インソースの統計研修のポイントはなんですか？

「統計学」ではなく、「統計の使い方」を学ぶ点です。講師は専門的な「統計学」を指導できる者が担当いたします。しかし、弊社の統計研修では、限られた時間内で「仕事の成果につながる」ノウハウをお伝えすることに重きを置いています。そのため、学術的なお話は極力省き、「使い方」「使う場面」に時間を割きたいと考えております。例えば、Excelの機能ですぐ算出できるデータについて、その計算式を覚えていただくような時間は設けておりません。元となるデータにどのような可能性があるのか、どのような切り口で何を見られるのか、その結果を業務へどのように活かすのかを考えていただきます。

事前に予習などは必要でしょうか？

特に必要ありません。数式などは極力使わず、数学が苦手な方にもわかりやすくご説明いたします。【受講者さまのお声】「数字を意識せず分析を学ぶことができ、大変有意義だった」「そもそものデータの扱い方について、考え方を変えることができた」

統計研修はどんな人におすすめですか？

すべての方におすすめしております。中でも特に、宣伝の効果を測るマーケティング部門・広報部門の方、業務改善や経営数値を管理する部門の方、あるいは自部署の数値を管理する管理職の方におすすめです。 ■若手～中堅向けビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶビジネスで使える計数分析入門研修統計手法を活用する編 ■管理者向け需要予測入門研修データの読み方から予測値の算出まで

統計研修ではどんな演習をしますか？

「高齢者の自動車事故などを題材にしたデータの読み方の間違い探し」や、「店舗の営業時間、１か月の降水量と売り上げの関係を調べる」「中途採用者数と新規契約件数の分析」など、身の回りにある課題から業務に即した演習まで、幅広くご用意しております。また、貴社独自のデータや業界にちなんだデータを使用した演習の作成など、カスタマイズについても対応いたします。まずはご相談ください。

どのようなスキルが身につきますか？

データの読み方、データ分析の仕方、分析結果の見方、分析結果を使った資料作成の仕方が身につきます。 ①データの読み方・分析に必要なデータが不足しているかどうかわかる・よりよい分析にするために必要なデータがわかる・データを集める方法がわかる ②データ分析の仕方・Excelで相関係数を求めることができる・Excelで回帰分析ができる・Microsoft Azure Machine Learningでデータ予測、分析ができる ③分析結果の見方・分析結果からデータの持つ意味を読み解くことができる・分析結果の精度・信頼性がわかる ④分析結果を使った資料作成の仕方・表の書き方のルールがわかる・伝えたい情報を取捨選択して表現できる ■関連研修資料作成研修

統計研修・データ分析研修:現場で使える研修ならインソース

Q: インソースの統計研修のポイントはなんですか？

「統計学」ではなく、「統計の使い方」を学ぶ点です。 講師は専門的な「統計学」を指導できる者が担当いたします。しかし、弊社の統計研修では、限られた時間内で「仕事の成果につながる」ノウハウをお伝えすることに重きを置いています。そのため、学術的なお話は極力省き、「使い方」「使う場面」に時間を割きたいと考えております。 例えば、Excelの機能ですぐ算出できるデータについて、その計算式を覚えていただくような時間は設けておりません。元となるデータにどのような可能性があるのか、どのような切り口で何を見られるのか、その結果を業務へどのように活かすのかを考えていただきます。

Q: 事前に予習などは必要でしょうか？

特に必要ありません。 数式などは極力使わず、数学が苦手な方にもわかりやすくご説明いたします。 【受講者さまのお声】 「数字を意識せず分析を学ぶことができ、大変有意義だった」 「そもそものデータの扱い方について、考え方を変えることができた」

