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管理職向け生成AI活用研修(1日間)

管理職向け生成AI活用研修(1日間)

生成AI時代の管理職がやるべき仕事を整理し、自組織を前に進める

研修No.B AIM696-0900-6359

対象者

  • リーダー層
  • 管理職

・組織をマネジメントする立場にある方、マネージャー
・生成AI活用を推進する部門やチームのリーダー

よくあるお悩み・ニーズ

  • 組織運営の中で生成AIをどのように組み込むべきか悩んでいる
  • 情報漏洩などのリスクが気になり、活用の幅が狭まっている
  • 自ら判断すべきことの線引きを明確にし、生成AIを使いこなせるようになってほしい

研修内容・特徴outline・feature

現代の管理職に求められる役割とその変化を理解し、マネジメント業務での生成AIの活用法を身につける研修です。生成AIやプロンプトの基本をおさえたうえで、方針決定や業務管理、人材・組織マネジメントといった領域での使いどころを具体的に学びます。生成AIの利用促進の鍵となる安全な使い方についても触れるため、自組織に合ったルール策定のヒントを得られます。

*本研修では、PCおよび生成AIを使用します*
※ChatGPT、Copilot、Geminiなどの対話型生成AIであれば、どちらでも受講できます

研修のゴールgoal

  • ①生成AIに任せるべきか人が担うべきか、業務によって見極められる
  • ②実務に応じた再現性のある活用イメージをつかみ、実践できる
  • ③組織全体で生成AIを役立てていくために取り組むべきことを見出す

研修プログラム例program

内容
手法
  • 1.管理職の役割の整理
    (1)管理職の役割を振り返る
    【ワーク】日ごろ実施している管理職としての業務を整理する
    (2)管理職の4つの業務領域
    (3)生成AI時代の役割シフト
講義
ワーク
  • 2.生成AIの概要
    (1)生成AIとは
    (2)生成AIでできることと最近の動向
    (3)生成AIの種類と特徴
講義
  • 3.管理職の役割とAIの関係
    (1)生成AIが企業・管理職にもたらす影響
    (2)生成AIに任せるべき業務/人間が担うべき業務
講義
  • 4.生成AIを使ってみる
    (1)プロンプトの基本構造の理解
    (2)プロンプトエンジニアリング(指示出しのコツ)
    【ワーク】プロンプトを使って生成AIに指示を出す
講義
ワーク
  • 5.方針決定領域への生成AI活用
    (1)方針決定領域のアクティビティ
    (2)方針決定領域における生成AIの活用ポイント
    【ワーク】生成AIを活用して施策の案を出す
講義
ワーク
  • 6.業務管理領域への生成AI活用
    (1)業務管理領域のアクティビティ
    (2)業務管理領域における生成AIの活用ポイント/AIエージェント
    【ワーク】自組織を俯瞰し、生成AIで効率化できそうな業務を洗い出す
講義
ワーク
  • 7.人材マネジメント領域への生成AI活用
    (1)人材マネジメント領域のアクティビティ
    (2)人材マネジメント領域における生成AIの活用ポイント
講義
  • 8.組織マネジメント領域への生成AI活用
    (1)組織マネジメント領域のアクティビティ
    (2)組織マネジメント領域における生成AIの活用ポイント
講義
  • 9.組織の生成AI活用を推進する:安全性の担保
    (1)生成AI利用における主要リスクの体系的理解
    (2)組織に適した利用ルールの検討
講義
  • 10.組織の生成AI活用を推進する:メンバーへの利用促進
    【ワーク】生成AI活用促進のアクションプランを考える
ワーク
  • 11.まとめ
    【ワーク】本研修をふまえ、これからの生成AI活用と課題を考える
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

生成AIの利用範囲が人によってさまざまで、個人レベルの効率化に留まっているとのお悩みは少なくありません。組織全体で活用を推進していくためには、生成AIの得意・不得意をしっかりと把握し、判断軸を持って使いこなせるようになることが重要です。業務の属人化やリスク対応の遅れを招かないためにも、管理職が率先してその軸を身につける必要があると考え、本研修を開発しました。

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