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思考を整理して生成AIを使いこなすプロンプト基礎研修~挙動・構造を学ぶ(1日間)

思考を整理して生成AIを使いこなすプロンプト基礎研修~挙動・構造を学ぶ(1日間)

生成AIの出力を設計する力を鍛え、再現性をもって活用することを目指す

研修No.B ANL696-0000-6329

対象者

  • 若手層
  • 中堅層

・生成AI活用を推進する立場にある方
・DX推進担当者

よくあるお悩み・ニーズ

  • 生成AIを活用しているが、出力結果と質にばらつきを感じる
  • プロンプトの良し悪しがわからず、どのように改善すればよいかわからない
  • 誤情報や偏った回答に気づき、対処できるようになってほしい

研修内容・特徴outline・feature

なぜ人によって生成AIの出力が変わるのか、わからないまま使っていると結果に振り回されがちです。本研修では、生成AIの反応がどのように決まるのか、実際にワークで入力を変えながら体感します。差分実験を通じて生成AIの癖についても学び、安全に使うための基本原則もおさえます。生成AIを「何となく使う状態」から脱し、意図して扱える土台をつくるプログラムです。

*本研修では、PCおよび生成AIを使用します*
※ChatGPT、Copilot、Geminiなどの対話型生成AIであれば、どちらでも受講できます

研修のゴールgoal

  • ①生成AIの仕組みや反応原理を把握する
  • ②出力のブレの原因を見抜き、指示の出し方を調整できるようになる
  • ③ハルシネーションや迎合バイアスを理解し、安全に使うための判断力を身につける

研修プログラム例program

内容
手法
  • 1.はじめに
    ■本研修の流れ
    【ワーク】生成AIに入力し返答の雰囲気を観察する
講義
ワーク
  • 2.生成AIの反応を決める「文脈・構造・位置効果」
    (1)生成AIは「どこに情報が置かれているか」を重視する
    (2)文頭(プロンプト冒頭)の影響
    【ワーク】文頭効果を体験する
    (3)指示文・質問文・ハイブリッド文の違い
    【ワーク】質問と指示での違いを比較する
    (4)モード切替の仕組み(理屈の補助)
    【ワーク】ハイブリッドの強さを体感する
    (5)ミニ実験:迎合性はどこまで発生するか
    (6)まとめ
講義
ワーク
  • 3.差分実験で「生成AIの癖」を体験
    (1)差分実験とは何か
    【ワーク】次のテーマで、差分実験をする
    <テーマ1>文頭の違いの差分
    <テーマ2>質問文と指示文の差分
    <テーマ3>ハイブリッド文(2段構造)の強さ
    <テーマ4>語句の位置を変える差分
    <テーマ5>キーワードの「支配」効果
    (2)差分実験を習慣化する意味
    (3)まとめ
講義
ワーク
  • 4.業務文書の基本構造と、生成AIとの相性
    (1)なぜ文章の構造が重要なのか
    (2)業務文書に共通する「5つの基本構造」
    (3)実務で頻出する文章タスク
    (4)修正依頼の基本:部分修正→全体修正
    (5)安全にワークを行うための匿名化
    (6)まとめ
講義
  • 5.安全に使う:誤情報・迎合バイアス・情報管理
    (1)ハルシネーション(生成AIのそれっぽい誤情報)とは
    (2)迎合バイアス(Sycophancy)とは
    (3)ハルシネーションと迎合バイアスの違い
    (4)ハルシネーションへの対策
    (5)迎合バイアスへの対策
    (6)安全に使う:情報の扱いの基本原則
    【ワーク】匿名化とハルシネーション抑制を実践する
    (7)まとめ
講義
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

近年、生成AIの業務利用が急速に広がる一方で、思うように指示が伝わらないことや、判断ミスを誘発する結果に戸惑った経験はないでしょうか。そこで本研修は、ブラックボックス的な使い方から脱却することを目的に開発しました。実際に操作して試すワークが豊富にあるため、生成AIを使いこなすために必要な入力・出力の両方について理解を深められます。

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