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ビジネスデータの分析研修~職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ

ビジネスデータの分析研修~職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ

統計の基礎である「相関係数」と「回帰分析」をハンズオンで習得し、社内に眠るデータの有効活用を実現する

研修No.1320206

本研修は、オンラインでも実施可能です。日程がない場合はお気軽にご相談ください

対象者

  • 新入社員
  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職層

・社内のデータを適切に分析したいと考えている方
・統計の基礎知識を学びたい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • アンケート調査で得た情報を、別のデータと関連させて分析をしたい
  • 店舗ごとの過去の売上実績から、今後の売上予測と改善策を考えたい
  • 営業数字の向上のため、現場で活用できる数字・データの見方を知りたい

研修内容・特徴outline・feature

社内には、売り上げに関するデータやアンケート調査のデータなど、多くのデータが眠っていることがあります。ビジネスデータ分析のスキルを学ぶことで、そのようなデータを活用することができるようになり、業務効率の改善や売り上げの増加につながります。

本研修では、ビジネス場面に応用できるデータ分析の基本的な考え方やデータ整理の仕方を学んだ上で、エクセルを用いた相関係数の計算や回帰分析の手順を習得していただきます。例えば業務効率の改善や採用基準の見直しに向けて、社内に眠っているデータを活用できるようになります。

※本研修のカリキュラムは、はじめてのデータ分析研修~データを読み解く力を習得すると重複している箇所がございます。

*この研修ではPCを使用します*
研修会場にノートPCをご用意をしております
(持ち込んだPCのご利用はできません)

*オンライン研修の受講環境について*
この研修は、Microsoft Excelを使って受講いただく研修です。
オンライン研修ではExcel及びExcelの分析ツールが使用できるPCからの受講をお願いしております。

到達目標goal

  • ①社内の眠ったデータを平均や標準偏差を使って新たな形で活用できる
  • ②相関係数を使ってデータごとの関連性を把握することができる
  • ③回帰分析を使ってデータごとの因果関係を把握することができる

研修プログラムprogram

  内容 手法
  • 1.社内の眠ったデータを活用する
    (1)データを分析することの利点
    【ワーク】自社に眠っているデータは何か、それを分析することでどのような利点があるか考える
    (2)データの読み方の練習
    【ワーク】例題を読んで、どこが、どのように間違っているか(あるいは正しいか)回答する
    (3)平均、標準偏差とは
    (4)エクセルによる平均、標準偏差の計算
    【ワーク】エクセルで平均値と標準偏差を計算してみる
    【応用編】「分析ツール」を使って、要約統計量を算出する
    【ワーク】データの平均値と標準偏差(SD)を求める
    (5)グループ別に平均、標準偏差を計算する
    【ワーク】あるデータについて、全体の平均を算出し、傾向を見た後に平均を出してみる
    (6)平均値などをグラフ化する
    【ワーク】グループごとのグラフを作成してみる
    【ワーク】自社で、今後グループごとに平均値を出した方が良いと思うデータを考える
講義
ワーク
  • 2.2つの事象の関連を表す「相関係数」
    (1)相関係数とは
    (2)相関係数の読み方
    (3)エクセルによる相関係数の計算のためのデータの並べ方
    【ワーク】「店舗の平均残業時間と売上の相関を知りたい」場合は、どのようにデータを並べるか考え、表を埋めてみる
    (4)エクセルによる相関係数の計算
    【ワーク】「店舗の営業時間、1か月の降水量は売上と関連しているか」について、相関係数を算出し、結果も持つ意味を考えてみる
    (5)相関係数を使って資料を作成する
    【ワーク】例題を読んで、背景に隠れた「第3の変数」は何か考えてみる
講義
ワーク
  • 3.2つの事象の因果関係を表す「回帰分析」
    (1)回帰分析とは
    (2)回帰分析の結果の読み方
    (3)エクセルによる回帰分析のためのデータ整理
    【ワーク】「店舗の面積が売上に与える影響を知りたい」場合には、どのようにデータを並べるか、表を埋めてみる
    (4)エクセルによる回帰分析の練習
    【ワーク】あるデータを分析し、結果からどのようなことが言えるか考える
    (5)回帰分析の種類
    【ワーク】「1か月のメディア掲載件数とプレスリリース件数が問い合わせに与える影響」を分析し、その結果からどのようなことが言えるか考える
    (6)どのようなデータを分析して良いか (データの種類)
    【ワーク】自社にある量的データと質的データを書き出してみる
    (7)回帰分析を使って資料を作成する
講義
ワーク
  • 4.まとめ
    (1)データ分析を使った資料作成のまとめ
    (2)職場での実践目標の共有
    【ワーク】職場に戻った後、どの種類のデータを、どのように分析して、どんな資料を作成するか目標を立てる