Q: どのようなスキルが身につきますか？

データの読み方、データ分析の仕方、分析結果の見方、分析結果を使った資料作成の仕方が身につきます。 ①データの読み方 ・分析に必要なデータが不足しているかどうかわかる ・よりよい分析にするために必要なデータがわかる ・データを集める方法がわかる ②データ分析の仕方 ・Excelで相関係数を求めることができる ・Excelで回帰分析ができる ・Microsoft Azure Machine Learningでデータ予測、分析ができる ③分析結果の見方 ・分析結果からデータの持つ意味を読み解くことができる ・分析結果の精度・信頼性がわかる ④分析結果を使った資料作成の仕方 ・表の書き方のルールがわかる ・伝えたい情報を取捨選択して表現できる ■関連研修 資料作成研修

統計研修

24/04/16 更新

統計研修

研修の特徴

統計知識を学び、組織の生産性向上を目指す人が増加

業務改善・生産性の向上のカギを握る統計知識

働き方改革の推進、費用削減のための人員規模の縮小などにより、どの組織においても業務改善・生産性の向上が課題として挙げられています。

そんな中、統計のエキスパートや知識を持った人の活躍が注目されています。外部環境の変化を統計学を用いて事前に捉えることで過剰生産が抑制できたり、過去の同業他社の売上データを分析して売れる新規商品・サービスを予測することで無駄な開発コストを減らせたりということがその例です。分析結果は経営層が組織のリソースを適切に分配するための判断材料の一つとして有効だと認識され始めたのです。

統計は専門家だけのものでなく、より身近なものになりつつある

また、ＡＩやビッグデータが社会で大きく取り上げられるようになった現代では、統計が専門的な知識を有している方だけのものではなく、以前より身近に、誰でも活用できるようになりました。組織内外にあふれる様々なデータをもとに、商品の製造数を増減させる、仕入れる部材を時期によって変更する、販売職の出勤シフト作成に活かすなどがその例です。統計は上級管理職や経営層だけが触れる学問ではなく、実は所属するチームの業務に深く関係していて、うまく使いこなすことで身近な業務の改善につなげられます。つまり職種や年齢にかかわらず誰もが身につけておくべきスキルのひとつに、この統計があげられる日もそう遠くないのです。

ビジネスの現場でいかに活用できるかまでを学ぶ

インソースの統計研修は、「統計の知識を身につけること」を目的としておらず、培った統計の知識やノウハウをビジネスの現場でいかに活用するかという点に焦点をあてています。初心者の方でも、平均・標準偏差・相関係数などの基礎的な項目について丁寧に解説いたします。実際の売り上げデータを用いた需要分析、Microsoft Azure Machine Learningを使った予測・分析まで、求めるレベルに応じたプログラムをご準備しています。

統計研修のポイント

データの収集から、分析、現場での活用まで、机上の空論にならない統計スキルを身につけられます。

【収集力の向上】目的の達成に必要なデータを準備する

まずは必要なデータをどのようにして集めたらよいのか、その方法を学びます。よりよい分析にするために、適切な情報を選び、不足しているものがないかをチェックできる視点を養います。

【分析力の向上】収集したデータを使って、正確な分析を行う

エクセルを使って相関係数を求めたり、回帰分析ができるようになるスキルを習得します。Microsoft
Azure Machine Learningを使用したデータ予測・分析を学びたいという方向けの研修もございます。

【考察力の向上】分析結果が持つ、ビジネス上の意味を捉える

分析ができたとしても、その結果からデータが何を示しているかを読み解くことができなければ意味がありません。分析結果の精度がどの程度のものなのか、信用に足るかといった判断ができるようになれば、統計の基本を身につけることができたといえるでしょう。

【活用】必要な情報を的確に伝え、現場で活用する

図表の書き方のルールを学び、伝えたい情報を取捨選択して表現できるようになることを目指します。情報をどのように資料に落としこめば、客観性があり、読み手が納得して行動変容できるものになり得るかを、ワークを通して実践的に体感します。

