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ベテラン向けAIエージェント基礎研修~自分専用の生成AIで業務を自動化(1日間)

ベテラン向けAIエージェント基礎研修~自分専用の生成AIで業務を自動化(1日間)

実は生成AIはかんたん!自分専用の秘書をつくり、社内業務を劇的に改善する

研修No.B ANL696-0610-6327

対象者

  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職
  • 部長・経営層

・社会人歴の長い、40代以上のベテランの方
・チームや課の生産性向上を担うリーダー、管理職の方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 生成AIをちょっとした調べものにしか使えていないので、もったいない気がしている
  • AIエージェントを活用し、業務改善に取り組みたい
  • 自部署の業務改善に、生成AIをどのように組み込むかをメンバーに周知したい

研修内容・特徴outline・feature

「専門用語が多すぎて何を言っているのかがわからない」と感じるベテランの方を対象に、生成AIの便利な使い方や注意点を学び、実務での活用につなげる研修です。

本プログラムは、講師の画面を見ながら操作手順を疑似体験できるところが大きな特徴です。知識をインプットした後に基本操作を練習し成果物を検証するという三部構成で、AIエージェントがPDCAサイクルを用いた業務改善ツールの一つであることを理解します。自身の手元でCopilotを操作するので、受講当日から現場で実践することが可能です。

*この研修ではPCを使用します*
※事前にMicrosoft アカウントをご準備ください
※本研修で扱うのは、Copilot内で作成・利用できる軽量型のAIエージェントです
(Copilot Studioを使った高度な開発や、ほかのシステム・サービスとの連携、社外に公開して使うような本番環境での利用は対象外です)

※本内容で実施するにあたって、以下の環境設定をご確認ください

研修のゴールgoal

  • ①AIエージェントとは何か、どのようなことができるのかを理解する
  • ②AIエージェントの基本的な作成方法を習得する
  • ③AIエージェントを進化させ、使いこなすポイントをつかむ

研修プログラム例program

内容
手法
  • 1.AIエージェント活用の全体像
    (1)社会変化と生成AIエージェント活用の意義
    ①仕事の進め方の変化 ②情報収集のやり方の変化
    ③ベテランに求められるスキルの変化
    (2)AIエージェント~特定業務専用のアシスタント
    ①活用のメリット ②対話型生成AIとの使い分け
    【ワーク】情報収集効率化のAIエージェント事例を見る
    (3)AIエージェントの分類
    (4)改めて対話型生成AIとは何かを考える
    ①過去データからの「最適解」出力 ②不足しているデータは手動で補完できる
    ③出力した結果が常に正しいとは限らない
    【参考】AIに学習させない保護設定
    【参考】GIGO問題~ゴミを入れればゴミが出る
    (5)上手な指示で求める回答に近づく~プロンプトエンジニアリング
    ①明確な投げかけ ②対話による洗練 ③使えるキーワード
    (6)「もっともらしい嘘」を見抜けるのがベテラン~ハルシネーション回避法
講義
ワーク
  • 2.Copilotエージェントの基礎知識
    (1)Copilotエージェントの作り方
    (2)エージェント機能の企業活用事例
    (3)さまざまな既存エージェントを知っておけばムダが減る
    【ワーク】学んだ機能を使って効率化できそうな自身や自部署の業務を洗い出す
講義
ワーク
  • 3.業務で活用するエージェントを作成する
    (1)チャットでエージェントを設計する
    ①命名と役割付け ②設定の指示 ③動作の確認
    【ワーク】文章添削エージェントを作成してみる
    (2)構成要素を細かく設定してエージェントを設計する
    (3)STEP1~名前を付け、役割を認識させる(名前・説明)
    (4)STEP2~性格や回答の仕方を指定する(指示)
    (5)STEP3~情報の参照先を追加する(ナレッジ)
    (6)STEP4~機能を補強する(機能)
    (7)STEP5~よく使う質問で時短化する(推奨プロンプト)
    (8)STEP6~動作確認で検証する
    (9)PDCAサイクルを回し、自作エージェントの精度を高める
    【ワーク】学んだことをもとに、使えるエージェントを作成してみる
    (10)AIエージェントを作るときの注意点
    ①最新化 ②指示の優先順位付け ③想定外への弱さ ④外部流出
講義
ワーク
  • 4.エージェントの設計を生成AIに任せる
    (1)上手なシステムプロンプトには「型」がある
    【ワーク】自身が作った指示を採点してもらう
    (2)人とAIの共通言語~マークダウン形式を取り入れる
    【ワーク】作成した指示をマークダウン形式に書き換える
    (3)エージェント作成のテクニック
    【ワーク】アンケート分析エージェントを作成する
    (4)エージェントを共有し、チームの業務改善を牽引する
講義
ワーク
  • 5.まとめ
    【ワーク】自身が作ったAIエージェントをグループメンバーに発表する
    【参考】設計を支援するAIエージェントの紹介
講義
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

DX推進や生成AI活用を、自身の業務とはあまり関係がないと感じているミドルエイジの方も多いのではないでしょうか。現状では、これまで培った知識を駆使して業務を進められていても、今後長く業務を継続していくことを考えると、ノウハウの伝承も必要となってきます。

私たちは生成AIに関連する研修を開発するなかで、業務に精通し、社会人として豊富なノウハウを持つベテランこそ、生成AIの活用やエージェント設計と非常に相性が良いと感じています。正しく使い、より良い形へと進化させていくためには、ベテランのみなさんが学び、実際に使うことが近道になると考えます。

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