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Copilot実践者向け！Excel自動化からＡＩエージェント構築まで学ぶ３日間集中コース

ＡＩ・生成ＡＩ

３日間で生成ＡＩを活用した業務自動化を学ぶ

No. 9909274

26/07/08 更新

研修内容・特徴
研修プログラム
スケジュール
よくあるご質問
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対象者

・生成ＡＩやCopilotを業務で活用している方
・Excelを使った業務の効率化・自動化を進めたい方
・部門・チームで活用するＡＩエージェントの設計・構築に興味のある方

研修内容・特徴outline・feature

生成ＡＩを「業務を任せるパートナー」として活用し、生産性向上につなげるための実践研修です。生成ＡＩへの効果的な指示の出し方から、Copilotを活用したExcel業務の自動化、ＡＩエージェントの構築までを段階的に学び、業務改善や自動化を実現するための実践力を養います。

＊この研修ではＰＣを使用します＊
※事前にMicrosoftアカウントをご準備ください
※組織の端末でご使用される場合は、貴組織のセキュリティ上問題ないか必ず事前にご確認ください
※Windows版のExcel・Word 2021、2019または2016および生成ＡＩを使用して説明します

研修プログラムprogram

生成ＡＩへの仕事の任せ方ワークショップ～120％のポテンシャルを発揮する（１日目/３日間）
	内容	手法
	１．ＡＩは「使う」から「任せる」へ（１）生成ＡＩの登場で変わった仕事の仕方（２）ＡＩで自分のポテンシャルを引き出す　①得意分野の更なる飛躍　②苦手分野のカバー　③メンタリング/コーチング【ワーク】得意分野との掛け合わせで自分の能力を高める方法をＡＩで診断する	講義ワーク
	２．ＡＩ（＝拡張頭脳）に作業を委託する（１）ＡＩに任せる役割～一人Ｎ役　①アイデアの発散と収束 ②チェックと分析 ③視点の切り替え ④ＤＸ（２）作業を構造化する～ＡＩに作業を委託する第一歩　①はじめはざっくりでＯＫ　②徐々に解像度を高める　③生成ＡＩとディスカッションする（３）最重要は成果物と制約　①ゴールを明確に ②ネガティブプロンプトで禁止する【ワーク】自分の業務から委託できる部分を切り出してみる（４）ＡＩへの問いかけで業務設計～「何するか分かった？」【ワーク】次の作業の手順をＡＩに説明し、整理させる（５）ＡＩの人格を使い分ける　①目的によって使い分ける　②一つの作業を複数の人格で考える　③分解した作業を複数の役割で処理させる【ワーク】文章を複数の役割からチェックさせる	講義ワーク
	３．ＡＩマーケターにリサーチしてもらう ■ＡＩを活用したリサーチのポイント ※以下のようなワークを実践してもらいます【ワーク例】・信頼あるWebページを紹介してもらう・政府の出しているPDF資料を分かりやすく整えさせる・専門性の高い記事を分かりやすく解説させる・市場の分析と、これからの展望についてのレポートを書かせる	講義ワーク
	４．ＡＩコンサルに考えてもらう ■フレームワークとＡＩの相乗効果 ※以下のようなワークを実践してもらいます【ワーク例】・自分の作業を説明し、問題点を明確にする・問題点から改善のアイデアをフレームワークで発想させる・出てきたアイデアを評価し、アイゼンハワー・マトリクスで整理させる・重要人物とのコンセンサスマネジメントについてアドバイスをもらう	講義ワーク
	５．ＡＩ編集者に文章作りのアドバイスをもらう ■誤脱字・悪文がないのは当たり前の時代 ※以下のようなワークを実践してもらいます【ワーク例】・読んでもらえるＤＭメールを作成させる・商談やミーティングのメモ書きから、関係各所への依頼メールを作成する・難解な説明資料から、簡潔で分かりやすい説明資料に書き換えさせる・作成した資料に関する予想質問集を考えさせる	講義ワーク
	６．ＡＩエンジニアにＤＸを手伝ってもらう ■マクロはＡＩがあれば誰でもつくれる ※以下のようなワークを実践してもらいます【ワーク例】・Wordの操作に困ったときのトラブルシューティングをさせる・別のシートから情報を抽出するExcel関数をつくってもらう・保存と同時にPDFに変換するちょっとしたマクロを作ってもらう・Webページの草案を作ってもらう	講義ワーク
	７．ＡＩコーチとビジネススキルを高める ■工夫次第で無限の可能性 ※以下のようなワークを実践してもらいます【ワーク例】・資格試験の勉強を手伝ってもらう・カレンダーからタスクの記録を分析させ、時間の使い方を分析させる・音声モードでプレゼンのレビューをもらう	講義ワーク
	８．まとめ	講義ワーク

