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生成AI活用のリスクマネジメント研修(1日間)

生成AI活用のリスクマネジメント研修(1日間)

「使いたい」と「怖い」の間で立ち止まらないために。安心して活用できる基準を知る

研修No.B ANL696-0000-6354

対象者

  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職
  • 部長・経営層

・生成AIを業務で活用している、または今後活用する予定の方
・生成AI活用を推進する役割を担う方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 生成AIの活用イメージはあるが、リスクなどが不安で思い切って活用できない
  • 生成AIが出力した内容を、どこまで業務で使ってよいのか判断に迷う
  • 組織として共通認識を持ち、安全に生成AI活用を広げていきたい

研修内容・特徴outline・feature

生成AIは組織や業界を問わず当たり前に活用されるようになっていますが、その一方で、ハルシネーション、情報漏えい、知的財産の流出などさまざまなリスクも存在します。本研修では、具体的なケーススタディを通して、リスクごとに起こり得るトラブルや問題への対処法を検討します。知識の習得だけでなく、実際にどのように生成AIを扱うべきか考えることで、積極的に活用できるようになります。

※本研修では、生成AIを使用したワークはありません

研修のゴールgoal

  • ①生成AIの仕組みを踏まえ、リスクを理解する
  • ②生成AIに投入してよい情報とその範囲を把握する
  • ③組織のルールやチェックフローを明確にし、誰もが活用できる環境を整える

研修プログラム例program

内容
手法
  • 1.生成AIを安全に使いこなすために知っておくべきこと
    (1)生成AI活用で問われる責任の範囲
    【ワーク】生成AIに任せられたら助かること、怖いと感じることを書き出す
    (2)生成AIによる主な4つのリスク
    ①ハルシネーションリスク ②情報漏えいリスク
    ③知的財産リスク ④市場のニーズが変化するリスク
    (3)知っておくべき生成AIの仕組み
講義
ワーク
  • 2.ハルシネーションを防ぐ~人の責任で確認
    【ワーク】ケースを読み、想定される問題やトラブルを考える
    <ケース>生成AIが作成した市場データを未確認で資料に使用し、取引先でミスが発覚した
    (1)ハルシネーションの仕組みと注意すべき業務
    (2)AI出力はドラフトに留める
    ①ファクトチェックが必要な情報 ②必ず編集する ③相手目線でのチェック
講義
ワーク
  • 3.生成AIに学習をさせない手法を理解する
    【ワーク】ケースを読み、想定される問題やトラブルを考える
    <ケース>個人契約の生成AIに、先方の内部資料を入力して提案書を作成した
    (1)学習データになる条件
    (2)情報漏えいによる法的リスクと信頼問題
    (3)法人契約でリスクを最小に抑える
    (4)入力情報の分類でわかりやすくルール化
    ①契約とセットでリスクをさらに低減する ②情報を分類する
    ③匿名化・マスキングする ④ルール化する
講義
ワーク
  • 4.知的財産リスク防止は守るものの定義からはじめる
    (1)知的財産がAI経由で流出するパターン
    (2)著作権侵害と商標リスク
    (3)保護すべき知的財産の定義と棚卸
    (4)AI生成物のチェックフローを作る
    (5)契約書・利用規約で知的財産を守る
    【ワーク】自組織のノウハウで流失しては困るものについて、対策を考える
講義
ワーク
  • 5.業界や顧客のニーズ変化へキャッチアップする
    (1)顧客の変化~求められる品質基準は高くなる
    (2)自組織の業務・サービスの価値を再定義する
    【ワーク】生成AIで代替可能な価値に自組織として上乗せできる価値を考える
    【参考】生成AI時代の人的資本と法規制
    (1)メンバースキルのAI依存
    (2)人員の配置転換や再教育
    (3)外部環境の変化~主な法規制とガイドライン
講義
ワーク
  • 6.組織全体で生成AIを怖がらずに活用する
    (1)段階的な導入で安全な活用を見極める
    (2)抵抗感のあるメンバーや使いすぎるメンバーへの対応
    【ワーク】次のケースから一つ選び、対応を考える
    <ケース1>生成AI活用の業務改善に抵抗があるAさん
    <ケース2>生成AIを使いすぎているBさん
    (3)活用状況の調査と改善
講義
ワーク
  • 7.まとめ
    【ワーク】リスクを踏まえて、生成AIをどのように活用していくべきか考える
ワーク

10505

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

生成AIを導入している組織で多く見られる課題は、活用がなかなか促進されないことです。業務へ使うことに関心はあっても、いざ使う段階で立ち止まってしまう背景には、ハルシネーションなどリスクへの漠然とした不安があります。生成AIを安全に使いこなすための知識と対策を身につけ、安心して業務に活用してほしいと考え、本研修を企画しました。

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