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ドラッグストア業界向けビジネスデータの分析研修(1日間)

ドラッグストア業界向けビジネスデータの分析研修(1日間)

データ分析を通じて、根拠のある「売上の最大化」と「在庫管理の効率化」を目指す

研修No.B ANL696-0200-6075

対象者

  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層

・ドラッグストアの仕入れ担当者
・データ管理、分析を担当している方

よくあるお悩み・ニーズ

  • POSデータをあまり生かせていない
  • ドラッグストアの品揃えを最適化したい

研修内容・特徴outline・feature

商品の販売情報が記録されるPOSデータは、顧客の行動を根拠を持って理解するためのツールです。本研修では、解決したい課題を決めて仮説を立て、何をどのように分析すればよいか考えることから始めます。そのうえで具体的な分析手法を学び、実践的なワークを通してスキルと知識の定着をはかります。経験や勘ではなく、データに基づいて実務に取り組めるようになることを目指します。

*この研修ではPCを使用します*

研修のゴールgoal

  • ①業務に適したデータ分析と活用方法を理解する
  • ②目的に合わせて分析手法を選択できる
  • ③データを基に売上や在庫管理を改善できるようになる

研修プログラム例program

内容
手法
  • 1.はじめに
    (1)POSデータとは
    (2)ID-POSデータとは
    【ワーク】業務でのデータ活用の状況を書き出す
    (3)なぜデータ分析が必要なのか?
    (4)研修の目標と流れ
講義
ワーク
  • 2.分析課題の明確化
    (1)分析課題の設定
    【ワーク】業務に関連するKGIとKPIを考える
    (2)ロジックツリー
    (3)分析課題設定のためのフレームワーク
    (4)仮説検証型データ分析と仮説探索型データ分析
    (5)仮説設定
    (6)仮説とロジックツリー
    【ワーク】分析するうえでの目的や課題、仮説、必要なデータを整理する
講義
ワーク
  • 3.データの可視化
    (1)棒グラフ
    (2)折れ線グラフ
    (3)複合グラフ
    (4)ヒストグラム
    (5)箱ひげ図
    (6)散布図
    【ワーク】POSデータやIDーPOSデータで可視化したいデータを考える
講義
ワーク
  • 4.クロス集計
    (1)クロス集計とは
    (2)ピボットテーブルの基本的な作り方
    (3)多重クロス集計
    (4)フィルタースライサー
    (5)割合による計算方法
    (6)クロス集計でデータを解釈するポイント
    【ワーク】例示したデータをクロス集計し、顧客の特徴を明らかにする
講義
ワーク
  • 5.アソシエーション分析
    (1)アソシエーション分析とは
    (2)アソシエーション分析の考え方
    (3)Excelでのアソシエーション分析
    (4)アソシエーション分析の考察
    【ワーク】アソシエーション分析を用いて施策を検討する
講義
ワーク
  • 6.総合演習
    <テーマ1>市場規模の拡大に対し、マーケットシェアと売上は縮小。シェア回復を目的に何を分析するか
    <テーマ2>月間の訪問数と商品発注数の関連性を可視化。営業活動を最適化するためにどうするか
    <テーマ3>年代別の化粧品購入数をクロス集計で分析。売上拡大のために有効な施策はなにか
ワーク
  • 7.まとめ
    【ワーク】データ分析を自分の業務にどのように生かすかをまとめる
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

ドラッグストアでは、新商品や売れ筋商品に合わせて棚の構成を常に変化させることが重要です。そこで活用できるのが、ロジックツリー分析やアソシエーション分析です。アソシエーション分析は、データの中からセットでよく出現する項目の組み合わせを見つける分析手法で、セットで売れている商品を近くに配置したいときに有効です。実務でより説得力のある営業活動や在庫管理の改善につなげられるよう、ドラッグストアならではの演習を盛り込み、研修を企画しました。

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