Excelマクロで始める業務自動化研修～Copilot活用編（２日目/３日間）
	内容	手法
	１．【実演】Copilotで作成したマクロによるExcel自動操作 ■名前とメールアドレスが結合されたリストを一括で分割する	講義
	２．自動化に向いたExcel業務の例（１）自動化のメリット（２）定型・反復作業を効率化する（３）Excel自動化におけるＡＩ活用の課題	講義
	３．Copilotで「Excel／VBAの壁」を乗り越える（１）Excelに慣れても高いハードルがあるマクロ作成　①プログラミング知識の不足　②学習にかかる多大な時間と労力（２）Copilot活用で克服する方法　①練習や勉強時間の削減　②コーディングの代行【ワーク】日本語交じりのプログラムをCopilotに書き直させる（３）Copilotで効率的にExcelマクロを作成する　①Excelで直接質問できるCopilotの使いやすさ　②列名・セル名を使った指示で、作業をスムーズに進める方法（４）生成ＡＩを活用した業務自動化に必要な知識の整理　①Excelの知識　②プログラミングの知識　③Copilotの知識【ワーク】自分の業務でマクロを使って自動化したい作業を考える	講義ワーク
	４．VBAの基礎と実行環境の整え方（１）Excel実行環境の準備　①マクロとVBAの違い　②環境設定　③VBE（Visual Basic Editor）の開き方【ワーク】作業指示をCopilotに入力して、VBAに翻訳させる（２）VBAの基本操作と使い方【ワーク】コードをVBEに書き込み、マクロを動かしてみる（３）頻出コードだけを押さえる（４）わからない箇所はCopilotに質問する【ワーク①】サンプルコードの処理を自分の力で読んでみる【ワーク②】ワーク①のコードをCopilotに解説させる	講義ワーク
	５．はじめてのVBA作成に挑戦する（１）マクロ作成のステップ　①自動化する対象を決める　②処理を細かく分解し言語化する　③VBAのコードを書く　④実行して調整する（２）自動化可否の判断ポイント　①VBAができないことを把握する　②Copilotに相談する（３）日本語でプログラムを書くコツ　①処理を細分化する　②「指示パーツ」を組み合わせてフローチャートに落とし込む【ワーク】処理を言語化し、Copilotにマクロをつくらせてみる（４）デバッグの基本　①マクロ実行前に上書き保存する　②エラーメッセージを確認する　③ステップインで動作確認する　④Copilotに修正を依頼する　⑤VBAのコーディングガイドラインを参照して整形させる【ワーク】不具合のあるプログラムを実行し、エラーを解消する	講義ワーク
	６．実践演習【ワーク】ケース設定を読み、Copilotを活用してマクロを作成する＜ケース１＞100件分の発注書をワンクリックで作成する＜ケース２＞100店舗分の売り上げデータをワンクリックで結合する	ワーク
	７．まとめ【ワーク】研修で学んだことや今後実践していくことをまとめる	ワーク