世の中はデータ資本主義へと変化している

現在の経営資源は、人・モノ・金に加えて「情報・時間」

ＩＴ産業の普及により、世の中には多くの情報が溢れています。これらのデータをうまく集め・活用してきた企業が、近年はより多くの利益を得るようになりました。企業が利用する経営資源は、永らく「人・モノ・金」であると言われていましたが、情報や時間も加えて考えるように変化してきており、データ自体を資本と捉える社会になってきたのです。

世の中に溢れている膨大なデータは、ＩｏＴと呼ばれる社会で、様々なモノから収集されています。そして、一般的なソフトウェアなどでは到底処理しきれないビッグデータと呼ばれる、複雑なデータの集合体となって蓄積されます。航空機の運行データ、個人ごとの医療・バイタルデータ、店舗の購買データ、電気・ガス・水道などのインフラデータなど、あらゆる業種・状況の中で、その活用方針を明確に定めずとも常に蓄積されていきます。

データリテラシーが、あらゆるビジネスパーソンに求められている

従来のＩＴスキルといえば、「ＩＴツールを使いこなすこと」が主なスキルでした。しかし、近年は情報・データがあふれる社会になり、「ＩＴツールを活用して、データを取捨選択しながらデータを使いこなすこと」、いわゆるデータリテラシーが求められていると言われています。そして、通常のビジネスパーソンは、主にデータを正しく理解することが求められるのに対し、データサイエンティストには、色々な情報を集め、加工し、社会で活用できるような形にしていくことが求められています。

データサイエンティストに求められるスキルやレベルは様々

今までの多くの企業では、統計・分析の担当者は他業務の合間や兼務で仕事をしていました。しかし先に述べたように、データを扱うことへの重要度が非常に高くなったために「データサイエンティスト」として、専門的に業務にあたる方が増加しています。データサイエンティストは、社内外に蓄積されたデータの中から必要なものを抽出・加工し、ビジネスの現場で活用できるように加工します。Excelなどを用いた簡単なデータ処理から、ＡＩ技術を用いたビッグデータの分析、そこから最適解を導き出し検証するなど、求められる業務やレベルは多岐に渡ります。

インソースでは、急務となったデータサイエンティスト育成のためのプログラムを多数ご用意しています。組織の状況やご要望に合わせて、対象者のスキル向上を支援します。

データサイエンティスト研修のポイント

データサイエンスはデータを扱うあらゆる領域の業務を含みます。データの収集・分析を中心とするデータアナリストの領域、データの蓄積・分析ツールや仕組みの構築を中心とするデータエンジニアの領域。これらは必要となるスキルに違いこそあれど、ビジネスの現場で効果を発揮する成果物を出すという目的は同じです。

日々状況が変わるビジネスの前線で、情報を適切に取捨選択して分析し出た結果について深く柔軟に捉え、実際に活用する力がデータサイエンティストには求められます。弊社の研修プログラムでは、データサイエンティストが持っておくべきスキルの到達地点を「現場で活用できる成果物を出せるようになること」と定め、そのレベルに達するように導きます。

役職・部門別おすすめ研修

①若手～中堅向け、すべての部門
統計に関する基本的な知識を身につけ、ビジネス場面で活用できるレベルになることを目指します。エクセルを使って相関分析、回帰分析などを行う演習に時間を割いたプログラムや、ビジネス場面で統計を使うための基本的な考え方や統計知識・手法をもとに、目的を意識したデータ分析のポイントを学ぶものがおすすめです。

②管理者向け、マーケティング部門、製造部門、販売管理部門など
管理者層の方には社内のデータと社外のデータの両方を用いた、需要予測スキルの習得を目指す研修をおすすめしています。予測の基本的な手順や、精度の上げ方について学んでいただけます。

③システム部門、事業統括部門など
システム部門に配属されている方向けには、エクセルなどだけでなく、ＡＩツールであるMicrosoft
Azure Machine Learningを使って、統計の基本手法やＡＩ・機械学習を学ぶ研修がおすすめです。データ操作を行う実担当者に受講いただき、組織のＡＩ活用の活動を推進します。

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