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【AIと働く】仮説構築力向上研修~AIで精度とスピードを高める

【AIと働く】仮説構築力向上研修~AIで精度とスピードを高める

生成AIを用いて考えを深め、より確かな打ち手を導けるようになる

No. 2200067 9906143

対象者

  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職

・チームや組織の実務担当者
・現場リーダー、プロジェクトリーダー

よくあるお悩み・ニーズ

  • イレギュラーな状況において、的確に対処できないことがある
  • 提案の根拠を問われると、自分の考えをうまく説明できない
  • 生成AIを活用して思考を深め、スピーディに業務を行ってほしい

研修内容・特徴outline・feature

仮説構築の基本を押さえたうえで、生成AIを活用して判断の質を高める研修です。視点転換や帰納的思考を用いて仮説を構築したうえで、質問によって原因を深堀り、検証します。ケーススタディでは、仮説構築から検証までの過程を実践し、実務での活用を具体的にイメージします。また、生成AIの得意分野や活用方法も学び、仮説構築の各フェーズに取り入れることで、より効率的に進められるようになります。

*本研修では、PCおよび生成AIを使用します*

【オンライン型開催】
事前に使用する生成AIのアカウントのご準備をお願いします。
ChatGPT、Copilot、Geminiなどの対話型生成AIであれば、どのツールでも問題ありません。安定して稼働できるサービスをご用意ください。
※講師はChatGPTを使用して説明します

到達目標goal

  • ①自分の経験をもとに、結果を予測する思考力を身につける
  • ②さまざまな切り口で仮説を検証し、より確かな方策を導き出せる
  • ③生成AIを用いて思考の幅を広げ、課題解決に必要な考察力を習得する

研修プログラムprogram

内容
手法
  • 1.生成AI時代に求められる仮説構築力
    【ワーク】ビジネスで仮説を立てることのメリットを考える
    (1)ビジネスに求められるスピードと効率
    (2)仮説思考はトライアル&エラーの繰り返し
    (3)生成AIがもたらす変化
    ①予測の範囲を広げる ②思考の論理性を検証する
    ③思考~検証のサイクルをスピードアップする
講義
ワーク
  • 2.仮説思考に不可欠な「経験」の蓄積
    (1)直感で仮説を立て、論理で検証する
    (2)直感とは過去の経験の瞬間検索
    (3)感情を伴いながら経験を重ねることが大事
    【ワーク】自分の中で定着している仮説や考え方を共有する
講義
ワーク
  • 3.仮説力を磨く思考習慣①~常に「なぜ?」を考える
    (1)常に原因と結果の関係で捉える
    (2)目的意識の強さが「なぜ」を生む
講義
  • 4.仮説力を磨く思考習慣②~視点を変える
    (1)いつもの自分と違う見方をする
    (2)視点を変える3つのパターン
    (3)生成AIによって視点を増やす
    【ワーク①】事例を読み、さまざまな視点から背景の仮説を立てる
    【ワーク②】生成AIを用いてさらなる仮説を立てる
    (4)ディスカッションで絞り込む
    【ワーク③】ワーク②で出した仮説に対して、最適なものはどれか話し合う
講義
ワーク
  • 5.仮説を構築する①~帰納的思考
    (1)仮説思考で活躍する論理展開手法
    (2)帰納法を使って経験則を導き出す
    (3)生成AIを活用して共通項を導き出す
講義
  • 6.仮説を構築する②~トレンド思考
    (1)過去の延長上に未来を予測する
    (2)生成AIを用いて効率的にデータ分析する
    (3)分析に欠かせない人の視点
    【参考】仮説を構築する③~フェルミ推定
講義
  • 7.仮説構築ケーススタディ
    【ワーク①】ヒットしそうな新商品を企画し、学んだ手法と生成AIを使い理由(仮説)を考える
    【ワーク②】ワーク①の内容について、グループ内で発表する
ワーク
  • 8.仮説を検証する①~限定質問と拡大質問
    (1)可能性を限定質問で絞り込む
    (2)絞り込まれた範囲の中で拡大質問をする
    (3)生成AIで質問事項を洗い出す
講義
  • 9.仮説を検証する②~ロジックツリーの活用
    (1)原因追究型のロジックツリー
    (2)生成AIを用いて確認事項をリスト化する
    【参考】仮説を検証する③~PDCAサイクル
講義
  • 10.総合演習
    【ワーク③】ケースを読み、学んだ手法と生成AIを用いて改善策を考える
    <ケース>7章で企画した新商品をモールで販売したが売れ行きが思わしくない
ワーク
  • 11.まとめ
ワーク

