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初心者限定!Copilotで基本操作から自業務特化AI作成まで学ぶ3日間集中コース

AI・生成AI

初心者限定!Copilotで基本操作から自業務特化AI作成まで学ぶ3日間集中コース

3日間で生成AIの基礎から実践活用までを体系的に習得

No. 9909272

対象者

・Microsoft Copilotを業務で活用したい方
・Microsoft 365を活用してパソコン業務を行う方
・生成AIを活用した業務効率化や、自組織向けAIエージェントの構築に興味のある方

研修内容・特徴outline・feature

Microsoft Copilotをはじめとする生成AIを業務で効果的に活用するための知識と実践力を身につける研修です。基本的な活用方法や、目的に応じた効果的なプロンプト(指示)の作成方法を学ぶとともに、リサーチ、資料作成、業務改善などさまざまな業務シーンを想定した演習を通じて、生成AIを実務で活かすスキルを習得します。さらに、Copilot Agentを活用した組織向けAIエージェントの設計・構築方法や、ナレッジを活用した業務支援の実現方法についても学び、個人利用から組織活用まで幅広いレベルに対応した実践的な内容です。

*この研修ではPCを使用します*
※事前にMicrosoftアカウントをご準備ください
※組織の端末でご使用される場合は、貴組織のセキュリティ上問題ないか必ず事前にご確認ください
※Windows版のExcel・Word 2021、2019または2016および生成AIを使用して説明します
※申込前に以下をご確認ください
申し込みの注意点

