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管理職のためのチェックＡＩ作成研修

業務改善・マニュアル作成

管理職のためのチェックＡＩ作成研修

管理職の視点を生成ＡＩで再現し、チェックへの労力を、人を動かすことに注ぐ

No. 6960011 9909268

26/06/10 更新

研修内容・特徴
お悩み・ニーズ
到達目標
研修プログラム
スケジュール
よくあるご質問
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対象者

管理職

・管理職の方
・ChatGPT有料アカウントをお持ちの方
・これまでにＧＰＴ作成機能を使ってＧＰＴを作ったことのある方

よくあるお悩み・ニーズ

部下の作成した資料をチェックすることに多くの時間を費やしている
効率よく資料チェックを行いたい
管理職ならではの生成ＡＩ活用を身につけてほしい

研修内容・特徴outline・feature

管理職の業務の中で多くを占めるチェック時間を短縮できると、管理職が取り組まなければならない仕事に時間をかけることができるようになります。チェック業務におけるＡＩ活用では、ＡＩへの指示文以上に、管理職の観点を言語化することが重要です。本研修ではワークを通して、ルールベースとして管理職の観点を生成ＡＩに学習させ、実際の運用の中で精度を高めていくプロセスを体験します。研修終了後には、自組織独自の観点でチェック可能なＡＩエージェントを作成できる技術を身につけることができます。

※有料版のＧＰＴ作成機能を使用したワークが中心となります。有料アカウントのご準備をお願いいたします。
※チェック機能に特化したＧＰＴを作成する研修です。以下研修で前提知識となるＧＰＴ作成機能の概論を学ぶことができます。
ChatGPTプロンプトエンジニアリング研修～使いこなすための応用手法を学ぶ

到達目標goal

①管理職のチェック観点を言語化し、生成ＡＩが理解しやすい形式に落とし込める
②ルールベースを組み込んだシステムプロンプトを作成できる
③作成したチェックＡＩ（エージェント）の精度を向上できる

研修プログラムprogram


	内容	手法
	１．管理職としての生成ＡＩ活用【ワーク】普段チェック業務にどのくらいの時間を使っているか考える（１）管理職の時間を奪うチェック業務（２）ＡＩが資料を作る時代の新しいチェック問題　①チェックの量は増える　②本質的なチェックが求められる　③管理職は編集者（３）管理職がエージェントを作るメリット　①チェック観点の整理　②セルフチェックとして部下に使わせる	講義ワーク
	２．管理職チェックＡＩを作る手順（１）３つの手順でＡＩに管理職の視点を教え込む　①ルールベースを作る～管理職の視点の言語化　②システムプロンプトの作成　③テストとブラッシュアップ（２）チェックプロセスで役割を分けることで精度を高める（３）文書の種類に合わせてエージェントを作り分ける　①生成ＡＩによる文書チェックの得意・不得意　②不得意分野への対処【ワーク】チェック業務でもっとも時間短縮したい文書について考える	講義ワーク
	３．管理職の視点の言語化（１）ルールベースとは（２）管理職の視点を言語化する　①チェックの順番　②過去に指摘したミスや違和感　③ＡＩと一緒に整理する（３）生成ＡＩが理解しやすいルールベースを作る　①マークダウン形式とは　②マークダウン形式でＡＩに整理させる【ワーク】チェック時の視点を洗い出し、ルールベースを作成する	講義ワーク
	４．システムプロンプトの作成（１）システムプロンプト設計で決めること　①役割　②チェック目的　③チェックプロセス　④管理職のチェック観点　⑤フィードバック形式（２）答えではなく、問いかけを出力する（３）部下の資料をレベルアップする10の観点を組み込む【ワーク】部下の顧客向け提案書にフィードバックするエージェントを作成する	講義ワーク
	５．テストとブラッシュアップ（１）実践して磨き上げる（２）まずは管理職が使ってみる　①自分で使う　②管理職同士で使う（３）ルールベースにルールを追加する（４）部下のセルフチェックで使わせる【ワーク】作成したエージェントをペアで使い、お互いにフィードバックし合う	講義ワーク
	６．まとめ【ワーク】自身のチェック業務で使えるエージェントの構想を練る	ワーク

企画者コメントcomment

様々な業務が生成ＡＩによって効率化されていく一方で、管理職には、思いを伝えて人を動かす力や、状況に応じて物事を判断する力が求められます。このようなマネジメント業務を生成ＡＩで代替することには慎重になる必要があります。一方、部下の文書や報告に対するチェック業務は、文字情報の処理に強い生成AIの特性を活かしやすい領域です。管理職ならではの生成AI活用ツールを開発することで、本質的なマネジメント業務に注力いただきたいと思い、本研修を開発しました。

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

オンライン型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

来場型開催

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	内容	手法
	１．管理職としての生成ＡＩ活用【ワーク】普段チェック業務にどのくらいの時間を使っているか考える（１）管理職の時間を奪うチェック業務（２）ＡＩが資料を作る時代の新しいチェック問題　①チェックの量は増える　②本質的なチェックが求められる　③管理職は編集者（３）管理職がエージェントを作るメリット　①チェック観点の整理　②セルフチェックとして部下に使わせる	講義ワーク
	２．管理職チェックＡＩを作る手順（１）３つの手順でＡＩに管理職の視点を教え込む　①ルールベースを作る～管理職の視点の言語化　②システムプロンプトの作成　③テストとブラッシュアップ（２）チェックプロセスで役割を分けることで精度を高める（３）文書の種類に合わせてエージェントを作り分ける　①生成ＡＩによる文書チェックの得意・不得意　②不得意分野への対処【ワーク】チェック業務でもっとも時間短縮したい文書について考える	講義ワーク
	３．管理職の視点の言語化（１）ルールベースとは（２）管理職の視点を言語化する　①チェックの順番　②過去に指摘したミスや違和感　③ＡＩと一緒に整理する（３）生成ＡＩが理解しやすいルールベースを作る　①マークダウン形式とは　②マークダウン形式でＡＩに整理させる【ワーク】チェック時の視点を洗い出し、ルールベースを作成する	講義ワーク
	４．システムプロンプトの作成（１）システムプロンプト設計で決めること　①役割　②チェック目的　③チェックプロセス　④管理職のチェック観点　⑤フィードバック形式（２）答えではなく、問いかけを出力する（３）部下の資料をレベルアップする10の観点を組み込む【ワーク】部下の顧客向け提案書にフィードバックするエージェントを作成する	講義ワーク
	５．テストとブラッシュアップ（１）実践して磨き上げる（２）まずは管理職が使ってみる　①自分で使う　②管理職同士で使う（３）ルールベースにルールを追加する（４）部下のセルフチェックで使わせる【ワーク】作成したエージェントをペアで使い、お互いにフィードバックし合う	講義ワーク
	６．まとめ【ワーク】自身のチェック業務で使えるエージェントの構想を練る	ワーク

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対象者

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