    【参考】似ているものを分類する (営業リストの整理など)
    (1)在庫管理(量的データ)と営業リストの整理(質的データ)
    (2)似たもの同志を集めるクラスター分析とは
講義
ワーク

企画者コメントcomment

これまで弊社では、「研修後のアンケート」や「研修の実施統計」などから新しい研修やサービスを多く生み出してきました。本講座は、弊社ならではのノウハウやアイデアが詰まった内容となっております。自信をもっておすすめいたしますので、ぜひ奮ってご受講ください。

スケジュール・お申込みschedule・application

注意事項

  • 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
  • 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります

事前のご案内

オンライン開催

【オンライン講座ご受講にあたって】

研修開始20分前から接続可能です。研修開始10分前までにマイク/スピーカーの動作確認をしていただき、研修開始までお待ちください。その他、受講時のお願い事項について詳細はこちらのページをご覧ください。

セミナールーム開催

【新型コロナウイルス感染症への対策について】

セミナールーム開催の場合、受講者さまの安全確保のために、定員半減、ビニールシールド設置、会場消毒など「8つの感染症対策」を実施しております。詳細はこちらのページをご覧ください。

受講者の評価evaluation

研修評価

内容:大変理解できた・理解できた

92.2%

講師:大変良かった・良かった

96.1%

※2020年10月~2021年9月

実施、実施対象
2022年5月     10名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
90%
講師:大変良かった・良かった
80%
参加者の声
  • 初めて知る分析方法が多かったので、今後どのデータをどのように分析すると有意なデータを示せるかしっかりと考えながら社内のデータを探ります。
  • 基本的な統計学が学べて非常に楽しかったです。活用されずに埋もれたままになっているデータを分析し、業務改善へつなげます。
  • 相関係数、回帰分析など今まで知らなかった分析手法について、実際に手を動かしながら学ぶことができたのでさらに理解が深まりました。今後グローバル調達のデータ整理と分析、戦略立案に色々活用します。
  • エクセルで作成した結果の読み解き方にもっと気をつけるべきだということが分かりました。手戻りしないようにきちんとデータ分析したいです。

実施、実施対象
2022年4月     5名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 必要なデータを必要な時に取り、必要な加工をして相手に納得してもらう資料や提案につなげます。投資計画の妥当性事前確認や設備データの検証に活かします。
  • 何となくの感覚で結果を導き出すのではなく、根拠を表すために必要なスキルだと思いました。特に「バラツキ」は仕事上でよく使うことなので早速活用します。平均値だけでなく、中央値でも確認しどちらが有効か確認します。
  • 各人の経験は重要でそれを使って因果関係を絞ったうえで、必要なデータを分析します。検証を進めれば、上司や仲間との合意形成がより早くでき、また効果も早く出ると感じたので、実際に使ってみようと思いました。

実施、実施対象
2022年3月     8名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 相関があるのではないかという思い込みに惑わされずに、しっかり確認していきたいと思いました。新しい切り口でのデータ分析もいろいろ試してみます。
  • 統計イコール難しいというイメージがあってついていけるか不安でしたが、非常に理解しやすかったです。現在ある膨大なデータを分析し、製品改良・顧客満足度の向上につなげます。
  • 統計の概念は知っていても実務で使えていませんでした。今回の研修で一歩を踏み出せたので大変有意義でした。回帰分析を活用して、データを意思決定につなげる決め手を強化します。
  • 毎月のデータの新たな分析や、計画作成の為のデータ作成に活かせればと思います。まずは、目標値を何にするのかブレイクダウンしながら決定していきます。

実施、実施対象
2022年3月     11名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
81.8%
参加者の声
  • データの取捨選択を効率的かつ正確にします。データの属性を見極めながら、分析精度を上げたいです。
  • 需要の予測にあらゆるデータを活用します。数字の見方で新しい気付きがあったので、提案資料作成等に活かします。
  • 数字をもとに話すための数字の見方が増えました。読者の購買行動を知るために活かします。
  • 日々の集計業務で得た情報等で活用します。広報活動もオンライン主体で動き方が変化しているので、より効率的な動きにデータを活かします。

実施、実施対象
2022年1月     5名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • クライアント向けの定例報告に載せるデータの分析に活かします。この研修を通じて、上司や先輩に質問された意図が分かり、大きな学びになりました。
  • 人事データを分析し、データドリブンでの正確な意思決定に役立てます。また、マーケティング等に活かします。
  • 分析手法やデータの活用方法を学べたので、データの結果を見るだけでなく様々なデータに触れ、場合によっては要因分析に繋げます。

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本研修の評価
内容をよく理解・理解
92.2
講師がとても良い・良い
96.1

※2020年10月~2021年9月

年間実績公開講座の年間実績
受講者数※1
開催数※1
講座数※2

WEBinsource
ご利用社数※2

※1 

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