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（半日研修）デザイン業務内製化のための画像生成ＡＩ活用研修

著作権を侵害しない画像生成ＡＩの使い方とプロンプトのコツを学び、自身の業務を効率化する

No. 6960504 9906064

26/08/04 更新

研修内容・特徴
到達目標
研修プログラム
スケジュール
よくあるご質問
受講者の評価
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対象者

・ロゴやアイコンなど、広告用の画像を作成することの多い方
・社内（内部）向けに資料を使い説明する機会の「多い方
・新商品の企画、宣伝などを担当する方

よくあるお悩み・ニーズ

画像生成ＡＩを使ってみたいが、どうすればいいのかわからない
デザイナーに依頼するほどではない、簡単なイメージ画像がほしい
デザインの方向性を決めるためにラフ画をたくさん用意したい

研修内容・特徴outline・feature

さまざまな画像生成ＡＩの活用事例を学び、自身の業務でどのように活用するかを考える研修です。表現したい画像を効率的に生成するためのプロンプトの作り方や注意すべき点を学びます。画像生成ＡＩに慣れるためにできるだけ多くの時間を使ってワークに取り組み、どこまで対応できるのか理解を深めていきます。最後には、画像生成ＡＩで想定しているものを作成できそうか、どの画像生成ＡＩが適しているのかを考え、これから組織で導入していくイメージをつかみます。

＞「生成AI研修ラインナップ」はこちら

＊本研修ではＰＣを使用します
＊画像生成機能を利用するためには「Microsoftアカウント（Copilot）」が必要です。また、組織の端末でご使用される場合は、生成ＡＩの利用に問題がないか必ず事前にご確認ください

到達目標goal

①業務に画像生成ＡＩを活用する方法と注意点を理解する
②画像生成ＡＩを使って、作りたい画像を生成できる
③生成した画像をさらによくする方法を知る

研修プログラムprogram


	内容	手法
	１．画像生成ＡＩの紹介と注意点（１）画像生成ＡＩとは～優秀なアシスタントデザイナー　①画像生成ＡＩにできること　②文章生成ＡＩと画像生成ＡＩの違い（２）画像生成ＡＩを使うメリット　①誰でも無料で簡単に作れる　②短時間で画像を量産できる（３）案出しに使用されている事例（４）画像生成ＡＩを使う際の注意点　①ＡＩは完璧ではない　②著作権に抵触するケース（５）画像生成ＡＩが与える影響～デザイナーの危機～（６）複数の画像生成ＡＩツールを比較する　①DALL·E 3（ChatGPT）　②Image Creator（Microsoft Designer）　③Adobe Firefly 　④Canva 【ワーク】画像生成ＡＩを使用するための準備をする	講義ワーク
	２．実際に画像を生成する【ワーク】画像の生成を通して、画像生成ＡＩに慣れる　①風景を描く　②天気を変える　③小物を描く　④画風を変える（１）「魔法の呪文」で効率よく画像を生成する（２）用途に応じて指示を変える（３）思い通りに画像生成できない場合の対処法	講義
	３．作った画像のクオリティを上げる（１）画像編集ソフトで調整する（２）対話型の画像生成ＡＩでイラストを調整する	ワーク
	４．まとめ【ワーク】画像生成ＡＩでできそうな作業、難しそうな作業を考える【ワーク】組織で画像生成ＡＩを導入する際、どの画像生成ＡＩが適しているかを考える	ワーク

企画者コメントcomment

画像生成AIで画像を作れることは理解しているが、業務にどう活用するかイメージができない方も少なくありません。実際に使われている事例から、どんな業務で活用できるのかというイメージを持ったうえでワークを行います。画像生成ＡＩを使用した経験がない方でも安心して受講できます。

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

オンライン型開催

上記の日程・会場で都合が合わないなら…

日程を追加設定する「公開講座リクエスト」

録画配信で受講する「公開講座オンデマンド」

来場型開催

上記の日程・会場で都合が合わないなら…

日程を追加設定する「公開講座リクエスト」

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注意事項

同業の方のご参加はご遠慮いただいております
会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

事前のご案内

受講者の評価evaluation

実施、実施対象

2026年7月　　　　　4名

業種

インソース

評価

内容：大変理解できた・理解できた

75%

講師：大変良かった・良かった

100%

参加者の声

AIによる画像活用だけでなく、フレームワークとしての活用方法も学べた。使えるプロンプトをメンバーと共有し、業務効率化していきたい。
意図した画像を生成するためには、具体的で明確なプロンプト設計が重要だと再認識した。最新AI技術の情報収集も継続していきたい。
生成した画像を読み込ませて再現・修正する方法を活用し、画像作成の効率化を図りながら、非デザイナーでも対応できる仕組みづくりを進めていきたい。

実施、実施対象

2026年6月　　　　　8名

業種

インソース

評価

内容：大変理解できた・理解できた

100%

講師：大変良かった・良かった

100%

参加者の声

画像生成プロンプトの書き方や各AIの得意不得意を学べた。同じプロンプトでもAIにより生成画像が異なり、興味深かった。
講義内容が分かりやすく、どのAIツールにも共通するプロンプトの扱い方を学べた。興味はあるが進め方が分からない私に適した難易度だった。
文字を伴わない背景画像の生成や社内掲示用ポスター作成など、AIを使ったデザイン作成に活用したい。

実施、実施対象

2026年5月　　　　　8名

業種

インソース

評価

内容：大変理解できた・理解できた

87.5%

講師：大変良かった・良かった

62.5%

参加者の声

画像生成AIのプロンプトの工夫を学ぶことができた。今後の販促資料作成にも活かしていきたい。
具体的なプロンプト指示や補足により、希望に近い画像を生成できた。今後の画像生成に活かしたい。
デザイナーとのやり取りや紙面イメージ作成時の認識合わせに、今回学んだ画像生成を活かしていきたい。

実施、実施対象

2026年3月　　　　　2名

業種

インソース

評価

内容：大変理解できた・理解できた

100%

講師：大変良かった・良かった

100%

参加者の声

マニュアル作成や研修資料のデザインに活かしたいと考えています。具体的には資料に用いる挿絵や図解のたたき台をAIに複数案出させることで、制作時間の短縮を目指します。組織全体の業務効率化に貢献していきます。

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