のトラブルや、事故の発生を、防止する目的で開発しました。生成ＡＩが事故報告書からケーススタディを自動作成し、回答しながら学ぶものです。難問揃いで、教育効果の高い仕組みとなっています。外販もしています。

＞ＡＩ－ＯＪＴの詳細はこちら

ＡＩ－ＯＪＴの図

ＡＩ提案システム～社内ＡＩエージェント（社内）

これは、過去の社内データから提案書を作成する、社内ＡＩエージェントとして開発しています。当社は幸い過去データが豊富に残っているので、活用しながらチューニングしていく方針です。

ＡＩ提案システムの図

ＡＩと対話しながら経営戦略を練る時代～これもインソースで提供しています

企業経営は判断の連続です。孤独な作業とも言えます。「株式の３割を持ち、将来は有望と自分では考える投資先が、資金不足に陥っている。増資を引き受けるべきか？」こういった課題があった場合、経営者として決断しないといけません。ただ、思い入れがある出資だった場合、感情的になり、経営判断が鈍る場合もあります。一方、財務部門や会計士などに相談しても、現時点の企業の財務価値での判断でのアドバイスになり、これまた妥当ではない気がします。

私はこういったアンビバレンツな判断をする場合、ＡＩを活用するようにしています。「感情が入ることで判断が鈍る」「財務価値だけだと違う気がする」様な場合、先に生成ＡＩに投げ、生成ＡＩとのコミュニケーションの中で知見をもらい、考えを膨らませ、心を整えています。

ＡＩ戦略参謀ＦＩＲＡ

優秀なベンチャー企業が開発した、経営戦略を練る際、経営者の相談相手となるＡＩを、インソースでは代理販売しています。ＡＩが600種類の人格を持ち、ＡＩ同士で議論を戦わせて、上記のようなアンビバレンツな相談内容にも対応しアドバイスできる、優秀なＡＩをご提供しています。

＞ＡＩ戦略参謀ＦＩＲＡの詳細はこちら