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※1 2019年10月~2020年9月

※2 2020年9月末時点

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AI開発人材育成コース

【公開講座】AI開発人材育成コース~DX人材の代名詞!

コロナ禍を経て、あらゆるオンラインサービスが普及し、DX(デジタルトランスフォーメーション)が一気に加速してきています。いまや、DX推進は経営課題の一つとも言えるようになってきました。

これまではITといえばシステム部門の仕事でした。これからはITはあらゆるビジネスパーソンの仕事であり、学ぶ必要があります。

自社の事業を知り、その課題や可能性を知っている人材がIT知識を身につければ、DXはスピード感をもって進めることができます。つまり、内部人材のIT人材化こそが、DXの鍵となるのです。

AI開発人材育成コース3つのポイント

1.DX推進に最も必要な人材は「システムやAIの仕組みが分かる人・作れる人」

自社のDXを推進するうえで、造詣の深い人材を推進部門長に登用することももちろん重要ですが、最も必要でありながら最も不足するのは「システムやAI(人工知能)の仕組みが分かっている人」「システムやAIが作れる人」です。

2.自社人材が「システムやAIの仕組みが分かる人・作れる人」になるのが最も合理的

AIの開発は不確実な面があり、「作ってみなければ、使い物になるか分からない」というケースが少なくありません。そうしたリスクを少しでも低減させるために必要なのはやはり、「現場の知恵・ノウハウ」です。どういったデータをAIに学習させるのがよいか、あるいはAIには学習させる必要がないのか、そういった知見が結果に大きな違いを生み出します。

そういった、「現場の知恵・ノウハウ」を熟知しているのは、他ならぬ自社の社員です。現場業務を日々遂行しているため、他の誰よりも的確にAIに必要なデータを選別することができます。

もちろん、高度なAIを開発する際には、AI開発ベンダーに委託するのが合理的です。ただしその場合も、「AIが分かっている人」が要件を的確に示すことができるため、AI開発ベンダーにとっても「話が早く」なります。

3.AI開発人材育成コースの目的は「AIが作れる人」としての基礎固めをすること

AI開発人材育成コースでは、現場の社員がAIの仕組みを知り、シンプルなAIであれば作れるようになることを習得目標としています。

本コースでは、初心者でも扱いやすく応用範囲が広いプログラミング言語として最近注目されているPython(パイソン)を学ぶことができます。

プログラムの概要

■参加者
AIを活用して業務改善・業務運営をする方。とくに、人事、企画・マーケティング、研究、製造など多様な職種の方が対象となっています。

まとまった研修期間となるため、時間のご都合がつきやすい新人・若手社員の方、業務閑散期の方にはとくにおすすめです。

■開催期間
全6テーマ、14日間

■開催時間
1日あたり5時間45分(10:00~16:45)
※4月開催分のみ、1日あたり7時間(9:00~17:00)

■開催会場
原則、オンライン開催となります。
※お客様のご要望がございましたら、来場型と組み合わせた、ハイブリッド型での研修も予定しております。
ぜひご相談ください。

研修プログラムの流れ

1.DXの基本となる、ITを活用した業務効率化の流れを学んでいただきます。

ITを活用した業務効率化・サービスの高度化は、「現状の業務フロー整理⇒業務改善⇒ITツールを活用して改善⇒自社システムを開発して改善」という流れで進めていきます。

矢印

2.AIの作り方を学んでいただきます。

(1)データベース (AIの学習に必要なデータの蓄積・抽出方法)
(2)アルゴリズム (AIの精度・学習効率を左右する、問題解決手順の組み立て方)
(3)Pythonプログラミング (AI開発の標準言語であるPythonの文法)
(4)統計基礎 (AIのアルゴリズムとして採用される統計の基礎)
(5)AIの作り方 (データの収集⇒前処理⇒学習⇒評価⇒リリースの流れの理解)

矢印

3.総合演習を通じて知識の定着を図ります

実際にシンプルなAIを開発していただきます。

参加費

508,500円(税込)
人財育成スマートパックご利用の場合、1,980ポイント

スケジュール・お申込み方法

◆まとめ申込みご希望の方はこちら

開催月 開催日 まとめお申込み
2021年2月 2月1日(月)~2月19日(金) お申込みボタン
2021年4月 4月12日(月)~4月30日(金) お申込みボタン

