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受注獲得のためのAI活用研修~データ分析からソリューションの導出まで(1日間)

受注獲得のためのAI活用研修~データ分析からソリューションの導出まで(1日間)

顧客の解像度を高めるプロセスを効率化。事前準備の質とスピードを向上させる

研修No.B MKT430-0100-6114

対象者

  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層

・営業担当者(新規開拓営業、ソリューション営業や提案営業が中心の方)
・営業チームが活用できる分析資料や提案フレームを準備、支援する役割を担う方

よくあるお悩み・ニーズ

  • マーケティングの基本的な知識や考え方に関する理解が不足している
  • 顧客提案にあたって、もっと数字で説明できるようになりたい
  • 営業活動での生成AIの活用イメージがつかめていない

研修内容・特徴outline・feature

営業活動では、顧客の課題を的確に捉え、その解決策をソリューションとして提案する力が求められます。従来は、情報収集や分析に多くの時間がかかり、そのために十分にお客さまと向き合う時間が取れないジレンマを抱えていた営業職も少なくありません。

本研修では、生成AIを活用して、公開情報や自社システムに蓄積されたさまざまなデータを効率的に整理・分析し、お客さまが抱える課題の仮説を導き出す方法を学びます。さらに、その仮説をもとに解決策を構想し、自社商材を組み込んだソリューション提案へと発展させるプロセスを実践的に体験します。AIを営業活動のパートナーとして活用し、提案力を高めたい営業職の方におすすめの研修です。

*本研修では、PCおよび生成AIを使用します*
※講師はChatGPTを使用しますが、研修で使う生成AIの種類は問いません。DeepSeekを除く、安定して稼働できる生成AIサービスをご用意ください
※生成AIツールの機能を解説する研修ではありません

研修のゴールgoal

  • ①マーケティングにおけるデータの重要性を理解する
  • ②生成AIを活用したマーケティング分析スキルを習得する
  • ③分析から課題抽出、提案まで一連の営業プロセスを効率化できる

研修プログラム例program

内容
手法
  • 1.生成AIは営業活動の何を変えたのか
    【ワーク】営業活動のどのような場面で生成AIを活用しているか書き出す
    (1)生成AIがもたらした3つの変化
    ①情報収集の簡便化・高速化 ②仮説構築作業の効率化
    ③文書作成作業の自動化
    (2)AI時代に人に残る役割とは
    ①「何を問うべきか(=課題)」を設定すること
    ②提案をクリティカルに評価すること ③自身の責任の下で行動を決定すること
講義
ワーク
  • 2.業界・企業分析~公開情報から課題を捉える
    (1)ネット情報の集約はAIが最も得意とするところ
    (2)生成AIを使った業界リサーチ
    ①業界構造の可視化 ②競争関係とポジショニングの可視化
    ③マクロ外部環境分析による機会洞察
    (3)生成AIを使った企業リサーチ
    ①IR・中期経営計画の要点抽出 ②ニュース記事の要約
    ③仮想競合企業との比較
    【ワーク】ケース文を読み、生成AIを使って業界分析を行う
    <ケース>サービス品質の維持とコスト削減が求められているビジネスホテルチェーン
講義
ワーク
  • 3.顧客分析~蓄積情報から顧客の実態を掴む
    (1)顧客管理システムに蓄積されたデータは宝の山
    (2)顧客像の具体化
    ①取引履歴から見る顧客の購買傾向 ②定性情報から読み解く課題・ニーズ
    ③キーパーソンのプロファイリング
    (3)フェーズの見極め
    ①購入サイクルから見たフェーズ診断 ②接触履歴から見たフェーズ診断
    【ワーク】顧客管理システムのデータを使って、顧客の関心事やフェーズを分析する
講義
ワーク
  • 4.仮説構築~公開情報と内部情報を掛け合せる
    (1)仮説の有無で分かれる「御用聞き」と「ソリューション営業」
    (2)業界分析×企業分析×顧客分析で炙り出す顧客課題
    ①分析結果を「突き合わせる」ことで真の課題が浮かび上がる
    ②生成AIを使った仮説の優先順位付け
    (3)仮説が立てば的を射た解決策が準備できる
    ①課題の構造を可視化する ②生成AIを使った解決策の発散と収束
    【ワーク】2章および3章の分析結果を踏まえて、対象顧客が今抱えている課題の仮説を列挙し、優先順位を付ける
講義
ワーク
  • 5.ソリューションとしての提案設計
    (1)解決策に自社商材を組み込む
    ①顧客課題の解決策と自社商材の「接点」を探す
    ②「商材ありき」にならないためのセルフチェック
    (2)生成AIを使った提案のブラッシュアップ
    ①複数の提案パターンを生成AIに作らせる
    ②前提情報を追加してブラッシュアップする
    ③AIを「手ごわい顧客」に仕立てて提案を補強する
    【ワーク】ソリューション提案を作成し、生成AIを使って内容をブラッシュアップする
講義
ワーク
  • 6.まとめ
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

顧客理解を深め、提案の質を高めることが成果につながると理解されていながらも、実際の営業活動では、膨大な情報やデータの収集・整理に多くの時間が割かれています。その結果、本来注力すべき分析や提案の検討に十分な時間を確保できず、営業担当者がもどかしさを感じる場面は少なくありません。本研修は、このような状況を改善するために開発しました。生成AIを活用しながら、営業担当者が自ら主体的に、分析や提案のプロセスを進められるようになることを目指しています。

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