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ChatGPT活用の建設AI研修~シナリオで実践する業務効率化

AI・RPA

ChatGPT活用の建設AI研修~シナリオで実践する業務効率化

建築関連業務の生産性をGPT-4oの活用で飛躍的に向上させる

No. 6980115

対象者

・建設分野でのお客さま対応やコンサルを担当している方
・生成AIを建設分野に特化した形で活用する方法を知りたい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 建築に付随する業務に多大な時間と労力を費やしているため、効率化を図りたい
  • お客さまへの提案内容の探索やアイデア出しに生成AIを活用したい
  • ChatGPTをカスタマイズし、より建設業界に特化させた機能を利用したい

研修内容・特徴outline・feature

本研修では、ChatGPT有料版の機能である「GPT-4o」を、建設に特化した幅広い分野に活かす方法を学びます。ワークでは、自治体向けのサービス提案・アイデア出しや資料の調査に役立つ要約、アンケートの内容分析など、具体的な例を元に実際にプロンプトを入力し、ChatGPTをどのように活かすかをハンズオン研修の形で体験していただきます。
また、事前学習のファイルを読み込ませて、より詳しく絞り込んだ答えを得るためのファインチューニング機能を学ぶことで、自組織に必要な知識を得た生成AIの活用についての知識を身につけます。

※この研修ではPCを使用します※
※本研修ではChatGPTの有料版を使用します。受講にあたっては、あらかじめ有料アカウントをご用意ください※

到達目標goal

  • ①ChatGPTを活用して、建設分野の業務を効率化する
  • ②資料の要約や文字起こしなどを活用し、役立つ情報を的確に引き出せるようになる
  • ③建設分野特有の課題解決に、生成AIを応用するスキルを習得する

研修プログラムprogram

内容
手法
  • 1.プロンプトエンジニアリングとは
    【ワーク】依頼した業務が予想と異なる形で戻ってきた場面を共有する
    【ワーク】対話型AIを使用して、望んだ回答を得られなかった経験を共有する
    (1)プロンプト
    (2)対話の質を高めるためのプロンプトエンジニアリング
講義
ワーク
  • 2.プロンプトの文法
    (1)質問の仕方
    【ワーク】ChatGPTを使って、プレゼン資料のアウトラインを作成する
    (2)指示の方法~プロンプトの構成要素
    (3)情報の提供~特定情報やフレーズを挿入する
    (4)プロンプトインジェクションを悪用した、セキュリティ脆弱性問題
    (5)ハルシネーション
    (6)注意点、生成した文書の取扱い
講義
ワーク
  • 3.プロンプトテクニック
    (1)Zero-Shotプロンプティング
    (2)Few-Shotプロンプティング
    (3)Chain-of-Thought(思考連鎖型)プロンプティング
    (4)知識生成プロンプティング
    (5)Self-Consistency(自己整合性)
    (6)組み合わせによる事例
講義
  • 4.実務への応用例
    (1)対話を続けてアイデアを深めていく
    (2)文字起こしからの議事録作成
    (3)Youtubeの動画・インターネット上のPDFの内容要約
    (4)画像生成
    (5)土配計画を作成できるか検討する
    (6)アンケート結果の分析・レポート作成
    (7)ファインチューニングによる基準類等のChatGPTへの反映
講義
  • 5.ワーク
    (1)ChatGPT自身にプロンプトを考えてもらう
    【ワーク】指定されたプロンプトを入力して会話を続ける
    (2)コンテキストを使用する
    【ワーク】コンテキストが含まれたプロンプトを入力する
    (3)文章を読みやすく書き直す
    (4)汎用的に使えるプロンプトフォーマット
    (5)対話を続けて内容を深めていく
講義
ワーク
  • 6.便利な使い方
    (1)チャット履歴とモデルのトレーニングを無効にする方法
    (2)自社サービスに組み込んで提供する事例
講義
  • 7.まとめ
    【ワーク】本日浮かんだアイデアをまとめる
ワーク

企画者コメントcomment

建設分野の技術研修は、日々高度化・複雑化が進み、新たなブレークスルーが求められる一方で、日常業務を含めた業務負担も年々大きくなっています。本研修では、ChatGPTの機能である「GPT-4o」を活用することで、建設分野のさまざまな業務効率と生産性を飛躍的に高め、これからの時代の建設業界に不可欠となる生成AIの活用力を習得していただけるよう、本研修を企画しました。

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