◆個別のお申込みご希望の方はこちら

研修名 個別のお申込み
DXとは何か、ITを活用した業務効率化の流れを習得する
システム・IT理解研修
お申込みボタン
AIの学習に必要なデータの蓄積・抽出方法を習得する
データベース基礎研修(2日間)
お申込みボタン
AIの精度・学習効率を左右する、問題解決手順(アルゴリズム)の組み立て方を習得する
アルゴリズム基礎研修(2日間)
お申込みボタン
AI開発の標準言語「Python」の基礎スキルを一つずつ身につける
(プログラミング初心者向け)Python基礎研修(3日間)
お申込みボタン
AIのアルゴリズムとして採用される統計の基礎(平均・標準偏差・相関・回帰)を習得する
ビジネスデータの分析研修
~職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ
お申込みボタン
AIはカンタンに作れる!AIの仕組みや開発の流れ、機械学習・ディープラーニングについて学ぶ
AI開発基礎研修
~Pythonで機械学習・ディープラーニングを開発する編(5日間)
お申込みボタン

WEBinsourceからもお申込みいただけます。

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※本サービスのご利用には、当社かんたん研修お申込みシステム「WEBinsource」へのご登録(無料)が必要です。

企画担当者の声

ここ数年、AIが大きな注目を集めていますが、AI開発人材をどのように育成すればよいか、自社業務にAIをどのように活用すればよいかお悩みのご担当者様は少なくないようです。

「何でも解決できる魔法のような技術」「AIは人間のすべての仕事を奪う」と見る向きもありますが、当面はむしろ逆で、特定の用途・業務に限って、ほどほどの精度で業務を代行するのが現実的です。

しかしAIの活用による改善効果は無視できるものではありません。

そこで、AIを「魔法の技術」ではなく「地に足のついた現実の技術」として捉えられるようになるとともに、AIの作り方について短期間で集中して学べる本コースを企画いたしました。

よくあるご質問

Q1.6テーマすべてではなく、1テーマだけでも参加できますか。

A1.可能です。各テーマの個別ページよりお申込みください。なお、途中のテーマからご参加の場合は、先行実施テーマの内容が前提知識となっているものがあります。前提知識をお持ちでない場合は、併せてお申込みいただくことを強く推奨いたします。

Q2.文系出身ですが、参加しても内容について行くことはできますか。

A2.文系出身の方やITエンジニアではない方がご受講いただくことを前提にカリキュラムを構成していますので、ご安心ください。なお、4月開催時には弊社の新人も参加を予定しています。

Q3.新人ITエンジニアの参加も可能ですか。

A3.可能です。文系出身の方を対象としていますので、未経験の方も安心して受講いただくことができます。

Q4.プログラミング言語Pythonについて教えてください。

A4.初心者にもわかりやすく、また応用範囲が広いプログラミング言語として最近注目を浴びています。

文法が比較的わかりやすいうえに、第三者が開発した数多くの「プログラム部品」を再利用することができるので、効率よくプログラムを作成することができます。小学生向けプログラミング教室の教材に採用されるケースもあります。

また、AI開発の標準言語であるほか、Excelの自動処理プログラム、ラズベリーパイを使ったIoT(Internet of Things)システムや、WEBアプリケーション、スマホやPCのアプリケーションも開発することができます。

ITエンジニアとして合格しておきたい「基本情報技術者試験」にも採用されるなど、ITエンジニアからの注目も集めています。

Q5.他のPython関連コースとの違いを教えてください。

A5.本コースは、「AIの仕組みや作り方」に主眼を置いています。今後本格的に業務でAIを開発・活用したい方向けであり、アルゴリズム(=問題解決の手順)にまで踏み込んだ、やや発展的な内容となっています。

ウェブアプリ開発人材育成コースでは、AI(人工知能)については扱いません。業務を効率化するためには、AIを開発することよりも、人間が持っているナレッジをそのままプログラムに落とし込む方が確実で、完成までのめどが立てやすいです。その意味で、同コースは最も手堅いコースと言えます。

データ活用人材育成コースは、「システムの仕組みや作り方」「プログラミング」よりも、「AIの仕組みや作り方」や「業務の課題解決方法」にフォーカスした内容となっています。主に数値を日常的に扱う部門の方向けです。プログラミングに抵抗がある方は、こちらの方がおすすめです。

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