ＡＩエージェント基礎研修～自分専用の生成ＡＩで業務を自動化する（３日目/３日間）
	内容	手法
	１．Copilotのエージェント機能とは（１）社会変化と生成ＡＩエージェント活用の意義　①仕事の進め方の変化　②情報収集のやり方の変化　③人に求められる力の変化（２）ＡＩエージェント＝特定業務専用のサブプレイヤー　①活用のメリット　②対話型生成ＡＩとの使い分け【ワーク】情報収集効率化のＡＩエージェント事例を見る（３）ＡＩエージェントの分類（４）改めて対話型生成ＡＩとは何かを考える　①過去データからの「最適解」出力　　②不足データは手動で補完できる　③出力解が常に正しいとは限らない【参考】ＡＩに学習させない保護設定【参考】ＧＩＧＯ問題～ゴミを入れればゴミが出る（５）上手な指示で求める解に近づく～プロンプトエンジニアリング　①明確な投げかけ　②対話による洗練　➂使えるキーワード（６）「もっともらしい嘘」に騙されない！～ハルシネーションとは	講義ワーク
	２．Copilotエージェントの基礎知識（１）Copilotエージェントの基本（２）エージェント機能の企業活用事例（３）様々な既存エージェントを知っておけばムダが減る【ワーク】学んだ機能を使って効率化できそうな自身や自部署の業務を洗い出す	講義ワーク
	３．エージェントの作成方法（１）チャットでエージェントを設計する　①命名と役割づけ　②設定指示　③動作確認【ワーク】文章添削エージェントを作成してみる（２）構成要素を細かく設定してエージェントを設計する（３）STEP１～名前をつけ、役割を認識させる（名前・説明）（４）STEP２～性格や回答の仕方を指定する（指示）（５）STEP３～情報の参照先を追加する（ナレッジ）（６）STEP４～機能を補強する（機能）（７）STEP５～よく使う質問で時短化する（推奨プロンプト）（８）STEP６～動作確認で検証する（９）ＰＤＣＡサイクルを回し、自作エージェントの精度を高める【ワーク】学んだことをもとに、使えるエージェントを作成してみる（10）プリセット型エージェントをつくるときの注意点　➀最新化　➁指示の優先順位付け　➂想定外への弱さ　➃外部流出	講義ワーク
	４．エージェントの設計を生成ＡＩに任せる（１）上手なシステムプロンプトには「型」がある【ワーク】自身が作った指示を採点してもらう（２）人とＡＩの共通言語＝マークダウン形式を取り入れる【ワーク】作成した指示をマークダウン形式に書き換える（３）エージェント作成のテクニック【ワーク】アンケート分析エージェントを作成する（４）エージェントを共有し、チームの業務改善を牽引する	講義ワーク
	５．まとめ【ワーク】自身が作ったＡＩエージェントをグループメンバーに発表する【参考】ＡＩエージェント設計を支援するＡＩエージェントの紹介	ワーク

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	内容	手法
	１．ＡＩは「使う」から「任せる」へ（１）生成ＡＩの登場で変わった仕事の仕方（２）ＡＩで自分のポテンシャルを引き出す　①得意分野の更なる飛躍　②苦手分野のカバー　③メンタリング/コーチング【ワーク】得意分野との掛け合わせで自分の能力を高める方法をＡＩで診断する	講義ワーク
	２．ＡＩ（＝拡張頭脳）に作業を委託する（１）ＡＩに任せる役割～一人Ｎ役　①アイデアの発散と収束 ②チェックと分析 ③視点の切り替え ④ＤＸ（２）作業を構造化する～ＡＩに作業を委託する第一歩　①はじめはざっくりでＯＫ　②徐々に解像度を高める　③生成ＡＩとディスカッションする（３）最重要は成果物と制約　①ゴールを明確に ②ネガティブプロンプトで禁止する【ワーク】自分の業務から委託できる部分を切り出してみる（４）ＡＩへの問いかけで業務設計～「何するか分かった？」【ワーク】次の作業の手順をＡＩに説明し、整理させる（５）ＡＩの人格を使い分ける　①目的によって使い分ける　②一つの作業を複数の人格で考える　③分解した作業を複数の役割で処理させる【ワーク】文章を複数の役割からチェックさせる	講義ワーク
	３．ＡＩマーケターにリサーチしてもらう ■ＡＩを活用したリサーチのポイント ※以下のようなワークを実践してもらいます【ワーク例】・信頼あるWebページを紹介してもらう・政府の出しているPDF資料を分かりやすく整えさせる・専門性の高い記事を分かりやすく解説させる・市場の分析と、これからの展望についてのレポートを書かせる	講義ワーク
	４．ＡＩコンサルに考えてもらう ■フレームワークとＡＩの相乗効果 ※以下のようなワークを実践してもらいます【ワーク例】・自分の作業を説明し、問題点を明確にする・問題点から改善のアイデアをフレームワークで発想させる・出てきたアイデアを評価し、アイゼンハワー・マトリクスで整理させる・重要人物とのコンセンサスマネジメントについてアドバイスをもらう	講義ワーク
	５．ＡＩ編集者に文章作りのアドバイスをもらう ■誤脱字・悪文がないのは当たり前の時代 ※以下のようなワークを実践してもらいます【ワーク例】・読んでもらえるＤＭメールを作成させる・商談やミーティングのメモ書きから、関係各所への依頼メールを作成する・難解な説明資料から、簡潔で分かりやすい説明資料に書き換えさせる・作成した資料に関する予想質問集を考えさせる	講義ワーク
	６．ＡＩエンジニアにＤＸを手伝ってもらう ■マクロはＡＩがあれば誰でもつくれる ※以下のようなワークを実践してもらいます【ワーク例】・Wordの操作に困ったときのトラブルシューティングをさせる・別のシートから情報を抽出するExcel関数をつくってもらう・保存と同時にPDFに変換するちょっとしたマクロを作ってもらう・Webページの草案を作ってもらう	講義ワーク
	７．ＡＩコーチとビジネススキルを高める ■工夫次第で無限の可能性 ※以下のようなワークを実践してもらいます【ワーク例】・資格試験の勉強を手伝ってもらう・カレンダーからタスクの記録を分析させ、時間の使い方を分析させる・音声モードでプレゼンのレビューをもらう	講義ワーク
	８．まとめ	講義ワーク

