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触って高める生成ＡＩリテラシー研修～生成ＡＩパスポート取得の１歩を踏み出す

ＡＩ・生成ＡＩ・ＲＰＡ

基礎知識・ガバナンス・プロンプトエンジニアリングの観点で生成ＡＩへの理解を深める

No. 6960007 9909263

26/05/11 更新

研修内容・特徴
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到達目標
研修プログラム
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よくあるご質問
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対象者

新入社員
若手層
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管理職層
部長・経営層

・生成ＡＩを利用している方
・生成ＡＩを活用した業務効率化に取り組んでいる方
・生成ＡＩの情報管理や個人情報保護、著作権への配慮が必要な業務を担う方

よくあるお悩み・ニーズ

生成ＡＩパスポート取得のため、基礎知識を効率よく身につけたい
手を動かしながら、生成ＡＩを理解したい
組織全体で共通認識を持ち、生成ＡＩ活用を安心して推進したい

研修内容・特徴outline・feature

本研修では、「生成ＡＩパスポート」の合格を目指し、生成ＡＩに関する知識を体系的に習得します。生成ＡＩの歴史や使い方、情報リテラシーまで、出題範囲のポイントを押さえながら学習を進めます。ワークでは、生成ＡＩを活用すべき業務の判断軸や、回答精度を高める考え方、活用に伴うリスクを整理し、業務と生成ＡＩを結びつけながら理解を深めます。資格学習と実務理解の両立を図ることができる内容です。

※公式テキストではなく、生成ＡＩパスポート合格者の監修のもと、当社が独自に作成したテキストを使用します
※本研修は一般社団法人生成ＡＩ活用普及協会（GUGA）の認定・監修・公認講座ではありません。公開シラバスに基づき、当社が独自に制作した研修です

＊本研修では、ＰＣおよびChatGPTを使用します＊
※ChatGPTの無料アカウントに登録のうえご参加ください

到達目標goal

①機械学習、ＡＩ、生成ＡＩの違いを整理し、基本の仕組みを説明できる
②ChatGPTなどの特性を踏まえ、業務に合った使いどころを見極めて活用できる
③情報管理や権利面の注意点を押さえ、生成ＡＩを安全に使えるようになる

研修プログラムprogram


	内容	手法
	１．生成ＡＩの歴史（１）ＡＩとは（２）ＡＩの発展の流れ（３）生成ＡＩの誕生につながった技術　①ディープラーニングの発展　②Transformerの登場	講義
	２．生成ＡＩと機械学習の仕組み（１）ＡＩに知能をもたらす仕組み ①ルールベース　②機械学習　③過学習【ワーク】業務例をもとに、ＡＩを使うべき場面と人が判断すべき場面を整理する（２）ニューラルネットワークとディープラーニング（３）生成ＡＩの基本構造【参考】RAG～生成ＡＩに外部のデータを与える仕組み（４）言語モデルの種類～LM・SLM・LLM 【ワーク】用語を分類し、ＡＩ・機械学習・生成ＡＩの違いを整理する	講義ワーク
	３．生成AIの活用～ChatGPTを業務に活用する（１）現在の主要な生成AIサービス　①ChatGPT　②Gemini　③Claude　④Copilot （２）生成ＡＩができること（３）業務に生成ＡＩを活用する　①メール作成　②要約　③アンケート項目作成と分析　④ブレインストーミング　⑤翻訳（４）生成ＡＩが苦手なこと【参考】ＡＩ活用の次のステップ～ＡＩエージェントの発展【ワーク】新規事業のアイデアを、ChatGPTを使って考える	講義ワーク
	４．生成ＡＩの活用～プロンプトエンジニアリングを理解する（１）プロンプトとは（２）効果的なプロンプトの構成（３）代表的なプロンプト手法　①Zero-Shotプロンプティング　②Few-Shotプロンプティング（４）プロンプトの改善方法【ワーク】生成ＡＩ自身にプロンプトを改善してもらう	講義ワーク
	５．生成ＡＩ時代の情報リテラシー（１）インターネットリテラシー（２）セキュリティとプライバシー（３）個人情報保護の観点（４）生成ＡＩの制作物に関わる権利（５）ＡＩ社会の原則とガイドライン【参考】ＡＩ新法について【ワーク】ケースを読み、問題点を挙げる＜ケース１＞イベントの告知画像をアニメ作品から模倣する＜ケース２＞災害時の避難案内を生成ＡＩで作成し、確認せず配布する	講義ワーク
	６．まとめ【ワーク】本日の学習内容を振り返るテストに挑戦する	講義

企画者コメントcomment

生成AIパスポートは、生成ＡＩの歴史、使い方、ＡＩリテラシーなど、幅広い範囲を学ぶ必要があります。一方で、試験勉強をした際にも感じたことですが、「お勉強」だけで終わる研修はどうしても記憶に残りにくいものです。そこで本研修では、座学と実際に生成ＡＩを操作するワークを組み合わせることで、生成ＡＩに関する理解を深められるように構成しました。

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

オンライン型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

来場型開催

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カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

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2026/5/25	09:00～17:00	Microsoft 365 Copilotの使い方研修～資料作成の時間を半減する	オンライン	申込み
2026/5/25	10:00～16:45	新任管理職研修～自信を持ってマネジメントを始める編（２日間）	東京	申込み
2026/5/25	10:00～16:45	中堅社員向けオーナーシップ研修～当事者意識をもって、周囲に働きかける存在になる	オンライン	申込み
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	内容	手法
	１．生成ＡＩの歴史（１）ＡＩとは（２）ＡＩの発展の流れ（３）生成ＡＩの誕生につながった技術　①ディープラーニングの発展　②Transformerの登場	講義
	２．生成ＡＩと機械学習の仕組み（１）ＡＩに知能をもたらす仕組み ①ルールベース　②機械学習　③過学習【ワーク】業務例をもとに、ＡＩを使うべき場面と人が判断すべき場面を整理する（２）ニューラルネットワークとディープラーニング（３）生成ＡＩの基本構造【参考】RAG～生成ＡＩに外部のデータを与える仕組み（４）言語モデルの種類～LM・SLM・LLM 【ワーク】用語を分類し、ＡＩ・機械学習・生成ＡＩの違いを整理する	講義ワーク
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	４．生成ＡＩの活用～プロンプトエンジニアリングを理解する（１）プロンプトとは（２）効果的なプロンプトの構成（３）代表的なプロンプト手法　①Zero-Shotプロンプティング　②Few-Shotプロンプティング（４）プロンプトの改善方法【ワーク】生成ＡＩ自身にプロンプトを改善してもらう	講義ワーク
	５．生成ＡＩ時代の情報リテラシー（１）インターネットリテラシー（２）セキュリティとプライバシー（３）個人情報保護の観点（４）生成ＡＩの制作物に関わる権利（５）ＡＩ社会の原則とガイドライン【参考】ＡＩ新法について【ワーク】ケースを読み、問題点を挙げる＜ケース１＞イベントの告知画像をアニメ作品から模倣する＜ケース２＞災害時の避難案内を生成ＡＩで作成し、確認せず配布する	講義ワーク
	６．まとめ【ワーク】本日の学習内容を振り返るテストに挑戦する	講義

触って高める生成ＡＩリテラシー研修～生成ＡＩパスポート取得の１歩を踏み出す

対象者

よくあるお悩み・ニーズ

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到達目標goal

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