研修プログラムprogram

(半日研修)Copilotのはじめ方研修~生成AIを仕事で頼れるパートナーにする(1日目/3日間)
  内容 手法
  • 1.Microsoft Copilotとは
    (1)Copilotとは ~Microsoft社の生成AIサービス
    (2)Copilotのモデル比較
    (3)CopilotとChatGPTの比較
     ①情報ソースの出力 ②マルチモーダル機能 ③質問内容の提案
    (4)Copilot活用のリスクとセキュリティ
    (5)Copilotをはじめるには
    【ワーク】Copilotを操作してみる
講義
ワーク
  • 2.Copilotの活用をはじめる
    (1)Web検索を効率化する
    (2)新しいアイデアを生み出す
    (3)文章の生成・要約をする
    【ワーク】ケースを読み、トレンドを反映した新製品のキャッチコピーを考える
講義
ワーク
  • 3.適切な回答を引き出すためのテクニック
    (1)Copilotを使いこなす質問の手順
     ①質問の内容を明確にする ②具体的な背景やシチュエーションを設定する
     ③回答の形式を指示する ④丁寧な言葉遣いで質問する
    (2)対話を通して回答を得る
     ①回答にフィードバックする ②さらに条件を追加する
     ③基礎知識をインプットさせる ④興味のあるトピックに絞り込んでいく
    (3)「魔法の呪文」とフォーマットで効率よく回答を引き出す
    【ワーク】テーマに沿って、Copilotを使って考える
    <テーマ1>打ち合わせ日程を調整するための社外メールを作成する
    <テーマ2>効率的にExcelの集計作業をする
    (4)Excel業務をCopilotで効率化する
講義
ワーク
  • 4.まとめ
    【ワーク】担当業務を1つ選び、Copilotを使って改善や生産性向上のアイデアを出す
    【参考】Copilotの活用事例
ワーク
生成AIへの仕事の任せ方ワークショップ~120%のポテンシャルを発揮する(2日目/3日間)
  内容 手法
  • 1.AIは「使う」から「任せる」へ
    (1)生成AIの登場で変わった仕事の仕方
    (2)AIで自分のポテンシャルを引き出す
     ①得意分野の更なる飛躍  ②苦手分野のカバー  ③メンタリング/コーチング
    【ワーク】得意分野との掛け合わせで自分の能力を高める方法をAIで診断する
講義
ワーク
  • 2.AI(=拡張頭脳)に作業を委託する
    (1)AIに任せる役割~一人N役
     ①アイデアの発散と収束 ②チェックと分析 ③視点の切り替え ④DX
    (2)作業を構造化する~AIに作業を委託する第一歩
     ①はじめはざっくりでOK ②徐々に解像度を高める
     ③生成AIとディスカッションする
    (3)最重要は成果物と制約
     ①ゴールを明確に ②ネガティブプロンプトで禁止する
    【ワーク】自分の業務から委託できる部分を切り出してみる
    (4)AIへの問いかけで業務設計~「何するか分かった?」
    【ワーク】次の作業の手順をAIに説明し、整理させる
    (5)AIの人格を使い分ける
     ①目的によって使い分ける ②一つの作業を複数の人格で考える
     ③分解した作業を複数の役割で処理させる
    【ワーク】文章を複数の役割からチェックさせる
講義
ワーク
  • 3.AIマーケターにリサーチしてもらう
    ■AIを活用したリサーチのポイント
    ※以下のようなワークを実践してもらいます
    【ワーク例】
    ・信頼あるWebページを紹介してもらう
    ・政府の出しているPDF資料を分かりやすく整えさせる
    ・専門性の高い記事を分かりやすく解説させる
    ・市場の分析と、これからの展望についてのレポートを書かせる
講義
ワーク
  • 4.AIコンサルに考えてもらう
    ■フレームワークとAIの相乗効果
    ※以下のようなワークを実践してもらいます
    【ワーク例】
    ・自分の作業を説明し、問題点を明確にする
    ・問題点から改善のアイデアをフレームワークで発想させる
    ・出てきたアイデアを評価し、アイゼンハワー・マトリクスで整理させる
    ・重要人物とのコンセンサスマネジメントについてアドバイスをもらう
講義
ワーク
  • 5.AI編集者に文章作りのアドバイスをもらう
    ■誤脱字・悪文がないのは当たり前の時代
    ※以下のようなワークを実践してもらいます
    【ワーク例】
    ・読んでもらえるDMメールを作成させる
    ・商談やミーティングのメモ書きから、関係各所への依頼メールを作成する
    ・難解な説明資料から、簡潔で分かりやすい説明資料に書き換えさせる
    ・作成した資料に関する予想質問集を考えさせる
講義
ワーク
  • 6.AIエンジニアにDXを手伝ってもらう
    ■マクロはAIがあれば誰でもつくれる
    ※以下のようなワークを実践してもらいます
    【ワーク例】
    ・Wordの操作に困ったときのトラブルシューティングをさせる
    ・別のシートから情報を抽出するExcel関数をつくってもらう
    ・保存と同時にPDFに変換するちょっとしたマクロを作ってもらう
    ・Webページの草案を作ってもらう
講義
ワーク
  • 7.AIコーチとビジネススキルを高める
    ■工夫次第で無限の可能性
    ※以下のようなワークを実践してもらいます
    【ワーク例】
    ・資格試験の勉強を手伝ってもらう
    ・カレンダーからタスクの記録を分析させ、時間の使い方を分析させる
    ・音声モードでプレゼンのレビューをもらう
講義
ワーク
  • 8.まとめ
講義
ワーク
AIエージェント基礎研修~自分専用の生成AIで業務を自動化する(3日目/3日間)
  内容 手法
  • 1.Copilotのエージェント機能とは
    (1)社会変化と生成AIエージェント活用の意義
     ①仕事の進め方の変化 ②情報収集のやり方の変化 ③人に求められる力の変化
    (2)AIエージェント=特定業務専用のサブプレイヤー
     ①活用のメリット ②対話型生成AIとの使い分け
    【ワーク】情報収集効率化のAIエージェント事例を見る
    (3)AIエージェントの分類
    (4)改めて対話型生成AIとは何かを考える
     ①過去データからの「最適解」出力 
     ②不足データは手動で補完できる
     ③出力解が常に正しいとは限らない
    【参考】AIに学習させない保護設定
    【参考】GIGO問題~ゴミを入れればゴミが出る
    (5)上手な指示で求める解に近づく~プロンプトエンジニアリング
     ①明確な投げかけ ②対話による洗練 ➂使えるキーワード
    (6)「もっともらしい嘘」に騙されない!~ハルシネーションとは
講義
ワーク
  • 2.Copilotエージェントの基礎知識
    (1)Copilotエージェントの基本
    (2)エージェント機能の企業活用事例
    (3)様々な既存エージェントを知っておけばムダが減る
    【ワーク】学んだ機能を使って効率化できそうな自身や自部署の業務を洗い出す
講義
ワーク
  • 3.エージェントの作成方法
    (1)チャットでエージェントを設計する
     ①命名と役割づけ ②設定指示 ③動作確認
    【ワーク】文章添削エージェントを作成してみる
    (2)構成要素を細かく設定してエージェントを設計する
    (3)STEP1~名前をつけ、役割を認識させる(名前・説明)
    (4)STEP2~性格や回答の仕方を指定する(指示)
    (5)STEP3~情報の参照先を追加する(ナレッジ)
    (6)STEP4~機能を補強する(機能)
    (7)STEP5~よく使う質問で時短化する(推奨プロンプト)
    (8)STEP6~動作確認で検証する
    (9)PDCAサイクルを回し、自作エージェントの精度を高める
    【ワーク】学んだことをもとに、使えるエージェントを作成してみる
    (10)プリセット型エージェントをつくるときの注意点
     ➀最新化 ➁指示の優先順位付け ➂想定外への弱さ ➃外部流出
講義
ワーク
  • 4.エージェントの設計を生成AIに任せる
    (1)上手なシステムプロンプトには「型」がある
    【ワーク】自身が作った指示を採点してもらう
    (2)人とAIの共通言語=マークダウン形式を取り入れる
    【ワーク】作成した指示をマークダウン形式に書き換える
    (3)エージェント作成のテクニック
    【ワーク】アンケート分析エージェントを作成する
    (4)エージェントを共有し、チームの業務改善を牽引する
講義
ワーク
  • 5.まとめ
    【ワーク】自身が作ったAIエージェントをグループメンバーに発表する
    【参考】AIエージェント設計を支援するAIエージェントの紹介

ワーク

スケジュール・お申込み
(オンライン/セミナールーム開催)schedule・application

オンライン開催

注意事項

  • 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
  • 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
  • よりご受講者さまにとって満足度の高いものとするため、一部予告なくカリキュラム・内容が変更となる可能性がございます。大幅な変更のある場合には、申込ご担当者さまへ個別にご連絡いたします。予めご了承ください。

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