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【AIと働く】ラテラルシンキング研修~AIを活用して新たな発想を生み出す(1日間)

【AIと働く】ラテラルシンキング研修~AIを活用して新たな発想を生み出す(1日間)

ひとりでは思いつかないアイデアに、AIとの対話でたどり着く

研修No.B IDA131-0100-6461

対象者

  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職

・企画、営業部門の方
・アイデア出しにAIを使う機会が多い方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 企画を考える際、いつも似たようなアイデアになってしまう
  • AIをもっと使いこなし、発想の幅を効率的に広げたい
  • もっと新しい視点で、お客さまに提案できるようになってほしい

研修内容・特徴outline・feature

フレームワークとAIを活用した柔軟な発想力を養う研修です。ラテラルシンキングの基本的な考え方をおさえたうえで、AIの得意分野をいかすことでどのように発想を広げられるかを学びます。AIを使ったワークを多数用意しているため、アイデアを深掘り、拡張する練習ができます。ただ発想する力を鍛えるだけで終わらせず、実現するためのポイントも身につけられます。

*本研修では、PCおよび生成AIを使用します*
※ChatGPT、Copilot、Geminiなどの対話型生成AIであれば、どちらでも受講できます

研修のゴールgoal

  • ①アイデア出しにおけるAIの強みを理解する
  • ②手法とAIによる対話を組み合わせ、新たな発想を生み出せる
  • ③アイデアを絞り込み、周囲を巻き込みながら形にすることができる

研修プログラム例program

内容
手法
  • 1.AI時代に求められる発想力とは
    【ワーク】時間をかけても、よいアイデアが生まれなかった経験を振り返る
    (1)従来の発想法を振り返る
    (2)発想という作業におけるAIの優位性
    ①AIはあなたにない視点を持っている ②AIは疲れ知らず
    (3)発想において人に求められる3つの力
    ①問いを立てる力 ②発想を評価・選択する力 ③アイデアを実現する力
講義
ワーク
  • 2.ラテラルシンキングとは
    (1)ラテラルシンキングの考え方
    ①ラテラルシンキングとは ②ロジカルシンキングとラテラルシンキングの関係
    ③クリティカルシンキングが発想の出発点になる
    (2)既成概念を疑う重要性
    ①他者・他社と差別化を図ることができる ②多様なアイデアを生み出せる
    【ワーク】自分の業務で、常識や前提に縛られていると感じることを洗い出す
    (3)AIを活用して発想を広げる手順
    ①前提条件を伝える ②多様な視点を要求する
    ③追加質問によって発想を深掘りする
講義
ワーク
  • 3.ラテラルシンキングを鍛える~方法論による発想
    (1)5つの方法から発想を出す
    (2)発想の具体的方法
    ①改善法
    【ワーク】AIを活用し、既存の商品に対する要望から新しいアイデアを考える
    ②翻訳法
    【ワーク】AIを活用し、他社の成功事例を自分の業務に応用する方法を考える
    ③マトリックス法
    【ワーク】AIを活用し、組み合わせによる新しい企画を考える
    ④逆転法 ⑤合体法
    【ワーク】既存の商品・サービスを組み合わせ、新しいアイデアを考える
講義
ワーク
  • 4.ラテラルシンキングを鍛える~AIによる発想の拡張
    (1)左脳と右脳とは
    (2)AIとの対話を通じた「強制連想」
    【ワーク】AIを活用し、キーワードの連想でアイデアを広げる練習をする
    (3)オズボーンのチェックリストを活用する
    【ワーク】オズボーンのチェックリストから新しいアイデアを考える
    (4)AIを利用する際の注意点
    ①AIの回答を鵜呑みにしない ②機密情報を入力しない
    ③必ず人間が評価する
講義
ワーク
  • 5.ラテラルシンキングによる発想を実現するために
    (1)アイデアを絞り込む時のポイント
    (2)アイデア実現のためのコンセンサスマネジメント
    (3)コンセンサスマネジメントの手順
    (4)コンセンサスマネジメントのポイント
    【ワーク】想定される反対意見や懸念点をAIに洗い出させ、説得方法を考える
講義
ワーク
  • 6.まとめ
    【ワーク】研修を通して、明日から職場で実践したいことを考える
ワーク

10706

カスタマイズ事例~ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

AIを活用することで、短時間でたくさんのアイデアや選択肢を考えられるようになりました。一方で、ただAIにアイデア出しを任せるだけでは、既存の考え方の延長にとどまってしまうことがあります。そのため本研修は、既成概念を疑い、発想を広げ、深めることを重視しました。AIを思考のパートナーとして、新たな価値を具体化できるようになってもらいたいです。

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