ＡＩエージェント基礎研修～自分専用の生成ＡＩで業務を自動化する（３日目/３日間）
	内容	手法
	１．Copilotのエージェント機能とは（１）社会変化と生成ＡＩエージェント活用の意義　①仕事の進め方の変化　②情報収集のやり方の変化　③人に求められる力の変化（２）ＡＩエージェント＝特定業務専用のサブプレイヤー　①活用のメリット　②対話型生成ＡＩとの使い分け【ワーク】情報収集効率化のＡＩエージェント事例を見る（３）ＡＩエージェントの分類（４）改めて対話型生成ＡＩとは何かを考える　①過去データからの「最適解」出力　　②不足データは手動で補完できる　③出力解が常に正しいとは限らない【参考】ＡＩに学習させない保護設定【参考】ＧＩＧＯ問題～ゴミを入れればゴミが出る（５）上手な指示で求める解に近づく～プロンプトエンジニアリング　①明確な投げかけ　②対話による洗練　➂使えるキーワード（６）「もっともらしい嘘」に騙されない！～ハルシネーションとは	講義ワーク
	２．Copilotエージェントの基礎知識（１）Copilotエージェントの基本（２）エージェント機能の企業活用事例（３）様々な既存エージェントを知っておけばムダが減る【ワーク】学んだ機能を使って効率化できそうな自身や自部署の業務を洗い出す	講義ワーク
	３．エージェントの作成方法（１）チャットでエージェントを設計する　①命名と役割づけ　②設定指示　③動作確認【ワーク】文章添削エージェントを作成してみる（２）構成要素を細かく設定してエージェントを設計する（３）STEP１～名前をつけ、役割を認識させる（名前・説明）（４）STEP２～性格や回答の仕方を指定する（指示）（５）STEP３～情報の参照先を追加する（ナレッジ）（６）STEP４～機能を補強する（機能）（７）STEP５～よく使う質問で時短化する（推奨プロンプト）（８）STEP６～動作確認で検証する（９）ＰＤＣＡサイクルを回し、自作エージェントの精度を高める【ワーク】学んだことをもとに、使えるエージェントを作成してみる（10）プリセット型エージェントをつくるときの注意点　➀最新化　➁指示の優先順位付け　➂想定外への弱さ　➃外部流出	講義ワーク
	４．エージェントの設計を生成ＡＩに任せる（１）上手なシステムプロンプトには「型」がある【ワーク】自身が作った指示を採点してもらう（２）人とＡＩの共通言語＝マークダウン形式を取り入れる【ワーク】作成した指示をマークダウン形式に書き換える（３）エージェント作成のテクニック【ワーク】アンケート分析エージェントを作成する（４）エージェントを共有し、チームの業務改善を牽引する	講義ワーク
	５．まとめ【ワーク】自身が作ったＡＩエージェントをグループメンバーに発表する【参考】ＡＩエージェント設計を支援するＡＩエージェントの紹介	ワーク

Copilot実践者向け！Excel自動化からＡＩエージェント構築まで学ぶ３日間集中コース

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