10727

企画者コメントcomment

生成AIは、自分では思いつきにくい視点を増やしてくれる反面、ありきたりな思考に陥りやすく、リアリティや具体性に欠けがちです。そこで研修では、仮説構築の基本である「自分の経験から導くことの重要性」を伝えます。人と生成AIそれぞれの得意な分野に絞った活用方法を習得し、実際の仕事で使い分けができるようになってほしいと考えます。

スケジュール・お申込み
(オンライン型/来場型開催)schedule・application

オンライン型開催

注意事項

  • 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
  • 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
  • カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

事前のご案内

全力Q&Aqa

インソース公開講座の問題・課題解決力研修のポイントは、現在の問題を徹底的に洗い出し、原因追及、課題設定、解決策の策定までを、自分の業務に即して具体的にアウトプットできるプログラムであることです。

問題・課題解決には2つの型があります。
①「目指すべき姿」が、既に存在する目標や基準、標準のように明確な原因追求型
②「目指すべき姿」を新たに設定する必要があるビジョンメイキング型

インソースの問題解決・課題解決研修では、後者②のアプローチを重視します。問題解決の流れ(問題発見→課題設定→解決策策定→解決策実施)の中で求められる視点や考え方、手法を身につけることで、誰でも問題解決に向けた正しいアプローチができるようになるからです。

また、問題解決の流れの中で特に重要なのプロセスが「問題発見」です。研修では今起きている課題を「6つの視点(お客さま・業務・人・費用・組織・比較)」で徹底的に洗い出し、解決までの道筋を考えていただきます。

※インソース公開講座はオンラインでも開催しております。
インソースオンライン公開講座
問題・課題解決力研修の選び方の目安として、「問題を発見するための視点を身につけた」「課題設定・解決に不可欠な考え方や手法を習得したい」等、目的別に研修ラインナップをカテゴライズしております。以下をご参考のうえ、受講される方の課題や目標に即して、お選びいただければ幸いです。

問題の原因を追究し課題解決する力を養うなら

とはいえ「なかなか選べない」とお悩みのお客さまは、ぜひお気軽にお問合せください。弊社担当者が詳細をヒアリングさせていただいたうえで、お客さまにおすすめの研修を選定させていただきます。
「問題解決研修~ビジネス上の問題を解決する」をおすすめいたします。

【対象者】
・自組織における課題を解決し、業務改善、生産性向上につなげたい方
・次のリーダー、管理職へのステップとして俯瞰的な視点や組織を分析する力を身に付けたい方

【研修内容・特徴】
本研修では、現場に潜む問題の真因の発見と解決策まで考えるプロセスを演習を通して体験していただきます。

■研修のポイント
①問題の発見方法を習得する~6つの視点から考える
②現状を把握する方法を習得する~数値分析とパレートの法則
③真因の追求方法を学ぶ~特性要因図・ロジックツリー・連関図法
④課題を設定し、計画を作成する~優先順位のつけ方とPDCAサイクルによる管理方法
「顧客の課題解決研修~顧客の抱える「非・不・未」を見つけ、ソリューションを提示する」をおすすめいたします。

【対象者】
主にBtoBのビジネスシーンにおいて、アカウント単位で活動する営業職、サービス職、開発職の方

【研修内容・特徴】
ソリューション提案においては、お客さまが直接口にする問題への対応だけでなく、言動の背後にある隠れた問題(=「非・不・未」)に意識を向け、課題解決提案ができなければなりません。「この営業担当者は分かってるな!」と、相手に信頼してもらえるような営業活動を行うために必要なスキルを身につけていただく研修です。
「クリティカルシンキング研修~本質を見抜く力を養う」をおすすめいたします。

【対象者】
・表面的でなく、深く考える力を向上させたい方
・業務改善が抜本的な内容でなく、いつもうまくかない方
・前例から抜け出せず、新しい企画を生み出すことが苦手な方

【研修内容・特徴】
「課題」は、目指すべき姿と現状とのギャップとして表現されますが、その「課題」をうまく設定できなければ、その後に続く問題解決もままなりません。本研修は、問題解決の上流に位置づけられる「課題設定」に焦点を当てた、そのポイントと手順を身に付けていただけるプログラムです。

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