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事例で学ぶAIエージェント活用ワークショップ(1日間)

事例で学ぶAIエージェント活用ワークショップ(1日間)

実践例をもとに、組織の業務を効率化するAIエージェントを設計する

研修No.B ANL696-0610-6356

対象者

  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職
  • 部長・経営層

・業務で生成AIを使っている方
・定型業務や問合せ対応などの業務に従事している方
・生成AI活用を推進し、組織に展開する役割の方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 普段から生成AIを活用しているが、AIエージェントの使い方はよく分からない
  • 自分の業務に合ったAIエージェントを具体的な形に落とし込めていない
  • プロンプトを使った業務効率化はできているが、さらに効果的な活用方法を知りたい

研修内容・特徴outline・feature

生成AIの活用は、回答を得る段階から業務を任せる段階へ進化しています。しかし、任せる作業と判断軸を明確にしておかないと、成果のずれと確認工数の増大を招きます。

本ワークショップでは、ナレッジをもとに回答するエージェントの作成を通じて、基礎から設計の考え方を学びます。文章添削エージェント作成や情報整理、データ分析、アイデア創出といった業務パターンを題材に、業務をエージェントに置き換える視点を身につけます。最終的には自組織の業務をもとに、AIエージェントの設計と活用計画を具体化できる状態を目指します。

*この研修ではPCを使用します*
※事前にMicrosoft アカウントをご準備ください
※本研修で扱うのは、Copilot内で作成・利用できる軽量型のAIエージェントです
(Copilot Studioを使った高度な開発や、ほかのシステム・サービスとの連携、社外に公開して使うような本番環境での利用は対象外です)

問合せ業務に特化したエージェントを作成したい方には、こちらの研修がおすすめです。
AIエージェント基礎研修~自分専用の生成AIで業務を自動化する(1日間)

※本内容で実施するにあたって、以下の環境設定をご確認ください
■研修の流れ

研修のゴールgoal

  • ①AIエージェントの基本的な作成方法を理解し、作成できる
  • ②自身の業務をもとに、エージェントの構成を設計書として整理できる
  • ③作成したAIエージェントを自組織に適用する構想を描ける

研修プログラム例program

内容
手法
  • 1.AI活用の進化とAIエージェントの位置づけ
    (1)生成AIの進化と仕事の変化
    (2)AIに仕事を任せるための基本的な考え方
    (3)AIエージェントとは~特定業務専用のアシスタント
    ①活用のメリット ②対話型生成AIとの使い分け
    ③エージェント化するときのコツ
    【参考】情報収集効率化のAIエージェントの事例
    (4)AIエージェントの種類と活用法
    【ワーク】どのような業務で活用できるか考える
講義
ワーク
  • 2.AIエージェント作成の流れ
    (1)チャットでエージェントを設計する
    ①命名と役割づけ ②設定の指示 ③動作の確認
    【ワーク】文章添削エージェントを作成してみる
    (2)構成要素を細かく設定してエージェントを設計する
    (3)STEP1~名前をつけ、役割を認識させる(名前・説明)
    (4)STEP2~性格や回答の仕方を指定する(指示)
    (5)STEP3~情報の参照先を追加する(ナレッジ)
    (6)STEP4~機能を補強する(機能)
    (7)STEP5~よく使う質問で時短化する(推奨プロンプト)
    (8)STEP6~動作確認で検証する
    【ワーク】SharePointをナレッジにしたAIエージェントをつくる
講義
ワーク
  • 3.業務をAIエージェントに置き換える考え方
    (1)業務をAIエージェントに置き換える前の準備
    ①業務を分解する ②置き換えるタスクを特定する
    ③エージェントの構成を設計する
    (2)エージェント化に適した業務の見分け方
    ①定型化できる業務 ②判断基準が明確な業務 ③繰り返し発生する業務
    (3)実行後の確認と改善
    (4)継続して活用するための運用を設計する
講義
  • 4.事例①~情報整理と資料作成のエージェント
    (1)エージェントの活用事例
    (2)情報整理/資料作成の各工程ごとの確認ポイントを整理する
    【ワーク】自分の業務をもとに、AIエージェントに任せられる工程と確認ポイントを洗い出す
講義
ワーク
  • 5.事例②~データ分析と改善提案のエージェント
    (1)エージェントの活用事例
    (2)分析結果を業務改善につなげるポイントを整理する
    【ワーク】自分の業務にあるデータ活用場面をもとに、AIエージェントに任せる工程を洗い出す
講義
ワーク
  • 6.事例③~アイデア創出と企画立案のエージェント
    (1)エージェントの活用事例
    (2)企画として成立させるための確認ポイントを整理する
    【ワーク】自分の業務における企画・改善テーマをもとに、AIエージェントの活用場面を洗い出す
講義
ワーク
  • 7.業務全体をAIエージェントで設計する
    【ワーク】事例①~③から1つ選び、対応するAIエージェントを作成する
ワーク
  • 8.業務への適用
    【ワーク】自組織の業務から1つ選び、AIエージェント活用の計画を立てる
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

生成AIの普及とともに、AIエージェントを業務に取り入れる事例が増えています。しかし、自組織の業務に合わせて設計・運用できている現場はまだ多くありません。「何をどこまで任せるか」が整理できていないまま導入しても、効果は限定的です。そのギャップを埋めるために、ワークショップ形式のプログラムを開発しました。さまざまな事例を踏まえて実践を重ね、受講後すぐに現場へ持ち帰れるスキルを身につけることを大切にしています。

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